А) определение объекта и единиц наблюдения;

Б) составление программы исследования;

В) сбор материала;

Г) разработка средств сбора материала;

Д) анализ материала и его обобщение.

Статистический метод исследования общих свойств совокупности каких-либо объектов на основе изучения свойств лишь части этих объектов, взятых на выборку.

а) процедура шкалирования;

Б) выборочный метод

в) анализ документов;

г) корреляционный анализ.

98. В отношении конструируемых суждений накладывается несколько ограничений:

А) они должны фиксировать только нынешнее отношения респондента к предмету исследования;

Б) высказывание должно быть однозначным;

в) высказывание должно касаться двух или более предметов;

Г) высказывания не должны сдержать непонятных слов и выражений;

д) все высказывания должны быть выдержанны в положительном либо в отрицательном плане по отношению к предмету исследования.

Раздел математики, изучающий закономерности случайных явлений.

а) математическая логика;

б) математическая статистика;

в) математическое моделирование;

Г) теория вероятностей.

100. Событие, которое обязательно происходит в результате данного испытания:

а) невозможное событие;

б) противоположное событие;

В) достоверное событие;

г) несовместные события.

101. Событие, состоящее в том, что данное событие A не наступило:

а) невозможное событие;

Б) противоположное событие;

в) достоверное событие;

г) несовместные события.

102. События A и B, такие, что наступление одного из них исключает возможность наступления другого:

а) невозможное событие;

б) противоположное событие;

в) достоверное событие;

Г) несовместные события.

Событие, которое может либо произойти, либо не произойти в результате данного испытания.

а) противоположное событие;

б) невозможное событие;

в) достоверное событие;

Г) случайное событие.

104. Закон распределения случайных величин может быть задан в виде:

А) таблицы;

Б) формулы;

В) графика;

г) схемы.

Выберите верный вариант. Понятие среднего значения случайной величины в теории вероятностей.

а) дисперсия;

Б) математическое ожидание;

в) мода;

г) медиана.

106. Величина, которая может принимать все значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка:

а) случайная величина;

Б) непрерывная случайная величина

в) дискретная случайная величина;

г) переменная случайная величина.

107. Мера разброса случайной величины, то есть её отклонения от математического ожидания.