| | | Value Label (Метка значения)
| N
|
| GESCHL (Пол)
|
| maennlich (Мужской)
|
|
|
| weiblich (Женский)
|
|
| ALTER (Возраст)
|
| bis 30 Jahre (До 30 лет)
|
|
|
| 31 - 50 Jahre (31 - 50 лет)
|
|
|
| ueber 50 Jahre (Свыше 50 лет)
|
|
Descriptive Statistics (Дескриптивные статистики)
| Dependent Variable: М1 (Зависимая переменная: М1)
|
| GESCHL ' (Пол)
| ALTER (Возраст)
| Mean (Среднее значение)
| Std. Deviation (Стандартное отклонение)
| N
|
| maennlich (Мужской)
| bis 30 Jahre (До 30 лет)
| 16,00
| ,82
|
|
| 31 - 50 Jahre (31 - 50 лет)
| 14,60
| 1,14
|
|
| ueber 50 Jahre (Свыше 50 лет)
| 11,7
| 2,48
|
|
| Total (Сумма)
| 13,60
| 2,69
|
|
| weiblich (Женский)
| bis 30 Jahre (До 30 лет)
| 16,00
| 1,00
|
|
| 31 - 50 Jahre (31 - 50 лет)
| 15,00
| 1,41
|
|
| ueber 50 Jahre (Свыше 50 лет)
| 10,20
| 1,10
|
|
| Total (Сумма)
| 13,25
| 2,93
|
|
| Total (Сумма)
| bis 30 Jahre (До 30 лет)
| 16,00
| ,82
|
|
| 31 - 50 Jahre (31 - 50 лет)
| 14,78
| 1,20
|
|
| ueber 50 Jahre (Свыше 50 лет)
| 10,73
| 1,95
|
|
Levene's Test of Equality of Error Variances a (Тест Левене на равенство дисперсии ошибок)
Dependent Variable: М1 (Зависимая переменная: М1)
| F
| df1
| df2
| Sig(Значимость)
|
| 4,177
|
|
| ,009
|
Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups (Проверяет нулевую гипотезу о том, что дисперсия ошибок зависимых переменных одинакова для всех групп).
a. Design: Intercept+GESCHL+ALTER+GESCHL * ALTER (Компоновка: Отрезок + Пол + Возраст + Пол*Возраст)
К сожалению, тест Левене на равенство дисперсий показывает, значимый результат со значением вероятности ошибки р = 0,009. Это означает, что отсутствует однородность дисперсий между группами, которая наряду с нормальным распределением значений выборки, является основной предпосылкой для возможности проведения дисперсионного анализа.
Традиционная схема дисперсионного анализа (еще раз отметим: проводимого на основе общей линейной модели) показывает незначимое влияние пола (р = 0,761), очень значимое влияние возраста (р = 0,001) и незначимое взаимодействие между обоими переменными (р = 0,611).
Tests of Between-Subjects Effects (Тест межсубъектных эффектов)
Dependent Variable: M1 (Зависимая переменная: М1)
| Source (Источник)
| Type III Sum of Squares (Сумма квадратов III типа)
| Df
| Mean Square (Среднее значение квадрата)
| F
| Sig. (Значи-мость)
|
| Corrected Model (Подпра- вленная модель)
| 145,833a
|
| 29,167
| 12,049
| ,000
|
| Intercept (Отрезок)
| 4916,763
|
| 4916,763
| 2031,187
| ,000
|
| GESCHLJOonl
| ,229
|
| ,229
| ,095
| ,761
|
| ALTER (Возраст)
| 144,273
|
| 72,137
| 29,801
| ,000
|
| GESCHL * ALTER (Пол'Возраст)
| 2,446
|
| 1,223
| ,505
| ,611
|
| Error (Ошибка)
| 50,833
|
| 2,421
| | |
| Total (Сумма)
| 5077,000
|
| | | |
| Corrected Total
| 196,667
|
| | | |
a R Squared =,742 (Adjusted R Squared =,680) (R-квадрат = 0,742 (смещённый R-квадрат = 0,680))
В случае отсутствия однородности дисперсии границу значимости рекомендуется устанавливать равной не р = 0,05, а р =0,01. Значимое влияние возраста проявляется в любом случае.
Если вы сравните эти результаты с результатами, полученными при методе Фишера (Fisher) (см. гл. 17.1.2), то заметите незначительное отклонение значения р для фактора влияния пол (geschlecht). Далее следует вывод дескриптивных статистик для совокупной выборки и для отдельных слоев факторов.
Grand Mean (Общее среднее значение)
| Dependent Variable: М1 (Зависимая переменная: М1)
|
| Mean (Среднее значение)
| Std. Error (Стандартная ошибка)
| 95% Confidence Interval (95 % доверительный интервал)
|
| Lower Bound (Нижний предел)
| Upper Bound (Верхний предел)
|
| 13,828
| ,307
| 13,190
| 14,466
|
GESCHL (Пол)
| Dependent Variable: М1 (Зависимая переменная: М1)
|
| GESCHL (Пол)
| Mean (Среднее значение)
| Std. Error (Стандартная ошибка)
| 95% Confidence Interval (95 % доверительный интервал)
|
| Lower Bound (Нижний предел)
| Upper Bound (Верхний предел)
|
| maennlich (Мужской)
| 13,922
| ,407
| 13,075
| 14,769
|
| weiblich (Женский)
| 13,733
| ,459
| 12,779
| 14,688
|
ALTER (Возраст)
| Dependent Variable: М1 (Зависимая переменная: М1)
|
| ALTER (Возраст)
| Mean (Среднее значение)
| Std. Error (Стандартная ошибка)
| 95% Confidence Interval (95 % доверительный интервал)
|
| Lower Bound (Нижний предел)
| Upper Bound (Верхний предел)
|
| bis 30 Jahre (До 30 лет}
| 16,000
| ,594
| 14,764
| 17,236
|
| 31 - 50 Jahre (31 - 50 лет)
| 14,800
| ,522
| 13,715
| 15,885
|
| ueber 50 Jahre (Свыше 50 лет)
| 10,683
| ,471
| 9,704
| 11,663
|
Затем следует вывод результатов теста Шеффе по сравнению отдельных возрастных групп. На основании частично дублированных результатов, можно сделать вывод, что самая старшая возрастная группа очень значимо отличается от двух других:
