Владикавказ

 

Конспект лекций по «математическому моделированию в экологии». Владикавказ, изд. СКГТУ, 2006г.

 

 

Конспект лекций по «математическому моделированию в экологии» являются учебным пособием, подготовленным в соответствии с программами «Охраны окружающей среды» для специальности - уточнить

 

Составитель:

Ст. преподаватель Дзлиев Г.У.

 

 

Заказ Тираж Объем Цена договорная

 

Издательство «Терек»

Подразделение оперативной полиграфии СКГТУ.

Владикавказ, ул. Николаева, 44.

Рекомендовано Кафедрой Экологии СКГМИ (ГТУ) в качестве учебного пособия для студентов, обучающихся экологическим специальностям.

Зав. Кафедрой Экологии

___________________ Алборов И.Д.

«___»_________2006г.

 

Настоящее учебное пособие предназначено для
обучения студентов экологических специальностей курсу «математического моделирования сложных экологических процессов». Главной задачей этого курса
является, выработка умения формально описывать
те или иные экологические процессы.

Освоение математического аппарата анализа функциональных зависимостей и выработка умения разрабатывать
математические модели, с помощью
которых строятся алгоритмические модели с целью последующего исследования закономерностей функционирования исследуемых систем.

Математическое моделирование элементов

Сложных экологических систем

Содержание 3

Лекция 1.

Введение в моделирование. Исторический экскурс. Основы моделирования в экологии. 5

Лекция 2.

Элементы моделирования. Этапы построения математической модели. Элементы теории подобия в моделировании. 14

Лекция 3.

Экологические модели.
Основы экологометрики. Статистические оценки гипотез об экологических моделях. 27

Лекция 4.

Статистические оценки параметров распределения случайных величин по выборкам. 38

Лекция 5.

Регрессионный анализ. Статистическая оценка уравнения регрессии.

Корреляционный анализ и его оценка. 63

Лекция 6.

Нелинейный регрессионный анализ. Динамические статистические

модели. 78

Лекция 7.

Многофакторные эколого-математические модели. Анализ влияния отдельных факторов в экологической модели. 91

Лекция 8.

Некоторые особенности применения экспериментально-статистических методов в экологии. Проверка статистических гипотез при планировании экспериментов. 102

Лекция 9.

Методы оптимизации. Метод Лагранжа 103

Лекция 10.

Метод линейного программирования. 106

Лекция 11.

Функциональные модели. 113

Лекция 12.

Модели процессов содержащие обыкновенные диф-ые уравнения 121

Лекция 13.

Статистические модели динамики. 127