Часть 2. Интервальное оценивание.

Рассмотрим теперь методы интервального оценивания.

Если выборка объема п представляет случайную величину, распределенную нормально, тодоверительный интервалы для математического ожидания:

Для дисперсии:

где и - квантили распределения Стьюдента и хи-квадрат,

=1- p.

Электронная таблица Excel (Calc), содержащая встроенные статистические функциипозволяет легко и быстро найти доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии. Рассмотрим решение этой задачи.

Возвращаемся на лист 1 электронной таблицы с данными

примера и для них вычислим доверительные интервалы при р =0,95.

Вводим данные согласно рисунку:

Для вычисления величины служит функция«ДОВЕРИТ»(«CONFIDENCE») категории «Статистические» с тремя параметрами «Альфа» - уровень значимости =1- p,

«Станд_откл» - среднеквадратическое отклонение S,

«Размер» - объем выборки п.

Таким образом,вводим в Н3 функцию:

=СРЗНАЧ(А1:А25)-ДОВЕРИТ(I1;СТАНДОТКЛОН(А1:А25);25)

(=AVERAGE(A1:A25)-CONFIDENCE(I1;STDEV(A1:A25);25))

а в ячейку I3 функцию:

=СРЗНАЧ(А1:А25)+ДОВЕРИТ(I1;СТАНДОТКЛОН(А1:А25);25)

(=AVERAGE(A1:A25)+CONFIDENCE(I1;STDEV(A1:A25);25))

Для вычисления доверительного интервала для дисперсии следует отметить, что функция вычисления квантили распределения хи-квадрат

(обратного распределения хи-квадрат) называется «ХИ2ОБР» («СHIINV»)

(категория «Статистические») и имеет два параметра:

первый «Вероятность»содержит доверительную вероятность р,

второй – степень свободы п -1.

Для вычисления левой границы доверительного интервала для дисперсии

в ячейку Н4вводим запись:

=ДИСП(A1:A25)*24/ХИ2ОБР(0,025;24)

(=VAR(A1:A25)*24/CHIINV(0,025;24))

Для вычисления левой границы доверительного интервала для дисперсии

а в ячейку I4 запись:

=ДИСП(A1:A25)*24/ХИ2ОБР(0,975;24)

(=VAR(A1:A25)*24/CHIINV(0,975;24))

.

Получаем значения границ доверительных интервалов.