Системы поддержки нетипового анализа числовых данных
Нетиповой анализ (ad-hoc analysis) - нестандартный, нерегулярный, неформализованный и потому не автоматизированный анализ больших массивов числовых данных. Цель нетипового анализа - визуальное обнаружение закономерностей и отклонений. Системы поддержки нетипового анализа обеспечивают легко варьируемые представления больших массивов числовых данных, оперативно или с малой задержкой извлекаемых из баз данных. Нетиповой анализ реализуется в системах так называемой "оперативной аналитической обработки" данных (online analytical рrocessing - OLAP). Суть технологии OLAP - в быстром получении удобно представленных многомерных данных (исходных, выборочных, интегрированных), извлекаемых из базы данных сообразно заранее сформулированным или текущим требованиям пользователя. В OLAP-системах используется двумерная или многомерная модель данных. При использовании многомерной модели основная единица данных - многомерная переменная: массив размерности N (то есть имеющий N измерений). На экране компьютера многомерная переменная демонстрируется в виде того или иного двумерного среза, оформленного примерно следующим образом: "край колонок" "край -------+ +-----------------------------+ страниц" =========== ================== =========== +---------+ | | | | | |---------+ | | | | | =========== | | | | | +- ============|=======|=======| ==|========| | +-----------+-------+-------+- -+--------+ | +-----------+-------+-------+- -+--------+ "край | +-----------+-------+-------+ --+--------+ рядов"| +-----------+-------+-------+- -+--------+ | | +-----------+-------+-------+ --+--------+ +- ============================== ===========
На "крае страниц" представляются все измерения многомерной переменной, не попавшие в отображаемый срез. Многомерная модель данных считается наиболее подходящей для отображения экономической информации - обычно группируемой по трем-четырем характеристикам одновременно, к примеру, по дате, подразделениям, продуктам, показателям. Операции в системе анализа многомерных данных: 1. Поворот "многомерного куба": к примеру, на экране колонки становятся строками, строки - колонками. 2. Переход к другому срезу данных (на другую "страницу"). 3. Перераспределение измерений многомерной переменной между краями таблицы (в одном крае можно демонстрировать одно или несколько измерений). 4. Переход к другому уровню интеграции данных. 5. Агрегирование данных (устранение одного или нескольких измерений). 6. Изменение состава и порядка следования колонок, строк, страниц. 7. Создание выборки колонок, строк, страниц по указанному признаку. 8. Демонстрация в одной таблице нескольких многомерных переменных, имеющих одинаковые измерения. 9. Отключение показа строк, в которых имеются только нули и/или неопределенные значения. 10. Выделение цветом тех ячеек, значения которых больше указанного верхнего порога, меньше указанного нижнего порога. 11. Представление данных графиком некоторого типа. Быстрая смена типа графика.
|
