Преимущества систематического обзора

Повышают достоверность научных фактов путем увеличения статистической мощности объединенных исследований,

Дают обобщенную оценку исследований однотипных вмешательств с различающимися результатами,

Позволяют уменьшить объем информации, предназначенной для конечного пользователя – врача.

Комбинируют доказательства для получения наилучшей обобщенной оценки.

Используют мета-анализ для обобщения информации и повышения статистической мощности.

ВОПРОС: ЧТО ТАКОЕ КОКРАНОВСКОЕ СОТРУДНИЧЕСТВО?

Подготовкой систематических обзоров занимается всемирно известное Кокрановское Сотрудничество врачей (названо так в честь английского эпидемиолога А. Кокрана, впервые сформулировавшего концепцию ДМ), в настоящее время подготовлено 716 обзоров по всем областям медицины. Это международная организация основана в1992г. Дж.Чалмером, Целью работы ее является оказание помощи в выборе информированного решения в области здравоохранения путем подготовки и распространения СО об эффекте проведенных исследований. Число обзоров быстро растет – примерно на 50% в год. Кокрановское Сотрудничество является ведущим учреждением по составлению СО. В составе существует отдел координации различных обзорных групп по интересам и сетям. Работает более 3000 сотрудников, имеет представительства в разных странах, 15 центров в мире. Ассоциация действует в виде сети сообщающихся центров в различных странах. Кокрановское Сотрудничество собирает рефераты публикаций о контролируемых и рандомизированных клинических испытаниях, отвечающих современным стандартам качества их проведения. Таким образом, подготавливается еще один вторичный информационный продукт, освобождающий врача от необходимости критической оценки большого количества публикаций и представляющий уже “отфильтрованные” исследования.

Этапы составления систематического обзора:

· Поиск всех публикаций по теме обзора

· Выявление из всех имеющихся публикаций наиболее надежных в плане строгости методики

· Оценка соответствия статьи заранее установленным критериям качества

· Объединение результатов исследований:

§ - качественное

§ - количественное - мета-анализ

· Оценка результатов.

ВОПРОС: ЧТО ТАКОЕ МЕТА АНАЛИЗ?

Мета-анализ - количественный анализ объединенных результатов нескольких клинических исследований одного и того же вмешательства при одном и том же заболевании

Мета-анализ (МА) является стандартом оценки других подходов к обобщению литературы. При проведении МА для обобщения используется результаты многих испытаний, иногда про­тиворечащих друг другу. Увеличение размера выборки обеспечива­ет большую статистическую мощность (чувствительность). Результаты нескольких рандомизированных исследований по какой-то проблеме могут объединяться. Существует три основных этапа выполнения МА. Первое - выявление всех имеющихся по теме статей, наиболее надежных. Второе - оценка соответствия статьи заранее уставленным критериям: метод исследования, способ сбора данных, количество пациентов. Третий этап - объединение количественных результатов многих исследований, при этом формируется одно большое исследование с более высокой статистической мощностью, чем отдельное исследование. Каждое отдельное исследование «взвешивается» в зависимости по размеру выборки, исследование с большим числом наблюдения получает больший вес, чем исследование с меньшим числом. В результате такого синтеза информации удается объективно, на основе статистических выкладок, оценить степень полезности различных лечебных, диагностических и профилактических вмешательств. Результат МА представляется виде графика на котором показаны как результаты исследований, так и обобщенный результат эффекта.

Преимущества мета-анализа:

· получение достоверных результатов;

· устранение возможных ошибок;

· точность оценок;

· прозрачность.

Сложности при составлении МА:

· выявление и отбор исследований;

· неоднородность представленной информации;

· вероятность потери важной информации;

· неадекватный анализ сравниваемых подгрупп;

· неадекватный анализ чувствительности метода.

Обычно преподаватели нашей кафедры при разборе темы по вторичным методам исследования в клинической эпидемиологии разбираем ряд примеров МА в виде лесного графика, рассказывая предварительно основные принципы анализа нормограммы. Студенты понимают в результате такого занятия, что даже статьи на английском языке становятся более понятными и «читабельными», если сопровождается графическим изображением МА.

ВОПРОС: КАКИЕ ЭТАПЫ ДОКАЗАТЕЛЬНОЙ МЕДИЦИНЫ НУЖНО ЗНАТЬ?

Освоение практикующими врачами технологии доказательной медицины и дальнейшее ее использование сводится к приобретению навыков, которые представляют 5 ключевых этапов технологического процесса: правильно оценить ситуацию, сформулировать клинический вопрос и определить его вид (профилактика, прогноз, терапия, диагностика и т.д.), сформировать стратегию поиска, эффективно осуществить поиск имеющихся доказательств, которые позволят ответить на поставленный вопрос, критически оценить доказательства на предмет достоверности результатов, их эффективности и клинической пользы, применить полученные выводы в медицинской практике, осуществляя экспертизу и учитывая индивидуальный подход к пациентам, оценить полученные результаты, провести анализ осуществленных этапных действий и принять решение по их дальнейшему использованию в практике.

1.Правильный вопрос, на который возможен ответ (спроси)

2.Поиск сведений (доказательств) (приобрети)

3.Критическая оценка сведений (оцени)

4.Интеграция полученных сведений с известными особенностями пациента (примени)

5.Оценка действенности и эффективности проделанного (измерь)

Наши студенты используют схемы этапов доказательной медицины как алгоритм в самостоятельной работе, т.е. для принятия клинических решений.