Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Постановка задач стохастического программирования





Ω

CT(w), A(w), B(w) – случайные вектора, не можем их знать заранее.

Существует две постановки задач стохастического программирования: “жёсткая” постановка, “нежёсткая” постановка.

“жёсткая” постановка наиболее часто используется при решение задач стохастического программирования. Требования таковы, что при любых состояниях среды недопустимо нарушение условий. Её цель – это обеспечение не нарушения условий при любых ситуациях. Часто не даёт решения, так как тогда допустимое множество задачи оказывается пустым. Если для A(w) есть ограничения сверху, а на B(w) – снизу:

Если эти условия выполняются, то существует перманентное решение.

К коэффициентам же критерия существует два подхода:

1) . Коэффициенты в критерии берутся как их математические ожидания.

2) .

В итоге мы получаем такие требования, которые при постановке условия не нарушаются.

Цель – найти такое X, при котором при любом условия не нарушаются.

При “нежёсткой” постановке осуществляется вероятностный подход: в соответствие условиям ставятся вероятности.

(нелинейные задачи сепарабельного типа)

, где является вероятностью выполнения данного условия.

Отсюда можно перейти к следующему виду условий:

Из чего следует:

Теперь запишем условия на основании всего выше изложенного:

, где и математические ожидания соответствующих коэффициентов; является дисперсией соответствующего коэффициента a; дисперсией b; находим из таблицы распределения по заданному .

Отсюда следует невязка, носящая случайный характер и на которую накладывается штраф


32. Целочисленное программирование: Особенности, концепции точных и приближенных методов решений.

Целочисленное программирование (ЦП) –на переменные накладывается требование целочисленности. Источники целочисленности:

1. неделимость объектов, представляемых переменными (x – число рабочих);

2. вариантность типа “да-нет” (включать или нет данный пакет);

3. заданность возможных значений нормативными документами (например, сечения проводов, диаметров труб, размеров профилей и т.п.);

4. комбинаторность (размещение объектов, порядок обхода объектов, упорядочение);

5. логические условия (фиксир. затраты есть только при производстве продукции).







Дата добавления: 2015-04-19; просмотров: 401. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...


Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...


Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...


Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

Толкование Конституции Российской Федерации: виды, способы, юридическое значение Толкование права – это специальный вид юридической деятельности по раскрытию смыслового содержания правовых норм, необходимый в процессе как законотворчества, так и реализации права...

Значення творчості Г.Сковороди для розвитку української культури Важливий внесок в історію всієї духовної культури українського народу та її барокової літературно-філософської традиції зробив, зокрема, Григорій Савич Сковорода (1722—1794 pp...

Постинъекционные осложнения, оказать необходимую помощь пациенту I.ОСЛОЖНЕНИЕ: Инфильтрат (уплотнение). II.ПРИЗНАКИ ОСЛОЖНЕНИЯ: Уплотнение...

Словарная работа в детском саду Словарная работа в детском саду — это планомерное расширение активного словаря детей за счет незнакомых или трудных слов, которое идет одновременно с ознакомлением с окружающей действительностью, воспитанием правильного отношения к окружающему...

Правила наложения мягкой бинтовой повязки 1. Во время наложения повязки больному (раненому) следует придать удобное положение: он должен удобно сидеть или лежать...

ТЕХНИКА ПОСЕВА, МЕТОДЫ ВЫДЕЛЕНИЯ ЧИСТЫХ КУЛЬТУР И КУЛЬТУРАЛЬНЫЕ СВОЙСТВА МИКРООРГАНИЗМОВ. ОПРЕДЕЛЕНИЕ КОЛИЧЕСТВА БАКТЕРИЙ Цель занятия. Освоить технику посева микроорганизмов на плотные и жидкие питательные среды и методы выделения чис­тых бактериальных культур. Ознакомить студентов с основными культуральными характеристиками микроорганизмов и методами определения...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2025 год . (0.007 сек.) русская версия | украинская версия