В.Н. КРАЕВ, И.В. КОВАЛЬЧУК
Методические указания
ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ................................................................................................................................... 3 РАЗДЕЛ 1. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ............................................................ 4 1.1. Основные понятия и формы статистического наблюдения.................................. 4 1. 2. Виды и способы статистического наблюдения....................................................... 5 Решение типовых задач.......................................................................................................... 7 1.3. Ошибки наблюдения и их контроль.............................................................................. 8 Решение типовых задач.......................................................................................................... 8 РАЗДЕЛ 2. СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ................. 9 2.1. Сводка и группировка. Виды группировок.................................................................. 9 2.2. Группировочные признаки............................................................................................ 11 2.3. Предварительные сведения о рядах распределения.............................................. 12 РАЗДЕЛ 3. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ............................. 15 3.1. Абсолютные величины.................................................................................................. 15 3.2. Относительные величины: сущность, виды, единицы измерения...................... 16 Решение типовых задач........................................................................................................ 17 РАЗДЕЛ 4. СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ...................................................................................... 19 4.1. Средняя арифметическая.............................................................................................. 19 4.2. Средняя гармоническая................................................................................................ 21 4.3. Средняя геометрическая.............................................................................................. 21 4.4. Средняя квадратическая.............................................................................................. 22 4.5. Соотношение между различными видами средних (мажорантность средних) 22 4.6. Мода и медиана............................................................................................................... 23 Решение типовых задач..................................................................................................... 25 РАЗДЕЛ 5. ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ И ДРУГИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ РЯДОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ................................................................................................................... 28 5.1. Понятие о вариации........................................................................................................ 28 5.2. Показатели вариации и способы их расчета............................................................ 28 5.3. Основные свойства дисперсии................................................................................... 30 5.4. Правило сложения дисперсий..................................................................................... 30 5.5. Ряды распределения и их моделирование................................................................. 31 Решение типовых задач...................................................................................................... 37 РАЗДЕЛ 6. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ...................................................................... 40 6.1. Общие сведения о выборочном наблюдении........................................................... 40 6.2. Виды и схемы отбора...................................................................................................... 41 6.3. Определение средних и предельных ошибок при различных видах отбора....... 42 6.4. Определение необходимой численности выборки................................................. 44 Решение типовых задач........................................................................................................ 45 РАЗДЕЛ 7.СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ СВЯЗИ..................................................... 48 7.1. Виды и формы взаимосвязи между явлениями....................................................... 48 7.2. Основные приемы изучения взаимосвязей.............................................................. 48 7.3. Корреляционный анализ............................................................................................... 49 7.4. Множественная корреляция........................................................................................ 52 7.5. Простейшие методы измерения тесноты связи....................................................... 53 Решение типовых задач........................................................................................................ 54 РАЗДЕЛ 8. РЯДЫ ДИНАМИКИ............................................................................................. 59 8.1. Понятие о динамических рядах и их видах.............................................................. 59 8.2. Основные показатели, используемые при анализе динамических рядов........ 61 8.3. Важнейшие приемы обработки и анализа динамических рядов......................... 63 8.4. Корреляционный анализ и сезонные колебания в рядах динамики................... 63 Решение типовых задач........................................................................................................ 64 КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ И ТЕМЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЗАЧЕТУ И ЭКЗАМЕНУ 67 Библиографический список................................................................................... 95
ВВЕДЕНИЕ
Во всем мире возрастает интерес к статистике. В нашей стране это внимание тем более обострено в связи с осуществлением экономических реформ, затрагивающих интересы всех людей. Одним из непременных условий правильного восприятия и тем более практического использования статистической информации является знание статистической методологии. Курс «Общая теория статистики» является одной из дисциплин, формирующих специалистов высокой квалификации - менеджеров и финансистов. Курс тесно связан с экономическими, финансовыми дисциплинами, с менеджментом, маркетингом, обеспечивающими современную фундаментальную подготовку специалистов. После изучения курса студенты должны: - знать содержание основных этапов статистического исследования; - знать порядок проведения сводки и группировки статистических данных; методы сбора и обработки первичной статистической информации для проведения качественного экономического анализа; уметь проверять достоверность первичных данных в формах статистической отчетности; - знать основные формулы и зависимости, используемые при анализе статистических данных, уметь анализировать и находить зависимости в изучаемых явлениях; - знать методы вычисления основных статистических показателей; - выработать практические навыки для проведения статистического исследования. В предлагаемом пособии содержится системное изложение основных разделов курса (за исключением статистических таблиц и индексов) изучение которых во многом способствует формированию деловых качеств менеджера. Особенностью данного пособия является то, что вопросы статистической методологии рассматриваются в привязке к решению типовых задач. Пособие рассчитано для студентов всех форм обучения по специальностям 0611, 0719, 0608, 0615. Может быть полезно студентам специальности 0211. РАЗДЕЛ 1. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ 1.1. Основные понятия и формы статистического наблюдения Всякое статистическое исследование делится на три последовательных этапа: статистическое наблюдение, сводка и группировка материалов, полученных в результате наблюдения; вычисление обобщающих показателей, всесторонне характеризующих изучаемое явление и их анализ. Таким образом, статистическое наблюдение (СН) является исходным этапом статистического исследования и состоит в планомерном, научно-организованном собирании массовых данных о явлениях и процессах общественной жизни. Целью СН является регистрация элементов, составляющих изучаемое массовое явление, по заранее установленным наиболее существенным признакам. Это означает, что СН должно быть организовано как планомерное, массовое и систематическое. Планомерность статистического наблюдения заключается в том, что оно подготавливается и осуществляется по заранее подробно разработанному плану и программе, которые охватывают все вопросы методологии, организации и техники сбора информации. В программно-методологическую часть плана статистического наблюдения включаются вопросы определения цели, объекта наблюдения, единицы наблюдения и единицы совокупности. Объектом статистического наблюдения называется совокупность единиц изучаемого явления, подлежащих статистическому изучению (совокупность предприятий, лиц, магазинов, фермерских хозяйств и др.). Единицей наблюдения называется первичная ячейка совокупности, которая является источником информации. Единицей совокупности называется элемент единицы наблюдения, служащий основой счета и обладающий признаками, подлежащими регистрации. Каждая единица наблюдения и единица совокупности должны характеризоваться совокупностью признаков, которые по форме и содержанию делятся на количественные, т. е. выражающиеся числом (возраст, заработная плата и т. д.) и атрибутивные, характеризующие качественное состояние данного явления и не имеющие количественного выражения (пол, специальность, образование и пр.). В свою очередь и те и другие могут быть факторными, т. е. характеризующими условия, определяющие размер того или иного явления, и результативными, являющимися результатом действия факторных признаков (например, стаж работы - факторный признак, производительность труда - результативный признак). Массовый характер статистического наблюдения означает, что оно организовано и направлено на охват возможно большего, массового числа случаев проявления данного явления или процесса Систематичность статистического наблюдения определяется тем, что оно производится не стихийно, а регулярно или непрерывно. Статистическое наблюдение осуществляется в двух формах: путем представления отчетности и проведения специально организованного статистического наблюдения, причем основной формой СН является представление отчетности.
1. 2. Виды и способы статистического наблюдения Статистическое наблюдение различается по видам и способам проведения. Их можно классифицировать следующим способом: I. По степени охвата единиц исследуемой совокупности. По этому классификационному признаку СН подразделяется на два способа: 1. Сплошное наблюдение, т.е. когда охватываются все единицы совокупности (например, перепись населения, текущая отчетность предприятии). 2. Несплошное (частичное) наблюдение - обследованием охватывается определенная часть изучаемой совокупности. Несплошное наблюдение занимает очень важное место в статистике и подразделяется на следующие виды: а) метод основного массива (наблюдение наиболее важных объектов) заключается в том, что обследованию подвергается та часть совокупности, у которой величина изучаемого признака является определяющей во всем объеме. Например, отслеживания объема реализации и динамики цен на колхозных рынках в России проводились в 264 крупных городах, составляющих менее 5% всех городов, но в которых проживало более 50% всего городского населения. б) монографическое наблюдение состоит в подробном описании небольшого числа или отдельных единиц совокупности (описание работы передового или отстающего предприятия и т. д.); в) суть анкетного вида несплошного наблюдения заключается в рассылке и сборе анкет; г) случайный отборопределенного количества единиц из совокупности (выборочный метод). В свою очередь он может выполняться следующими способами: · при собственно-случайном отборе, отбор единиц для выборочной совокупности осуществляется случайным образом по жребию; · сущность механического отбора состоит в том, что единицы изучаемой совокупности предварительно располагают в определенном порядке (например, по возрастанию или убыванию), а потом механическим путем выбирают необходимое количество единиц (например, берут каждую 4-ю, каждую 10-ю единицу и пр.); · типологическому отбору предшествует распределение единиц изучаемой совокупности на группы по типичному признаку, затем внутри каждой группы проводится тот или иной отбор (собственно-случайный, механический или любой другой); · серийный отбор предполагает образование выборочной совокупности не из отдельных единиц, а из целых серий, причем серии выбираются путем механического или собственно-случайного отбора, а внутри каждой серии проводится сплошное наблюдение. Все способы случайного отбора могут выполняться по двум схемам: - повторный отбор (схема возвращенного шара) - после выбора какой-либо единицы она вновь возвращается в исходную совокупность и может быть выбрана снова; - бесповторный отбор (схема невозвращенного шара) - отобранная единица обратно в совокупность не возвращается и не может быть выбрана снова. II. В зависимости от времени статистическое наблюдение может быть непрерывным (текущим), периодическим и единовременным. 1. Непрерывным или текущим наблюдением называется такое, которое проводится непрерывно, по мере возникновения явлений, например, учет выпуска продукции на предприятии; 2. Если наблюдение проводится через определенные промежутки времени, то оно называется периодическим (сессия в вузах); 3. Единовременное наблюдение проводится по мере необходимости, например, перепись населения. Установление времени наблюдения является очень важным, и в статистике различают, объективное и субъективное время и критический момент. Объективным временем называется время, к которому относятся данные наблюдения. Оно характеризует тот момент или период времени, по состоянию на который были собраны и зарегистрированы данные. Например, данные о выпуске продукции, размерах потребления и т. д. можно получить только за определенный период. Сведения же о численности населения, числе больничных коек и т. д. можно собрать только по состоянию на определенную дату. Если наблюдение приурочено к определенному моменту, то этот момент называется критическим. Субъективное время наблюдения - это время производства наблюдения, т.е. период, в течение которого проводится регистрация единиц совокупности. В целях обеспечения точности наблюдения субъективное время должно измеряться возможно более коротким периодом. Когда наблюдение основано на документальных данных, длительность субъективного времени не имеет значения. III. В зависимости от источников собираемых данных различают: 4) Непосредственное наблюдение, т.е. наблюдение лично регистратором - снятие товарных остатков, изучение и замер норм времени и т. д.; 5) Документальное наблюдение, когда используются различного рода документы; 6) Наблюдение базируется на опросе заинтересованных лиц и получение данных в форме ответов. IV. По способу организации наблюдения различают: 1) Наблюдение, заключающееся в обработке отчетных данных - отчетность, наиболее распространен в практике работы. 2) Экспедиционный способ - к каждой единице совокупности посылается специальное лицо, которое в соответствующих формулярах фиксирует необходимые сведения; 3) Саморегистрация - заполнение специально выданных бланков; 4) Анкетный способ - рассылка анкет и их обработка. Наиболее распространенной формой статистического наблюдения является представление отчетности. Виды статистической отчетности делятся на типовую и специализированную; по периодичности различают недельную, двухнедельную, месячную, квартальную и годовую отчетность; в зависимости от установленного порядка прохождения отчетность делится на централизованную (наиболее распространенную) и децентрализованную.
|