Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Системы поддержки нетипового анализа числовых данных




Доверь свою работу кандидату наук!
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

 

Нетиповой анализ (ad-hoc analysis) - нестандартный, нерегулярный, неформализованный и потому не автоматизированный анализ больших массивов числовых данных. Цель нетипового анализа - визуальное обнаружение закономерностей и отклонений. Системы поддержки нетипового анализа обеспечивают легко варьируемые представления больших массивов числовых данных, оперативно или с малой задержкой извлекаемых из баз данных.

Нетиповой анализ реализуется в системах так называемой "оперативной аналитической обработки" данных (online analytical рrocessing - OLAP). Суть технологии OLAP - в быстром получении удобно представленных многомерных данных (исходных, выборочных, интегрированных), извлекаемых из базы данных сообразно заранее сформулированным или текущим требованиям пользователя.

В OLAP-системах используется двумерная или многомерная модель данных.

При использовании многомерной модели основная единица данных - многомерная переменная: массив размерности N (то есть имеющий N измерений). На экране компьютера многомерная переменная демонстрируется в виде того или иного двумерного среза, оформленного примерно следующим образом:

"край колонок"

"край -------+ +-----------------------------+

страниц" =========== ================== ===========

+---------+ | | | | |

|---------+ | | | | |

=========== | | | | |

+- ============|=======|=======| ==|========|

| +-----------+-------+-------+- -+--------+

| +-----------+-------+-------+- -+--------+

"край | +-----------+-------+-------+ --+--------+

рядов"| +-----------+-------+-------+- -+--------+

|

| +-----------+-------+-------+ --+--------+

+- ============================== ===========

 

На "крае страниц" представляются все измерения многомерной переменной, не попавшие в отображаемый срез.

Многомерная модель данных считается наиболее подходящей для отображения экономической информации - обычно группируемой по трем-четырем характеристикам одновременно, к примеру, по дате, подразделениям, продуктам, показателям.

Операции в системе анализа многомерных данных:

1. Поворот "многомерного куба": к примеру, на экране колонки становятся строками, строки - колонками.

2. Переход к другому срезу данных (на другую "страницу").

3. Перераспределение измерений многомерной переменной между краями таблицы (в одном крае можно демонстрировать одно или несколько измерений).

4. Переход к другому уровню интеграции данных.

5. Агрегирование данных (устранение одного или нескольких измерений).

6. Изменение состава и порядка следования колонок, строк, страниц.

7. Создание выборки колонок, строк, страниц по указанному признаку.

8. Демонстрация в одной таблице нескольких многомерных переменных, имеющих одинаковые измерения.

9. Отключение показа строк, в которых имеются только нули и/или неопределенные значения.

10. Выделение цветом тех ячеек, значения которых больше указанного верхнего порога, меньше указанного нижнего порога.

11. Представление данных графиком некоторого типа. Быстрая смена типа графика.

 







Дата добавления: 2015-06-15; просмотров: 248. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2022 год . (0.015 сек.) русская версия | украинская версия