Заочная форма обучения (на базе ВО)
Условные обозначения оценочных средств (Столбцы 3, 4, 5): ЗЗ – защита выполненных заданий (творческих, расчетных и т.д.), представление презентаций; Т – тестирование по безмашинной технологии; АСТ – тестирование компьютерное; УО – устный (фронтальный, индивидуальный, комбинированный) опрос; КР – контрольная работа (аудиторные или домашние, индивидуальные, парные или групповые контрольные, самостоятельные работы, диктанты и т.д.); К – коллоквиум; ПРВ – проверка рефератов, отчетов, рецензий, аннотаций, конспектов, графического материала, эссе, переводов, решений заданий, выполненных заданий в электронном виде и т.д.; ДИ – Деловая игра; РИ – Ролевая игра; КМ – Кейс-метод; КС – Круглый стол; МШ – Метод мозгового штурма Д – Дискуссия, полемика, диспут, дебаты; МП – Метод проектов ЛС – Лекция ситуация П – Портфолио. Перечень вопросов к итоговому контролю знаний по дисциплине Вопросы к зачету 1. Зарождение и формирование статистической науки. Предмет статистической науки. Теоретические основы статистики. Методологическая основа статистики. Закон больших чисел. Основные этапы экономико-статистического исследования. 2. Понятие статистического наблюдения. Этапы статистического наблюдения. 3. Исходные понятия статистики: статистическая совокупность, объект наблюдения, единицы наблюдения, единица отчетности, признак. 4. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. Статистический формуляр, критический момент (дата), период наблюдения. 5. Организационные формы статистического наблюдения. Регистровое наблюдение. Виды статистического наблюдения. Способы статистического наблюдения. 6. Точность статистического наблюдения. Ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. 7. Понятие о статистической сводке и группировке. Основные задачи, решаемые при помощи статистических группировок. Виды группировок. Определение числа групп. Группировки по атрибутивным признакам. Группировки по количественным признакам. Принципы образования групп и интервалов. 8. Понятие о статистической таблице, значение таблиц в изложении результата статистической сводки. Макет таблицы. Подлежащее и сказуемое статистической таблицы. Требования, предъявляемые к построению таблицы. 9. Понятие статистических графиков. Их классификация. Диаграммы, картограммы и картодиаграммы. Типы шкал. 10. Понятие о статистических рядах распределения. Виды статистических рядов распределения. Квантили, перцентили вариационного ряда. 11. Абсолютные величины. Единицы измерения абсолютных величин: натуральные единицы; условные единицы; стоимостные единицы измерения; стоимостные единицы. 12. Относительные величины и их значение. Виды относительных величин. 13. Средняя величина и ее сущность. Виды средних величин. 14. Средняя арифметическая (простая и взвешенная). Свойства средней арифметической. 15. Расчетные формулы средних величин: гармонической, геометрической, квадратической и кубическая. 16. Структурные средние величины: мода и медиана. 17. Понятие вариации. Среднее линейное отклонение, размах выборки. 18. Дисперсия и среднеквадратическое отклонение. Свойства дисперсии. 19. Показатели относительного рассеивания: коэффициент осцилляции, относительное линейное отклонение, коэффициент вариации. 20. Межгрупповая и внутригрупповая дисперсия. Правило сложения дисперсий. 21. Понятие об индексах. Сфера их применения и классификация. Индивидуальные и общие индексы. 22. Агрегатный индекс как основная форма общего индекса. Веса индексов. Взаимосвязи индексов товарооборота, цен и физического объема реализации. Индексы цен Пааше, Ласпейреса и Фишера. 23. Средние индексы. Индексы переменного состава, индексы постоянного состава, индексы структурных сдвигов. Средний арифметический и гармонический индексы. 24. Выборочный метод. Генеральная и выборочная совокупности. Основные показатели генеральной совокупности: средняя величина признака и доля единиц, обладающих данным признаком. Классификация выборки. 25. Выборочное распределение средних величин. Нормальное распределение и распределение Стьюдента. 26. Интервальная оценка генеральной средней и генеральной доли. Уровень значимости. Уровень надежности. Принцип практической уверенности. 27. Понятие повторного и бесповторного случайного отбора. Расчет предельной ошибки в случае повторного случайного отбора для большой и малой выборки. Расчет предельной ошибки в случае бесповторного случайного отбора для большой и малой выборки. 28. Понятие типического отбора. Расчет предельной ошибки в случае типического отбора. Понятие механического отбора. Расчет предельной ошибки в случае механического отбора для большой и малой выборки. 29. Понятие серийного отбора. Расчет предельной ошибки в случае серийного отбора. Понятие механического отбора. Расчет предельной ошибки в случае механического отбора для большой и малой выборки. 30. Понятия статистической и корреляционной связи. Уравнение регрессии. 31. Коэффициенты оценки связи качественных признаков, представленных двумя градациями. Коэффициент ассоциации. Коэффициент контингенции. Коэффициент корреляции знаков. 32. Коэффициенты оценки связи качественных признаков, представленных несколькими градациями. Коэффициент взаимной сопряженности Пирсона. Коэффициент взаимной сопряженности Чупрова А.А. 33. Ранговая корреляция. Коэффициент Спирмена. Непараметрический показатель тесноты связи между двумя количественными признаками: коэффициент Фехнера. 34. Понятие о рядах динамики. Их классификация. Абсолютные, относительные и средние показатели рядов динамики. 35. Основная тенденция ряда динамики (тренд) и способы ее выявления. Метод укрупнения интервалов. Метод скользящей средней. 36. Изучение и измерение сезонных колебаний. Индекс сезонности. 37. Понятие социально-экономической статистики. Организация получения статистической информации. Федеральная служба государственной статистики. 38. Предмет статистики населения. Постоянное, наличное, временно присутствующее и временно выбывшее население. Расчет средней численности населения. 39. Естественное движение населения. Основные показатели, характеризующие естественное движение населения. 40. Статистика населения. Показатели, характеризующие структуру населения. Половозрастная структура населения. Понятие демографической старости. 41. Понятие миграции населения. Виды миграции. Показатели, характеризующие миграцию населения. 42. Трудовые ресурсы. Трудоспособный возраст. Трудоспособное население в трудоспособном возрасте. Расчет численности трудовых ресурсов. Сальдо маятниковой миграции. Показатели, характеризующие интенсивность изменения численности трудовых ресурсов. 43. Экономически активное и неактивное население. Занятое и безработное население. Состав экономически активного населения. Показатели, характеризующие рынок труда. 44. Единицы измерения рабочего времени. Ресурсы рабочего времени. Баланс рабочего времени. 45. Показатели использования рабочего времени. Показатели использования рабочих мест. 46. Показатели численности персонала предприятия. Средняя списочная численность работников предприятия. Показатели движения персонала предприятия. 47. Состав фонда заработной платы. Формы и системы оплаты труда. Основные показатели, характеризующие структуру системы оплаты труда. 48. Расчет среднего уровня заработной платы. Использование индексного метода для анализа динамики средней заработной платы: индексы переменного состава, структурных сдвигов и фиксированного состава. 49. Уровень производительности труда: прямой и обратный показатель. Часовая, дневная и месячная производительность труда; связь между ними. 50. Натуральный, условно-натуральный, трудовой и стоимостный метод измерения объема произведенной продукции. 51. Показатели, характеризующие динамику производительности труда. Индексы переменного состава, структурных сдвигов и фиксированного состава производительности труда. 52. Определение национального богатства в балансе народного хозяйства. Классификация народного богатства. 53. Понятие экономических активов в системе национальных счетов. Классификация экономических активов. 54. Понятие основных фондов. Его классификация. Общероссийский классификатор основных фондов (ОКОФ). 55. Виды оценки основных фондов. Способы переоценки основных фондов. Понятие износа и амортизации. 56. Баланс основных фондов по полной балансовой стоимости. Баланс основных фондов по остаточной балансовой стоимости. 57. Показатели, характеризующие состояние основных фондов. Показатели, характеризующие движение основных фондов. Фондоемкость, фондоотдача. 58. Показатели статистки оборудования. Фонды рабочего времени оборудования. Производственная мощность предприятия. 59. Показатели доходов населения. Исследование дифференциации доходов населения. Модальный и медианный доход. Децильный коэффициент. Коэффициент фондов. Коэффициент концентрации доходов Джини. Уровень бедности. 60. Показатели расходов и потребления населения. 61. Обобщающий показатель уровня жизни: индекс развития человеческого потенциала. Раздел 6. Перечень учебной литературы, необходимой для освоения дисциплины Основная литература 1. Куренков А.М. Статистика [Электронный ресурс]: учебник/ Куренков А.М.— Электрон. текстовые данные.— М.: Перспектива, 2012.— 770 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/12751.— ЭБС «IPRbooks» 2. Теория статистики [Электронный ресурс]: учебник/ Р.А. Шмойлова [и др.].— Электрон. текстовые данные.— М.: Финансы и статистика, 2014.— 656 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/18846.— ЭБС «IPRbooks» 3. Рафикова Н.Т. Основы статистики [Электронный ресурс]: учебное пособие/ Рафикова Н.Т.— Электрон. текстовые данные.— М.: Финансы и статистика, 2014.— 352 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/18824.— ЭБС «IPRbooks» Дополнительная литература 4. Ловцов Д.А. Статистика [Электронный ресурс]: учебное пособие/ Ловцов Д.А., Богданова М.В., Михайлов М.А.— Электрон. текстовые данные.— М.: Российская академия правосудия, 2010.— 120 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/1872.— ЭБС «IPRbooks» 5. Теория статистики [Электронный ресурс]: учебник/ Р.А. Шмойлова [и др.].— Электрон. текстовые данные.— М.: Финансы и статистика, 2014.— 656 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/18846.— ЭБС «IPRbooks» 6. Батракова Л.Г. Социально-экономическая статистика [Электронный ресурс]: учебник/ Батракова Л.Г.— Электрон. текстовые данные.— М.: Логос, 2013.— 480 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/16956.— ЭБС «IPRbooks» 6.3. Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети «Интернет» 7. http://vestnik.volbi.ru/ – «Бизнес. Образование. Право. Вестник Волгоградского института бизнеса». 8. www.gks.ru / – Федеральная служба государственной статистики. 9. http://volgastat.gks.ru/ – Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Волгоградской области. 10. www.infostat.ru – Информационно-издательский центр «Статистика России» 11. www.gmcgks.ru – Главный межрегиональный центр обработки и распространения статистической информации Федеральной службы государственной статистики (ГМЦ Росстата). 12. www.weforum.org – World Economic Forum. 13. http://www.ukrstat.gov.ua – Государственная служба статистики Украины. 14. http://www.iprbookshop.ru – Электронно-библиотечная система IPRbooks. 15. http://www.uchet.rsue.ru. – Научно-образовательный и прикладной журнал УЧЕТ И СТАТИСТИКА. Раздел 7. Материально-техническая база и информационные технологии Материально-техническая база, необходимая для осуществления образовательного процесса по дисциплине: 1. Кабинет статистики, кабинет экономики организации ( Качинцев, 63 Ауд. 428 (№ 48)) Оборудование: Мультимедийный проектор (переносной) – 1 шт., ноутбук – 1шт., экран – 1шт. Баннеры: 1. Современное значение термина «Статистика». 2. Этапы статистической работы. 3. Статистические показатели. 4. Принципы планирования/методы планирования. 5. Планирование. 2. Компьютерный класс ( ул. Качинцев, 63, ауд. 413 (№ 20)) Оборудование: Проектор BENQ – 1 шт., экран – 1 шт., терминал – 1 шт. (Intel_D2500HN_Intel Atom CPU D2500 1,87ГГц, ОЗУ - 1,98 Гб). Программное обеспечение терминала: Windows XP, Office 2003, 7-zip, кодеки, reader, Касперский 6, Интернет, Consultant+, колонки. Персональные компьютеры (10 шт.): Windows XP Intel® D945GTP – Intel Celeron CPU 3.06GHz, 3.07 ГГц, ОЗУ – 504 Мб, монитор Samsung SyncMaster 720N. Программное обеспечение ПК: Windows 7, 1С:Предприятие (8.1, 8.2), 7-zip, кодеки, AST-Test 4, Office 2003, Касперский 6, CA Registration, Adobe Web Premium CS3, CorelDraw, Foxit reader, Consultant+, VirtualBox. Компьютерная сеть: 100 BASE-T, Интернет. Дисциплина может реализовываться с применением дистанционных технологий обучения. Специфика реализации дисциплины с применением дистанционных технологий обучения устанавливается дополнением к рабочей программе. В части не противоречащей специфике, изложенной в дополнении к программе, применяется настоящая рабочая программа. Раздел 8. Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины Для успешного усвоения материала курса требуются значительное время, концентрация внимания и усилия: посещение лекционных занятий и конспектирование преподаваемого материала, работа с ним дома, самостоятельная проработка материала рекомендуемых учебников и учебных пособий при самостоятельной подготовке. Особое внимание следует обратить на выполнение практических заданий, задач, тестовых вопросов. Теоретические положения лучше усваиваются при применении их к условным практическим ситуациям. При самостоятельной работе с учебниками и учебными пособиями полезно иметь под рукой справочную литературу (словари), так как могут встречаться новые термины, понятия, которые раньше студенты не знали. В курсе «Статистика» для наглядного отображения связей, зависимостей между экономическими параметрами используются структурно-логические схемы, «прочтение» которых вызывает трудности у студентов. Это следует учесть с самого начала изучения дисциплины. Цель практических занятий по дисциплине «Статистика» закрепление знаний по определенной теме, приобретенных в результате прослушивания лекций, получения консультаций и самостоятельного изучения различных источников литературы. На практических занятиях решаются задачи массовых исследований. В первой части статистики необходимо обращать внимание на общий инструментарий, общий подход, методологию, применяемые к решению задач в различных областях социально-экономических явлений. Во второй части необходимо увидеть специфику различных массовых социально-экономических явлений и ее отражении на использовании статистических приемов. Перед практическим занятием обучающийся должен детально изучить теоретические материалы вопросов практики в учебниках, конспектах лекций, периодических журналах и прочее. Если в методологии решения задач остаются неясности необходимо немедленно обратиться к преподавателю за уточнением. При решении задач обучающиеся должны активно использовать табличное оформление решения задач, пользоваться калькуляторами. Решение практических задач выполняется в тетради аккуратно, легко читаемым подчерком, допускаются общепринятые сокращения. Решение задач следует сопровождать необходимыми формулами, подробными расчетами и краткими пояснениями, изображать полученные показатели графически. Произведенные расчеты нужно проверять взаимосвязью между исчисленными показателями. Необходимо четко формулировать выводы, раскрывающие экономическое содержание и значение исчисленных показателей. Все расчеты относительных показателей нужно производить с принятой в статистике точностью до 0,001, а проценты до 0,1.
Учебно-методическое издание
Рабочая программа учебной дисциплины
|
