Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Сравнение независимых выборок




Доверь свою работу кандидату наук!
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

 

Необходимо выбрать пункт меню "Статистика→Сравнение независимых выборок или нажать кнопку

Предусмотрены следующие критерии в зависимости от характера исходных данных и типа распределения изучаемых переменных:

 

2 сравниваемые группы (независимая переменная имеет две градации)
Количественные переменные, имеющие нормальное распределение Количественные переменные, не имеющие нормального распределения или порядковые переменные
1. F-критрий Фишера (для сравнения дисперсий, что критично для правильного выбора T – критерия Стьюдента) 2. T-критерий Стьюдента (разные дисперсии), в том случае если число наблюдений в группах различно и (или) дисперсии разные 3. T-критерий Стьюдента (общая дисперсии), в том случае если наблюдается равенство дисперсий в группах 1. U-критерий Манна-Уитни  
2 и более сравниваемых групп Количественные переменные, имеющие нормальное распределение
1. Критерий Шеффе

 

Внимание: О проверке соответствия переменной нормальному закону распределения см раздел «Проверка типа распределения эмпирических данных»

Внимание: Для номинальных переменных см раздел «Частотный анализ»

 

Внимание: Если изучаемых групп более чем две и требуется оценить влияние независимой переменной в целом рекомендуются варианты дисперсионного анализа (см. раздел «Дисперсионный анализ»)

Внимание: Если сравнивается более двух групп и требуется оценить влияние для каждой из градаций независимой переменной рекомендуются установить галочку «Выводить P с поправкой Бонферрони.

 

Если в окне «Показывать в результатах» ничего не выбрано, то в таблице результатов будут представленны только числовые значения коэффициента доверия (p) для нулевой гипотезы.

 

 

Для отображения значения выбранного критерия необходимо поставить галочку «Выводить значение критерия»

 

Внимание: Будет выводится значение того критерия, который указан в окне настроек за исключением U-критрия. Там для удобства выводится аппроксимированное значение нормального распределения Z-критерий. Это связано с тем, что сумма рангов (U-критрий) зависит от числа наблюдений, что неудобно при сравнении групп имеющих разные численности.

 

 

Во многих случаях бывает легче для восприятия и последующего осмысления результатов оставить только достоверные значения (a-уровень обычно принимается равным 0,05 или 0,01)

 

 

 

Для построения графиков необходимо поставить соответствующую галочку.

 

Оси масштабированы следующим образом:

100% - максимальное значение переменной по всем группам

0% - минимальное значение переменной по всем группам

Графики строятся по средним значениям групп.

 







Дата добавления: 2015-04-16; просмотров: 330. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2022 год . (0.018 сек.) русская версия | украинская версия