Исключение резко выделяющихся экспериментальных данных

Сущность статического метода заключается в определении:

1) среднего значения и дисперсии для полученных значений случайных величин (по каждому опыту), которые представляют выборку из нормальной генеральной совокупности, по формулам:

(2)

где Y_i – совокупность случайных величин (значений выходного параметра), полученных в ходе эксперимента.

(3)

где m – число измерений (число повторных опытов в матрице)

2) расчетного значения критерия Смирнова-Грабса по формулам:

при подозрении резко выделяющегося максимального значения Y_{i max}

(4)

при подозрении резко выделяющегося минимального значения Y_{i min}

(5)

Затем V_{R max} или V_{R min} сравнивают с табличным критическим значением критерия V_T, который определяется по приложению A при условии, что доверительная вероятность P_D или уровень значимости a = 1 – P_D и число измерений (число повторных опытов в матрице) m, т. е. V_T[P_D; m] или V_T[a; m].

Значения доверительной вероятности P_D принимают равными:

- для поисковых работ (0,9 – 0,95);

- для исследования процессов и машин (0,95 – 0,98);

- для контроля качества продукции (0,95 – 0,99).

Если V_{R max} > V_T или V_{R min} > V_T, то резко выделяющиеся значения Y_{i max} или Y_{i min} исключают из дальнейшей статистической обработки данных.

Если полученная выработка значений параметра имеет более одного резко выделяющегося значения Y, то критерий Смирнова-Грабса может быть применен поочередно к каждому из них в отдельности.

После исключения резко выделяющихся значений приступают к определению числовых характеристик случайных величин и их распределения.