Студопедия — Выбор между параметрическим и непараметрическим тестом: насколько это на самом деле влияет на результат?
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Выбор между параметрическим и непараметрическим тестом: насколько это на самом деле влияет на результат?






На самом деле надо ли задумываться о выборе параметрического или непараметрического теста? Ответ зависит от размере выборки. Есть четыре вещи о которых следует подумать:

· Большая выборка. Что произойдет, если Вы используете параметрический тест с данными, которые были получены на Гауссовой популяции? Центральная предельная теорема гарантирует, что параметрический тест будет хорошо работать с большими выборками если даже популяция, из которой была получены выборка, не является Гауссовой. Иными словами параметрические тесты являются устойчивыми к отклонению от Гауссового распределения в том случае, если выборка достаточно большая. Проблема, однако, заключается в том, что невозможно сказать насколько большая является достаточно большой и это все зависит от природы определенного не Гауссового распределения. Однако в том случае, если популяция не является действительно очень странной, Вы по всей вероятности, можете достаточно спокойно выбирать параметрический тест, если у Вас имеется по крайней мере, две дюжины наблюдений в каждой группе.

· Большая выборка. Что произойдет, если Вы будете использовать непараметрический тест с данными из Гауссовой популяции? Непараметрические тесты работают достаточно хорошо в большими выборками Гауссовой популяции. Р-значение имеет тенденцию быть немножко великоватым, но различия очень небольшие. Иными словами непараметрические тесты лишь ненамного менее мощны, чем параметрические тесты на больших выборках.

· Небольшие выборки. Что произойдет, если Вы будете использовать параметрический тест с данными от не Гауссовой популяции? Вы не можете полагаться на центральную предельную теорему и поэтому р-значение будет неправильным.

· Небольшие выборки. Что произойдет, если Вы будете использовать непараметрические тесты с данными из Гауссовой популяции? В этом случае р-оценка имеет тенденцию быть крайне высокой. Непараметрический тест не обладает достаточно высокой статистической мощностью на небольших выборках.

Поэтому большие наборы данных не представляют большой проблемы. Обычно достаточно легко сказать пришли ли данные из Гауссовой популяции, хотя на самом деле это уже не столь важно, поскольку непараметрические тесты достаточно мощны, а параметрические тесты устойчивы. Небольшие наборы данных как раз и являются основной проблемой. Достаточно сложно сказать пришли ли данные из Гауссовой популяции, однако это очень важно. Непараметрические тесты при небольшом объеме данных недостаточно мощны, а параметрические тесты не являются устойчивыми.







Дата добавления: 2015-04-16; просмотров: 331. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Аальтернативная стоимость. Кривая производственных возможностей В экономике Буридании есть 100 ед. труда с производительностью 4 м ткани или 2 кг мяса...

Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...

Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...

Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

Типовые ситуационные задачи. Задача 1. Больной К., 38 лет, шахтер по профессии, во время планового медицинского осмотра предъявил жалобы на появление одышки при значительной физической   Задача 1. Больной К., 38 лет, шахтер по профессии, во время планового медицинского осмотра предъявил жалобы на появление одышки при значительной физической нагрузке. Из медицинской книжки установлено, что он страдает врожденным пороком сердца....

Типовые ситуационные задачи. Задача 1.У больного А., 20 лет, с детства отмечается повышенное АД, уровень которого в настоящее время составляет 180-200/110-120 мм рт Задача 1.У больного А., 20 лет, с детства отмечается повышенное АД, уровень которого в настоящее время составляет 180-200/110-120 мм рт. ст. Влияние психоэмоциональных факторов отсутствует. Колебаний АД практически нет. Головной боли нет. Нормализовать...

Эндоскопическая диагностика язвенной болезни желудка, гастрита, опухоли Хронический гастрит - понятие клинико-анатомическое, характеризующееся определенными патоморфологическими изменениями слизистой оболочки желудка - неспецифическим воспалительным процессом...

Йодометрия. Характеристика метода Метод йодометрии основан на ОВ-реакциях, связанных с превращением I2 в ионы I- и обратно...

Броматометрия и бромометрия Броматометрический метод основан на окислении вос­становителей броматом калия в кислой среде...

Метод Фольгарда (роданометрия или тиоцианатометрия) Метод Фольгарда основан на применении в качестве осадителя титрованного раствора, содержащего роданид-ионы SCN...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.009 сек.) русская версия | украинская версия