Технологическая архитектура BPM

В настоящее время определены основные процессы, технологии и контент, необходимые для создания BPM-решений. Наиболее предпочтительной является технологическая архитектура BPM (рис.5.20), которая поддерживает информационные потоки, идущие от операционных систем к системам планирования, а также между функциональными отделами организации. Такая архитектура BPM, как правило, поддерживает четыре основных процесса: разработку стратегии, планирование, мониторинг и анализ, принятие корректирующих действий, - а также ряд дополнительных технологий и аналитических приложений, которые используются для реализации других процессов и функций управления эффективностью.

 

Рис. 5.20 - Технологическая структура BPM

 

Модель инфраструктуры BPM предполагает наличие следующих компонентов:

A. Инфраструктура данных – средства интеграции и построения хранилища данных:

· Хранилища данных.

· Реляционные базы данных.

· Многомерные технологии/OLAP.

· ETL-инструменты (от англ. Extract, Transform, Load — дословно «извлечение, преобразование, загрузка»), позволяющие извлекать данные из внешних источников, выполнять их трансформацию, очистку и загрузку в хранилище данных.

· Приложения для обеспечения качества данных.

· Программы для моделирования данных.

B. Аналитическая инфраструктура:

· Инструменты подготовки отчетности.

· Средства анализа.

· Программы для интеграции с электронными таблицами и другими продуктами по обработке текстов.

· Приложения Data Mining, реализующие процесс обнаружения в сырых данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений.

· Инструментальные панели.

· Мониторинг деятельности в реальном времени.

C. IT-инфраструктура:

· Сервера, средства хранения, сети, операционные системы, межплатформенное программное обеспечение.

· Программное обеспечение для управления системами - например, Unicenter / OpenView / Tivoli.

· Программные средства для планирования пропускной способности и анализа производительности.

· Моделирование работоспособности.

· Мониторинг и анализ событий.