Объем дисциплины и виды учебной работы. Форма обучения – заочная

Форма обучения – заочная

Общая трудоемкость дисциплины составляет шесть зачетных единиц, 180 часов.

Вид учебной работы	Количество часов
5 лет обучения	3,5 года обучения	3 года обучения
Общая трудоемкость – 6 зачетных единиц
Аудиторные занятия
- лекции
- семинары
Самостоятельная работа
- изучение учебной литературы
- работа в Интернете
- решение заданий самостоятельной работы
Текущий контроль	контрольное задание	контрольное задание	контрольное задание
Промежуточный контроль	зачет	зачет	зачет

Распределение часов по темам и видам учебной работы

№	Темы	Общая трудоемкость	Лекции	Семинары	Самост. работа
	Введение. Математические модели и оптимизация в экономике. Общие представления о статической модели оптимизации
	Задача нелинейного программирования
	Задача линейного программирования
	Оптимизация в условиях неопределенности
	Основные понятия многокритериальной оптимизации
	Оптимизация динамических систем
	Итого

Содержание разделов дисциплины

Тема 1. Введение. Математические модели и оптимизация в экономике. Общее представление о статической задаче оптимизации

Математические модели в экономике. Примеры: модели поведения потребителя и планирования производства в фирме. Пример использования оптимизации для идентификации параметров математической модели.

Использование математических моделей для описания поведения экономических агентов. Рациональное поведение. Использование оптимизации как способа описания рационального поведения. Принятие экономических решений. Теория оптимизации и методы выбора экономических решений. Применение оптимизации в системах поддержки принятия решений.

Основные представления о статической задаче оптимизации. Инструментальные переменные и параметры математической модели. Допустимое множество. Критерий выбора решения и целевая функция. Линии уровня целевой функции. Формулировка детерминированной статической задачи оптимизации. Неопределенность в параметрах и ее влияние на решение.

Глобальный максимум и локальные максимумы. Достаточное условие существования глобального максимума (теорема Вейерштрасса). Причины отсутствия оптимального решения. Максимумы во внутренних и граничных точках допустимого множества.

Формируемые компетенции: ПК-1, ПК-6, ПК-14.