Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Практические занятия, семинары





№ п/п № раздела дисциплины Тематика практических занятий (семинаров) Трудо-емкость (час.)
  1. Тема I Математические методы и модели оптимизации в экономике Основные методы и модели оптимизации, используемые в экономике. Разбор примеров моделей. Иллюстрация методов.  
  2. Тема II Статическая задача оптимизации Статические задачи. Переменные, параметры, ограничения, допустимое множество решений, критерии их выбора, целевая функция, линии уровня в математических моделях. Примеры, иллюстрации.  
  3. Тема III Классическая задача математического программирования Постановки экономико-математических задач. Условия существования глобального максимума, причины отсутствия оптимальных решений. Поиск экстремумов во внутренних и граничных точках допустимого множества. Метод множителей Лагранжа и их интерпретация.  
  4. Тема IV Нелинейное программирование Постановка и примеры задач нелинейного программирования, задача условной оптимизации. Условия Куна-Таккера, как необходимые условия локальной оптимальности. Функция Лагранжа для задачи НЛП. Достаточное условие оптимальности в общей задаче НЛП. Решения и анализ конкретных задач. Выпуклые задачи оптимизации. Выпуклые множества. Выпуклые и вогнутые функции, условия выпуклости и вогнутости. Опорная и разделяющая гиперплоскости. Теоремы о локальном максимуме в выпуклом случае. Постановка выпуклой задачи НЛП и теорема Куна-Таккера. Решение конкретных задач. Экономическая интерпретация множителей Лагранжа.  
    5. Тема V Линейное программирование Постановка и примеры задач линейного программирования (ЛП). Стандартная и каноническая формы представления задачи ЛП и сведение к ним. Свойства допустимого множества и оптимального решения в задаче ЛП. Основные методы решения задач ЛП. Функция Лагранжа и условия Куна-Таккера в задаче ЛП. Двойственные задачи линейного программирования. Теоремы двойственности. Смысл двойственных переменных. Анализ чувствительности оптимального решения к параметрам задачи ЛП. Некоторые специальные задачи ЛП: транспортная, производственно-транспортная, целочисленная, оптимизация межотраслевого баланса. Разбор примеров и решение задач.  
      6. Тема VI Оптимизация в условиях неопределенности Постановка и специфика задачи выбора решений в условиях неопределенности. Критерии выбора решений в условиях неопределенности (принцип гарантированного результата, критерии Гурвица, Байеса-Лапласа, Сэвиджа). Применение принципа гарантированного результата в задачах экономического планирования. Решения при случайных параметрах. Вероятностная информация о параметрах. Принятие решений на основе математического ожидания. Случайность и риск. Учет склонности к риску. Примеры решения задач.  
    7. Тема VII Многокритериальная оптимизация Постановка задачи многокритериальной оптимизации. Задача поиска разумных экономических решений с учетом экологических факторов. Множество достижимых критериальных векторов. Доминирование и оптимальность по Парето. Эффективные решения и паретова граница. Теорема Куна-Таккера в выпуклых задачах многокритериальной оптимизации. Понятие лица, принимающего решение. Основные типы, методы и решение задач многокритериальной оптимизации. Методы аппроксимации паретовой границы.  
      8. Тема VIII Оптимизация динамических систем Динамические оптимизационные задачи. Простейшая динамическая модель производства и задача поиска оптимальной производственной программы. Многошаговые и непрерывные модели. Управление и переменная состояния в динамических моделях. Критерии оптимизации в динамических задачах. Принципы построения динамического управления: построение программной траектории и использование обратной связи. Задача построения программной траектории как задача математического программирования. Динамическое программирование в многошаговых задачах оптимизации. Принцип оптимальности, функция Беллмана. Уравнение Беллмана в многошаговых задачах оптимизации. Решение задач динамического программирования.  
  Всего  

 

4.4. Курсовые работы учебным планом не предусмотрены







Дата добавления: 2015-03-11; просмотров: 711. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...


Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...


Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...


Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

Особенности массовой коммуникации Развитие средств связи и информации привело к возникновению явления массовой коммуникации...

Тема: Изучение приспособленности организмов к среде обитания Цель:выяснить механизм образования приспособлений к среде обитания и их относительный характер, сделать вывод о том, что приспособленность – результат действия естественного отбора...

Тема: Изучение фенотипов местных сортов растений Цель: расширить знания о задачах современной селекции. Оборудование:пакетики семян различных сортов томатов...

Репродуктивное здоровье, как составляющая часть здоровья человека и общества   Репродуктивное здоровье – это состояние полного физического, умственного и социального благополучия при отсутствии заболеваний репродуктивной системы на всех этапах жизни человека...

Случайной величины Плотностью распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х называют функцию f(x) – первую производную от функции распределения F(x): Понятие плотность распределения вероятностей случайной величины Х для дискретной величины неприменима...

Схема рефлекторной дуги условного слюноотделительного рефлекса При неоднократном сочетании действия предупреждающего сигнала и безусловного пищевого раздражителя формируются...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2025 год . (0.008 сек.) русская версия | украинская версия