Tests of Within-Subjects Effects (Тест внутрисубъектных эффектов)

Measure: MEASURE_1 (Мера: MEASURE_1)

Source Источник)	Type III Sum of Squares (Сумма квадратов III типа)	df	Чеап Square (Среднее значение квадрата)	F	Sig. (Значи-мость)
ZEIT Время)	Sphericity Assumed (Предполагается сферичность)	185,661		61,887	83,028	,000
Greenhouse-Geisser (Гринхауз-"айссер)	185,661	2,577	72,055	83,028	,000
Huynh-Feldt (Гин-Фельд)	185,661	3,000	61,887	83,028	,000
Lower-bound (Нижний предел)	185,661	1,000	185,661	83,028	,000
ZEIT* GESCHL Время * Пол)	Sphericity Assumed (Предполагается сферичность)	1,520		,507	,680	,568
Greenhouse-Geisser (Гринхауз-"айссер)	1,520	2,577	,590	,680	,547
Huynh-Feldt (Гин-Фельд1	1,520	3,000	,507	,680	,568
.ower-bound (Нижний предел)	1,520	1,000	1,520	,680	,419
ZEIT* ALTER (Время * Возраст)	Sphericity Assumed ^Предполагается сферичность)	4,190		,698	,937	,475
Greenhouse-Geisser (Гринхауз-Гайссер)	4,190	5,153	,813	,937	,467
Huynh-Feldt (Гин-Фельд)	4,190	6,000	,698	,937	,475
Lower-bound (Нижний предел)	4,190	2,000	2,095	,937	,408
ZEIT* GESCHL* ALTER Время * Пол* Зозраст)	Sphericity Assumed (Предполагается сферичность)	6,557		1,093	1,466	,204
Greenhouse-Geisser (Гринхауз-Гайссер^	6,557	5,153	1,272	1,466	,215
Huynh-Feldt (Гин-Фельд)	6,557	6,000	1,093	1,466	,204
Lower-bound (Нижний предел)	6,557	2.00C	3,278	1,466	,254
Error (ZEIT) (Ошибка (Время))	Sphericity Assumed (Предполагается сферичность)	46,958		,745
Greenhouse-Geisser (Гринхауз-Гайссер)	46,958	54,110	,868
Huynh-Feldt (Гин-Фельд)	46,95f	63,000	,745
Lower-bound (Нижний предел)	46,958	21.00C	2,236

A Exact statistic (Точная статистика)

B The statistic is an upper bound on F that yields a lower bound on the significance level (Статистической характеристикой является верхний придел значения Е-распределе-ния, который указывает на нижний предел уровня значимости).

c Design: Intercept+GESCHL+ALTER+GESCHL * ALTER (Компоновка: Отрезок + Пол + Возраст + Пол * Возраст)

Within Subjects Design: ZEIT (Компоновка внутри субъектов: Время)

Полученные результаты близки к результатам расчётов по общей линейной модели. Тест Левене на равенство дисперсий демонстрирует однородность дисперсии для моментов времени со второго по четвёртый и неоднородность дисперсии (р = 0,009) для первого момента (см. гл. 17.1.1).

Levene's Test of Equality of Error Variances a (Тест Левене на равенство дисперсии ошибок)

	F	df1	df2	Sig. (Значимость)
М1	4,177			,009
М2	,878			,513
МЗ	1,751			,167
М4	2,022			,117

Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups (Проверяется нулевая гипотеза о том, что дисперсия ошибки независимых переменных остаётся постоянной для всех групп). a. Design: Intercept+GESCHL+ALTER+GESCHL * ALTER (Компоновка: Отрезок + Пол + Возраст + Пол * Возраст) Within Subjects Design: ZEIT (Компоновка внутри субъектов: Время)

Далее идут расчёты для обоих факторов (пол и возраст), для которых не производятся повторные измерения, а также для их взаимодействия.

Tests of Between-Subjects Effects (Тест межсубъектных эффектов)

Measure: MEASURE_1 (Мера: MEASURE_1)

Transformed Variable: Average (Трансформированная переменная: Среднее значение)

Source (Источник)	Type III Sum of Squares (Сумма квадратов III типа)	Df	Mean Square (Среднее значение квадрата)	F	Sig. (Значимость)
Intercept (Отрезок)	25080,367		25080,367	2029,299	,000
GESCHL (Пол)	,738		,738	,060	,809
ALTER (Возраст)	667,147		333,573	26,990	,000
GESCHL * ALTER (Пол * Возраст)	33,571		16,785	1,358	,279
Error (Ошибка)	259,542		12,359

Получается незначимое влияние пола (р = 0,809), очень значимое влияние возраста (р < 0,001) и незначимое взаимодействие (р = 0,279). Под заголовком "Оцененные пределы средних" (Estimated Marginal Means) выводится информация о средних значениях и стандартных отклонениях для отдельных слоев факторов:

GESCHL (Пол)

Measure: MEASURE_1 (Мера:MEASURE_1)
GESCHL (Пол)	Mean (Среднее значение)	Std. Error (Стандартная ошибка)	95% Confidence Interval (95 % доверительный интервал)
Lower Bound (Нижний предел)	Upper Bound (Верхний предел)
maennlich (Мужской)	15,700	,460	14,743	16,657
weiblich (Женский)	15,531	,519	14,452	16,609

ALTER (Возраст)

Measure: MEASURE 1 (Мера: MEASURE 1)
ALTER (Возраст)	Mean (Среднее значение)	Std. Error (Стандартная ошибка)	95% Confidence Interval (95 % доверительный интервал)
Lower Bound (Нижний предел)	Upper Bound (Верхний предел)
bis 30 Jahre (До 30 лет)	17,646	,671	16,250	19,042
31 - 50 Jahre (31 - 50 nejr)	16,988	,590	15,761	18,214
ueber 50 Jahre (Свыше 50 лет)	12,213	,532	11,106	13,319

ZEIT (Время)

Measure: MEASURE_1 (Мера:MEASURE_1)
ZEIT (Время)	Mean (Среднее значение	Std. Error (Стандартная ошибка;	95% Confidence Interval (95 % доверительный интервал)
Lower Bound (Нижний предел)	Upper Bound (Верхний предел)
	13,828	,307	13,190	14,466
	14,964	,405	14,121	15,807
	16,275	,386	15,472	17,078
	17,394	,400	16,562	18,227

Для факторов, для которых не производятся повторные измерения (межсубъектные эффекты), можно вновь провести дополнительные тесты (Post Hoc), нок сожалению, их нельзя применить для факторов, для которых производятся повторные измерения.