Исключение резко выделяющихся экспериментальных данных
Сущность статического метода заключается в определении: 1) среднего значения и дисперсии для полученных значений случайных величин (по каждому опыту), которые представляют выборку из нормальной генеральной совокупности, по формулам:
где Yi – совокупность случайных величин (значений выходного параметра), полученных в ходе эксперимента.
где m – число измерений (число повторных опытов в матрице) 2) расчетного значения критерия Смирнова-Грабса по формулам: при подозрении резко выделяющегося максимального значения Yi max
при подозрении резко выделяющегося минимального значения Yi min
Затем VR max или VR min сравнивают с табличным критическим значением критерия Значения доверительной вероятности PD принимают равными: - для поисковых работ (0,9 – 0,95); - для исследования процессов и машин (0,95 – 0,98); - для контроля качества продукции (0,95 – 0,99). Если VR max > VT или VR min > VT, то резко выделяющиеся значения Yi max или Yi min исключают из дальнейшей статистической обработки данных. Если полученная выработка значений параметра имеет более одного резко выделяющегося значения Y, то критерий Смирнова-Грабса может быть применен поочередно к каждому из них в отдельности. После исключения резко выделяющихся значений приступают к определению числовых характеристик случайных величин и их распределения.
|
VT, который определяется по приложению A при условии, что доверительная вероятность 
PD или уровень значимости a = 1 – PD и число измерений (число повторных опытов в матрице) m, т. е. VT[PD; m] или 
VT[a; m].
