Студопедия — Проверка значимости коэффициентов регрессии
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Проверка значимости коэффициентов регрессии






Для оценки значимости коэффициентов регрессии используется критерий Стьюдента (он относится к t – распределению и характеризует отклонение среднего значения частичной совокупности от среднего значения нормальной общей совокупности). Его расчетное значение определяется по следующей формуле:

(12)

где bi – коэффициент регрессии;

S{bi} – среднее квадратическое отклонение коэффициентов регрессии.

Для определения дисперсии коэффициентов регрессии используются следующие формулы:

(13)
(14)
(15)
(16)

где S2{Y} – дисперсия воспроизводимости, которая определяется по следующей формуле:

(17)

где – среднеквадратичная дисперсия выходного параметра.

Среднеквадратичная дисперсия характеризует средний разброс значений выходного параметра относительно его средних значений при каждом уровне факторов, т.е. ошибку опытов в эксперименте.

(18)

где m – число повторностей в опыте матрицы;

N – число опытов в матрице;

– дисперсии выходного параметра, рассчитанные по формуле (7).

Расчетное значение критерия Стьюдента сравнивается с табличным tT, которое находим по приложению В, при условии что доверительная вероятность PD = 0,95 и число степеней свободы , т.е. tT [PD = 0,95, f=9(3-1)=18]=2,101.

Если tR > tT, то полученные коэффициенты значимы, и, следовательно, связь между Y и X значима и мы не можем их исключить из математической модели.

Незначимость (tR < tT) может быть обусловлена малым интервалом варьирования фактора, большой дисперсией воспроизводимости вследствие наличия неуправляемых и неконтролируемых факторов, а также расположением основного уровня фактора (Х0j) близко к точке частного экстремума Y по этому фактору.

После исключения не значимых коэффициентов регрессии из математической модели необходимо записать её окончательный вид.

 







Дата добавления: 2015-04-16; просмотров: 431. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

Мотивационная сфера личности, ее структура. Потребности и мотивы. Потребности и мотивы, их роль в организации деятельности...

Классификация ИС по признаку структурированности задач Так как основное назначение ИС – автоматизировать информационные процессы для решения определенных задач, то одна из основных классификаций – это классификация ИС по степени структурированности задач...

Внешняя политика России 1894- 1917 гг. Внешнюю политику Николая II и первый период его царствования определяли, по меньшей мере три важных фактора...

Понятие и структура педагогической техники Педагогическая техника представляет собой важнейший инструмент педагогической технологии, поскольку обеспечивает учителю и воспитателю возможность добиться гармонии между содержанием профессиональной деятельности и ее внешним проявлением...

Репродуктивное здоровье, как составляющая часть здоровья человека и общества   Репродуктивное здоровье – это состояние полного физического, умственного и социального благополучия при отсутствии заболеваний репродуктивной системы на всех этапах жизни человека...

Случайной величины Плотностью распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х называют функцию f(x) – первую производную от функции распределения F(x): Понятие плотность распределения вероятностей случайной величины Х для дискретной величины неприменима...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.008 сек.) русская версия | украинская версия