Студопедия — Социальные и экономические предпосылки возникновения связей с общественностью. 12 страница
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Социальные и экономические предпосылки возникновения связей с общественностью. 12 страница






В полевом эксперименте ситуация воздействия экспериментального фактора гораздо более близка к естественным условиям, но вместе с тем и гораздо менее управляема и контролируема. Среди полевых экспериментов различаются активно направленные и естественные. Активно направленным считается эксперимент, в котором исследователь активен: вводит в действие экспериментальный фактор, который, по его гипотезе, должен привести к определенным следствиям. Плюс к этому, исследователь стремится достичь того, чтобы испытуемые не знали о проводимом эксперименте. В естественном эксперименте изучаемый фактор не вводится экспериментатором, его воздействие вызвано естественным ходом событий.

Исследователь разыскивает подходящую ситуацию, где экспериментальный фактор находится лишь в максимальной естественной изоляции от других факторов и лишь наблюдает за развитием событий до и после воздействия изучаемого фактора, фиксируя их, насколько это возможно.

4) по логической структуре доказательств гипотез:

- параллельные (симультанные) и последовательные (сукцессивные) эксперименты.

Планирование и основные этапы в подготовке и постановке эксперимента. Структура экспериментальной ситуации.

Экспериментальная ситуация - ситуация, которая создается в соответствии с программой исследования для проведения эксперимента.

Выравнивание условий относится ко всем объектам, участвующим в опытах: экспериментальным и контрольным. Возможны эксперименты и без контрольного объекта, повторяющиеся несколько раз. Тогда выравниванию подлежат условия экспериментальных объектов в каждой серии опытов.

Прежде чем приступить к выравниванию условий, надо выделить характеристики, предположительно влияющие на ожидаемое следствие. Это требует предварительного анализа проблемы при разработке программы исследования. Все эти характеристики потенциально представляют собой экспериментальные переменные. Но в каждом отдельном опыте проверяется воздействие только одного из выделенных факторов, а остальные подлежат выравниванию.

В первую очередь выравнивают основные параметры общей социальной ситуации, такие, как тип поселения, отрасль производства, этническая и культурная среда, временной интервал и другие особенности, равноприложимые ко всем объектам изучаемого процесса.

Основные приемы выравнивания индивидуальных характеристик в случае, когда единицы наблюдения - индивиды, следующие.

1. Точечное выравнивание применяют в опытах с малыми группами. Процедура сводится к подбору индивидов в подлежащих выравниванию группах по единым признакам, выделенным как существенные, таким, например, как: а) возраст; б) семейное положение; в) пол; г) постоянное место жительства и т.д. Тогда при выравнивании в экспериментальной и контрольной группах каждому индивиду в первой группе должен быть найден аналог Во второй: Иванову, студенту 3 курса, 20 лет, неженатому, иногороднему должен соответствовать Петров с точно такими же данными. Такой способ эффективен для малочисленных групп, поэтому применяется, как правило, в лабораторных экспериментах и крайне редко - в полевых исследованиях.

2. Частотное выравнивание предполагает сопоставление существенных признаков в опытной и контрольной группах в пропорциях, средних величинах и Т.Д., в соответствии с аналогичными показателями генеральной совокупности.

При этом возникает опасность, что может быть разное сочетание значений выделенных признаков в опытной и контрольной группах, отличающееся и от их распределения в генеральной совокупности. Например, если в качестве опытной и контрольной групп берутся, допустим, по одной группе юридического и бухгалтерского факультетов, то в них может быть разное соотношение мужчин и женщин, или городских и иногородних, отличающееся от распределения этих параметров во всей генеральной совокупности, Т.е. среди всех студентов академии.

3. Выравнивание по квоте, применяемое часто в больших выборках, позволяет устранить недостатки предыдущего метода. В этом случае сопоставляют группы по пропорциональному представительству признаков, взятых в жестких сочетаниях (квотах).

4. Случайно-механическое выравнивание используется при массовых экспериментах, на крупных объектах, когда отбор индивидов производится по правилам случайной бесповторной выборки. Однако данный прием не годится для небольших групп.

Переменные и их измерение. Построение гипотезы и планирование ее проверки прежде всего требует описания системы переменных, детерминирующих поведение социального объекта.

В методологическом отношении социологический эксперимент базируется на концепции социального детерминизма. В соответствии с ней социолог, взявший на вооружение данный метод, должен, прежде всего, выделить значимые детерминирующие и детерминируемые факторы изучаемого явления. Эти факторы (их называют с переменными) представляют собой категории экспериментального анализа, а потому должны быть системно представлены (прооперационализированы) в исследовательской программе.

Типы переменных

1. Независимые переменные. Среди них выделяются экспериментальные и дифференциальные переменные. В системе переменных вычленяется экспериментальный фактор, иначе обозначаемый независимой переменной. Он характеризуется тремя признаками.

Во-первых, экспериментальный фактор определяется социологом непроизвольно, а в полном соответствии с исследовательской программой, в том числе, гипотезой, выносимой на экспериментальную проверку.

Во-вторых, независимая переменная должна быть управляемой экспериментатором (только от него должны зависеть направление и интенсивность действия этой переменной).

В-третьих, направление и интенсивность ее действия должны поддаваться контролю экспериментатора и социологическим замерам.

А) Экспериментальные переменные - это те переменные, которые экспериментатор изменяет по своему желанию и наблюдает их влияние на зависимые переменные. Например, экспериментатор варьирует сложность задания или интенсивность стимула.

В) Дифференциальные переменные - это переменные, которые экспериментатор не может изменять по своему желанию, но может принять их как данность. Например, пол, возраст, уровень образования, психологические характеристики испытуемого, его интеллект.

2. Зависимые переменные - факторы, которые предположительно (гипотетически) будут меняться под воздействием независимой переменной. Ответ или реакции испытуемых, полученные в ходе эксперимента. В некоторых исследованиях мы не знаем, какие переменные являются зависимыми, а какие независимыми. Например, мы можем думать, что существует связь между насилием и телевидением. Однако трудно выяснить, является ли просмотр определенных телепрограмм причиной насилия или человек, который смотрит эти программы, уже был предрасположен к насилию. В данном случае идентификация независимой переменной является целью исследования.

3. Переменные помех (нарушения). Это переменные, которые не контролируются в ходе эксперимента и которые могут оказывать влияние на зависимые переменные. Помехи ошибочно могут быть отнесены к экспериментальным переменным. Например, неприятный (надоедливый, навязчивый) шум в комнате, в которой субъекты проходят тест на интеллект.

4. Переменные вмешательства (случайные переменные). Это переменные, которые состоят из некоторых характеристик субъектов, которые могут влиять на результаты эксперимента. Например, усталость, низкая мотивация и т. д.

Установление связи между независимой и зависимыми переменными входит в предмет любого социологического эксперимента, даже самого примитивного; Эксперименты более совершенного характера включает в свой предмет, кроме сказанного, изучение связей между системой переменных, с одной стороны, и не отраженными в этой системе свойствами познаваемого объекта - с другой.

Измерение nеременных. Независимая переменная должна выбираться таким образом, чтобы ее легко можно было наблюдать или измерять (т.е. численно фиксировать интенсивность или длительность воздействия переменной).

Валидность – степень соответствия показателя тому понятию, которое он призван отражать

Валидность эксперимента - качество эксперимента гарантирующее, обоснованность выводов:

- о том, что именно экспериментальный фактор является причиной изменений, зарегистрированных в зависимой переменной;

- о том, что выявленная зависимость является закономерной, ее можно распространять на определенные вне экспериментальные ситуации.

Внешняя валидность - вид теоретической валидности, выражающийся в корреляции некоторого показателя исходного понятия с показателями других понятий, согласно теории связанных с исходным.

Внутренняя валидность - вид теоретической валидности, выражающийся в корреляции нескольких показателей одного и того же понятия.

Анализ результатов эксперимента. Результаты экспериментов обычно представляются в виде таблиц или графиков. Экспериментальная группа должна быть репрезентативной. Репрезентативность экспериментальной группы обеспечивает распространенность полученных результатов на другие объекты. При экспериментировании даже опытный исследователь не гарантирован от ошибок и искажений информации. Часть из них можно устранить, если более тщательно подходить к построению эксперимента. Другая часть в принципе неустранима. Но учет самой этой возможности ошибок позволяет вносить необходимые поправки.

 

Тема 67. Метод фокус - группы в социологическом исследовании

Фокус – группы - групповое фокусированное стандартизированное интервью в форме групповой дискуссии по заранее разработанному сценарию. Метод Ф.г. сегодня преимущественно применяется для сбора качественной информации, получаемой от определенного количества малых групп, сформированных по определенным правилам.

Место методов Ф.г. в системе методов социологического исследования.

В отличие от номинальных методов в методах Ф.Г. используется принцип групповой динамики (участники Ф.Г. взаимодействуют между собой как в реальной ситуации). В дельфийских группах участники разобщены территориально, здесь исследователь не направляет групповые процессы, а лишь обобщает их мнение. Метод мозговой атаки обращает внимание на выработку взаимоприемлемого решения в определенной проблемной ситуации. Ф.г. имеют общие черты с глубинными интервью, однако они более масштабны и одновременно имеют дело не с одним человеком, а с небольшой группой людей. Сходство между Ф.Г. и включенным наблюдением состоит в том, что оба метода дают возможность непосредственно наблюдать процессы социального взаимодействия, только в Ф.Г. предмет этих взаимодействий заранее известен, и весь процесс обсуждения сконцентрирован именно на нем.

Групповая динамика - совокупность динамических процессов, которые одновременно происходят в группе в определенную единицу времени. Динамические процессы имеют большое значение в социологическом исследовании с применением описываемого метода. Во-первых, сбор данных происходит в ходе постоянного взаимодействия респондентов, где участники влияют друг на друга. Во-вторых, анализ данных и интерпретация результатов проводятся с учетом данного влияния. В Ф.г. из всего многообразия групповых процессов чаще всего встречаются группообразование, групповое давление, конфликт. На динамику в группе влияют возраст, пол, уровень образования, индивидуально-психические особенности и др. Знание и управление групповой динамикой помогает социологу управлять дискуссией, учитывать ее влияние на респондента, рассматривать процесс трансформации установки и его причины.

Этнографический подход (этнометодология) - область сравнительных исследований глубинных структур обыденных побуждений и поступков людей. Перед социологом стоит задача увидеть проблему глазами респондента и зафиксировать видение и объяснение данной проблемы самим респондентом.

Методические процедуры проведения Ф.г.

3 основных этапа:

1) подготовительный: определяется цель, объект и предмет исследования, подготовка исследовательской команды, определяется количество Ф.г., их размер, степень формализованности, составляется план дискуссии (сценарий/гайд), выбираются темы, их число, а также место проведения.

2) собственно полевые работы и первичная обработка результатов.

3) анализ данных, включающий расшифровку аудио- и видеозаписи, написание отчета и представлением результатов.

В идеале Ф.Г. проводятся в специально оборудованном помещении, которое состоит, как минимум, из двух комнат, отделенных друг от друга полупрозрачным односторонним зеркалом. В одной комнате проходит сама дискуссия, которая обязательно должна фиксироваться на аудио- и видеокассеты. В другой комнате могут присутствовать наблюдатели. Количество участников группы - от 6 до 12 человек. Все будущие участники Ф.г. должны быть знакомы с обсуждаемой темой. Ведет групповое интервью модератор профессиональный исследователь, который должен обладать определенными навыками работы с людьми, уметь расположить их к себе, быть нейтральным. Продолжительность Ф.г. определяется в зависимости от цели исследования и колеблется между 1,5-3,5 часами.

Способы отбора участников: 1) случайный отбор по имеющимся в базах данных спискам; 2) "снежный ком" - отбор людей, соответствующих заданным критериям по информации, предоставляемой людьми о своих знакомых; 3) стихийный отбор с использованием экспресс-интервью и анкетирования для выбора наиболее подходящих респондентов.

Методы анализа данных Ф.г.

1) контент-анализ (анализ содержания) стенографических записей групповой дискуссии

2) лингвистический анализ (анализ беседы, анализ интеракции)

3) анализ видеоданных (видны невербальные реакции участников группы)

4) дискурс-анализ (исследователь должен быть внимателен ко всем факторам, опосредующим процесс общения, учитывать несоответствие между действиями и словами и оценивать влияние на группу извне. Для превращения в текст дискурс должен быть отделен от специфического речевого события и его автора).

5) метод межгрупповых сравнений.

Составление отчета по результатам проведения Ф.г.

Главная задача - выделение основных идей и направлений дискуссии и систематизация разрозненных высказываний с учетом поведения участников, последовательности ответов и динамики мнений.

Отчеты по результатам могут быть представлены в нескольких вариантах:

1) устный отчет (упор делается на наиболее важных выводах исследования, которые дополняются иллюстративным материалом (слайды, фрагменты видеозаписи и т.п.).

2) письменный отчет включает в себя следующие разделы: цели исследования, результаты исследования, выводы и рекомендации. Исследователь может описать собственный опыт и чувства, но позиция автора может и отсутствовать (распечатки аудио/видеозаписей без комментариев).

Чаще всего фокус-группы используются для реализации следующих целей:

• генерирование идей;

• проверка гипотез для количественных исследований;

• подготовка инструментария для количественных исследований;

• интерпретация результатов количественных исследований;

• изучение особенностей поведения отдельных групп людей.

Суждения группы лиц по поводу протекающих массовых явлений могут быть использованы в качестве прогнозных оценок.

Существенное ограничение использования метода Ф.Г. состоит в том, что этот метод плохо подходит для изучения иерархически организованных взаимодействий руководства и подчиненных.

Говоря о «слабых местах» метода Ф.Г., безусловно, в первую очередь отмечают субъективный характер полученной информации. Полученные данные во многом зависят от психологических особенностей респондентов. Поэтому особенное значение при использовании метода Ф.Г. приобретает умение модератора распознавать психологические особенности каждого из респондентов и учитывать их как при проведении беседы, так и при последующем анализе полученных данных.

 

Тема 68. Мониторинг как технология сбора социальной информации

Мониторинг — процесс систематического или непрерывного сбора информации о параметрах сложного объекта или процесса.

Мониторинг — систематический сбор и обработка информации, которая может быть использована для улучшения процесса принятия решения, а также, косвенно, для информирования общественности или прямо как инструмент обратной связи в целях осуществления проектов, оценки программ или выработки политики. Он несёт одну или более из трёх организационных функций:

* выявляет состояние критических или находящихся в состоянии изменения явлений окружающей среды, в отношении которых будет выработан курс действий на будущее;

* устанавливает отношения со своим окружением, обеспечивая обратную связь, в отношении предыдущих удач и неудач определенной политики или программ;

* устанавливает соответствия правилам и контрактным обязательствам.

Мониторинг позволяет отслеживать процессы социально – экономического развития территории и вносить необходимые коррективы.

Цели:

1. Определение ключевых индикаторов, дающих наиболее полную информацию о текущем состоянии всех сфер жизнедеятельности территории.

2. Возможность предвидения негативных процессов, протекающих в соц. структуре

3. Выработка сценариев развития регионов, территорий

4. Совершение системы управления соц. жизнью территории

Задачи:

1. Организация наблюдении. Получение достоверной и объективной информации на территории соц. процессов.

2. Оценка и систематический анализ полученной информации, выявление причин, вызвавших тот или иной характер протекания соц. процессов.

3. Обеспечение органов управления предприятий, учреждений и организаций независимых от их подчиненности и форм собственности, а также граждан, информации, полученной при осуществлении соц. мониторинга.

 

Основной принцип организации социально – экономического мониторинга – вся система должна быть направлена на решение конкретных управленческих задач.

Цели:

1. непрерывность наблюдения за объектом

2. периодичность снятия информации происходящих изменений

3. сопоставимость применяемых показателей мониторинга во времени

4. развитие системы соц. мониторинга территории на основе совершения инструментария и технического оснащения

5. расширение наблюдаемых процессов и увеличение числа объектов наблюдения

Требования к информации:

1) полнота

2) достоверность

3) своевременность

4) репрезентативность

Для обработки информации соц. процессов применяется пакет спсс.

 

Тема 69. Качественные и количественные методы в социологии

Качественные методы – методы, где основа исследования – способность (мастерство) интервьюера или наблюдателя получать уникальные данные от объекта исследования. Инструментарий не структурирован, не стандартизирован (нет конкретного плана работы). Свободное интервью, фокус – группа, кейс стадии.

Качественные методы часто используют на начальных этапах исследования, а также в специальных (этнографических исследованиях).

Достоинства:

1) получение качественной глубокой информации об объекте

2) относительная оперативность

3) относительная дешевизна

Недостатки:

1) нерепрезентативность (почти всегда)

2) субъективизм исследователя, проводящего полевые процедуры

3) локальность каждой исследовательской ситуации

Количественные методы – методы, в основе которых лежит инструмент, по средствам которых осуществляется измерение.

Процедура количественных методов строго регламентирована. Массовый закрытый опрос, структурированное наблюдение.

Область исследования строго и априорно определяется исследователем.

Достоинства:

1) простота при обработке информации

2) меньший субъективизм, чем в качественных исследованиях

3) больше % ответивших

4) относительная экономичность

5) отработанность

Недостатки:

1) потеря глубины интервью

Существуют микс методики: холл тест, хоум тест, таинственный покупатель.

 

Тема 70. Методология и методические принципы маркетинговых исследований

Маркетинг – человеческая деятельность, так или иначе имеющая отношение к рынку. Смысл этой деятельности состоит в работе с рынком ради оптимизации осуществления обменов, цель которых – получение максимальной прибыли за счет наиболее полного удовлетворения потребности.

Маркетинг необходим для того, чтобы наиболее эффективным образом обеспечить встречу товара (производителя) с потребителем (покупателем).

Маркетинговые исследования - систематическое определение круга данных, необходимых в связи со стоящей перед фирмой маркетинговой ситуацией, их сбор, анализ и отчет о результатах.

Задачи маркетингового исследования очевидны: собрать максимальную информацию о рынке, удачно продвигать свой товар, реализовывать его, удовлетворять клиентов, их потребности и т.д.

Маркетинговое исследование - процесс, состоящий из пяти этапов. Дадим описание пяти основных этапов маркетингового исследования.

1. Выявление проблем и формулирование целей исследования.

2. Отбор источников информации.

3. Сбор информации.

4. Анализ собранной информации.

5. Представление полученных результатов.

Отбор источников информации.

На этом этапе необходимо определить вид интересующей заказчика информации и пути ее наиболее эффективного сбора. Исследователь может собирать вторичные или первичные данные или те и другие одновременно.

Вторичные данные - информация, которая уже где-то существует, будучи собранной ранее для других целей. Это отчеты о предыдущих исследованиях, отчеты о прибылях и убытках, услуги коммерческих организаций, издания госучреждений, книги и т.д.

Первичные данные - информация, собранная впервые для какой-либо конкретной цели:

 

Тема 71. Измерение в социологии, шкалирование. Типы и виды шкал

Измерение – процедура, с помощью которой измеряемый объект сравнивается с некоторым эталоном и получает числовое выражение в определенном масштабе или шкале.

Измерение – процедура сравнения объектов по определенным показателям или характеристикам.

Объективные измерения производятся измерительными приборами, действие которых основано на использовании физических законов (весы).

Субъективные измерения производятся человеком, который сам выполняет роль измерительного прибора.

Любое измерение включает в свой состав объекты, показатели, процедуру сравнения. В качестве показателей сравнения объектов используются пространственные, временные, физические, социальные и другие свойства объектов. Например, высота ртутного термометра – показатель температуры. Легче измеряются объективные свойства (возраст, доход и др.) Сложнее измеряются чувства, вкусы, привычки.

Шкала – алгоритм, с помощью которого осуществляется измерение в тех случаях, когда оно является отображением изучаемых объектов в числовую математическую систему. С помощью шкалы каждому объекту ставится в соответствии число, называемое шкальным значением объекта. Континуум шкалы – интервал, включающий все значения измеряемого признака от мин. до макс.

Стадии (этапы) шкалирования

1. Качественная классификация объектов

2. Поиск протяженности выделенных в качестве анализа средств

3. Установление эмпирических индикаторов или внешних признаков объекта, которые поддаются расположению в континууме

4. Проверить, все ли единицы, составляющие измерительный объект, укладываются в ранжируемый ряд.

Выбранная шкала измерений определяет характер информации, которой будет располагать исследователь при изучении какого – либо объекта.

Типы шкал

Номинальные шкалы – шкала наименований, классификационная - допускают преобразования сохраняющие отношения равенства/неравенства между объектами. (Какой цвет Вы любите? Синий, красный, желтый).

Порядковые шкалы - ранговая. Если при осуществлении измерения моделируется не только отношения равенства / неравенства, но и отношения порядка между ними. (Проранжируйте, пожалуйста, Ваши предпочтения в фруктах)

Интервальная шкала - наряду с отношениями равенства, неравенства и порядка между объектами сохраняют эти отношения между их разностями (интервалами). Главная трудность построения интервальной шкалы – обоснование равенства или разности дистанций между объектами. (Ваш возраст? 10-20, 20-30 и т.д.)

Шкала отношений – является единственной шкалой, имеющей нулевую точку, поэтому с ее помощью можно проводить замеры с нуля. (Ваш возраст____)

Шкалы по форме различают: а) числовые (таблица с числами), вербальные (какая дисциплина нравится больше всего? История, математика…), графические (оцените от 0 до 10…)

Приемы, применяемые при шкалировании:

1) Ранжирование (альтернативы по степени предпочтительности)

2) Попарное сравнение (сравнение объектов по какому-либо качеству) (две телепередачи одного жанра!)

3) Бальная оценка (проставить баллы по предпочтению)

Генеральная совокупность - все множество социальных объектов, которые являются предметом изучения в пределах, очерченной программой социологического исследования и территориально-временными границами.

Выборка (или выборочная совокупность) - совокупность случайно отобранных из генеральной совокупности объектов.

 

Тема 72. Нормальное распределение, его распространенность в социологии

Многочисленные методы, с помощью которых обрабатываются переменные, относящиеся к интервальной шкале, исходят из гипотезы, что их значения подчиняются нормальному распределению. При таком распределении большая часть значений группируется около некоторого среднего значения, по обе стороны от которого частота наблюдений равномерно снижается.

На диаграмме нанесена кривая нормального распределения (Колокол Гаусса). Реальное распределение в большей или меньшей степени отклоняется от этой идеальной кривой. Выборки, строго подчиняющиеся нормальному распределению, на практике, как правило, не встречаются. Поэтому почти всегда необходимо выяснить, можно ли реальное распределение считать нормальным и насколько значительно заданное распределение отличается от нормального.

Перед применением любого метода, который предполагает существование нормального распределения, наличие последнего нужно проверять в первую очередь. Классическим примером статистического теста, который исходит из гипотезы о нормальном распределении, можно назвать t-тест Стьюдента, с помощью которого сравнивают две независимые выборки. Если же данные не подчиняются нормальному распределению, следует использовать соответствующий непараметрический тест, в случае двух независимых выборок — U-тест Манна и Уитни.

Если визуальное сравнение реальной гистограммы с кривой нормального распределения кажется недостаточным, можно применить тест Колмогорова-Смирнова, который находится в меню Analyze (анализ данных) в наборе непараметрических тестов.

Третий способ проверки «правило трех сигм»

 

 

Тема 73. Корреляционный анализ как метод изучения взаимосвязи признаков

Корреляционной называют зависимость, при которой изменения одной из величин повлекут за собой изменения среднего значения другой величины. Для оценки корреляционной зависимости используется коэффициент ранговой корреляции Спирмена, Кендалла, изменяющийся в диапазоне -1<=r<=1, если r=1 – зависимость линейная, если r=0 – переменные независимы, r>1 – прямая связь, r<0 – обратная связь. Чем больше абсолютное значение коэффициента, тем сильнее связь между признаками.

Метод вычисления коэффициента корреляции зависит от вида шкалы, которой относятся переменные. Процедуру присвоения рангов можно выполнять для порядковых и интервальных шкал. Для номинальных шкал она неосуществима.

При вычислении коэффициентов ранговой корреляции каждому наблюдению (т.е. респонденту) ставится в соответствие величина, называемая рангом. Ранг имеет смысл порядкового номера ответа респондента после того, как ответы всех респондентов расположили в порядке возрастания исследуемого признака. Поясним на примере: Пусть были получены следующие ответы на некоторый вопрос:

 

Номер респондента 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Ответ 10 7 4 8 6 2 25 15 17

 

Расположим ответы в порядке возрастания:

Номер респондента 6 3 5 2 4 1 8 9 7

Ответ 2 4 6 7 8 10 15 17 25

 

Теперь запишем вместо ответов порядковые номера ответов. Это и будут ранги:

Номер респондента 6 3 5 2 4 1 8 9 7

Ранг 1 2 3 4 5 6 7 8 9

 

Например, ранг 2-го респондента будет равен 4.

 

Коэффициент линейной корреляции Пирсона R служит для измерения силы связи двух признаков, каждый из которых измеряется по интервальной шкале. В остальном его свойства схожи с коэффициентами ранговой корреляции. Диапазон его изменения - от -1 до 1, притом значение ~0 означает отсутствие связи между ответами на изучаемые вопросы (т.е. то, что признаки независимы). Значение R~1 означает, что чем больше у респондента значение 1-го фактора, тем больше у него ожидаемое значение 2-го фактора. Наоборот, R~ -1 означает, что чем больше значение 1-го фактора, тем меньше ожидаемое значение 2-го фактора.







Дата добавления: 2015-04-19; просмотров: 469. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...

Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Признаки классификации безопасности Можно выделить следующие признаки классификации безопасности. 1. По признаку масштабности принято различать следующие относительно самостоятельные геополитические уровни и виды безопасности. 1.1. Международная безопасность (глобальная и...

Прием и регистрация больных Пути госпитализации больных в стационар могут быть различны. В цен­тральное приемное отделение больные могут быть доставлены: 1) машиной скорой медицинской помощи в случае возникновения остро­го или обострения хронического заболевания...

ПУНКЦИЯ И КАТЕТЕРИЗАЦИЯ ПОДКЛЮЧИЧНОЙ ВЕНЫ   Пункцию и катетеризацию подключичной вены обычно производит хирург или анестезиолог, иногда — специально обученный терапевт...

Принципы, критерии и методы оценки и аттестации персонала   Аттестация персонала является одной их важнейших функций управления персоналом...

Пункты решения командира взвода на организацию боя. уяснение полученной задачи; оценка обстановки; принятие решения; проведение рекогносцировки; отдача боевого приказа; организация взаимодействия...

Что такое пропорции? Это соотношение частей целого между собой. Что может являться частями в образе или в луке...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.011 сек.) русская версия | украинская версия