Краткий теоретический курс ОТС1. Предмет и метод Слово статистика произошло от латинского слова status – состояние. Введено в употребление немецким ученым Готфридом Ахенвалем. В настоящее время термин «статистика» употребляется в трех значениях: 1. Статистикой называют отрасль практической деятельности, которая имеет целью сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных о различных явлениях общественной жизни – «статистический учет» 2. Статистикой называют цифровой материал, который характеризует общественные явления или территориальные распределения какого-либо признака. 3. Статистикой называют отрасль знания, научную дисциплину, учебный предмет. Предметом статистики является количественная сторона массовых общественных явлений, в неразрывной связи с их качественной стороной, содержанием, а также количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени. Статистическая совокупность – это масса отдельных единиц, объединенных единой качественной стороной, но различающихся между собой по ряду признаков. Например: совокупностью будет КРС в каком-либо хозяйстве, различающийся по полу, возрасту и т.д. Единица совокупности – это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета. Признак – это качественная особенность единицы совокупности. По характеру отображения свойств изучаемой совокупности признаки делятся на две основные группы: Количественные признаки – имеющие непосредственное количественное выражение (возраст, заработок и т.д.). Атрибутивные (качественные) – признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения, (например профессии различаются характером труда: учитель, инженер и т.д.). В случае, когда имеются противоположные по значению варианты признака, говорят об альтернативном признаке (да, нет). Например, продукция может быть годной или не годной. Статистический показатель – это понятие (категория), отображающее количественные характеристики (размеры) статистической совокупности. Статистические данные – это конкретные численные значения статистических показателей. Они всегда определены не только количественно, но и качественно и зависят, от условия места и времени. Система статистических показателей – это совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями. Метод статистики – это целая совокупность приемов, при помощи которых статистика исследует свой предмет. Она включает в себя три группы методов: 1. Метод массовых наблюдений. 2. Метод группировок. 3. Метод обобщающих показателей.
2. Статистическое наблюдение Статистическое наблюдение – это планомерный научно организованный сбор данных об изучаемых явлениях и процессах. Статистическое наблюдение может осуществляться в двух формах: 1. Предоставлением отчетности (годовая отчетность предприятий). 2. Проведением специально организованных статистических наблюдений (перепись населения, изучение общественного мнения по какому-либо вопросу). Цель наблюдения – это познавательная задача наблюдения. Объект наблюдения – это либо а) совокупность социально-экономических явлений и процессов, которые подлежат исследованию, либо б) точные границы, в пределах которых будут регистрироваться статистические сведения. Ценз – ограничительный признак, которому должны соответствовать все единицы изучаемой совокупности (например, при обследовании работников малых предприятий нужно точно установить, какие предприятия относятся к малым предприятиям, а какие нет). Единица наблюдения – составная часть объекта наблюдения, которая служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации при наблюдении (например, предприятие, семья, человек и т.д.). Признаки – это свойства, качество предметов или явлений, по которым определяют их сходство или различие. Каждая единица наблюдения должна быть охарактеризована совокупностью признаков. Признаки можно классифицировать: По форме · количественные признаки – характеризуют размеры явления; · качественные признаки – определяют качественное состояние данного явления (пол, специальность, образование). По содержанию · факторные признаки, характеризующие условия, определяющие размер какого-либо явления; · результативные признаки, сложившиеся в результате воздействия факторных признаков. По единицам измерения · натуральные признаки, характеризующие явления в натуральном выражении (тонны, километры, литры и т.д.); · стоимостные, характеризующие явления в денежном измерении; · трудовые, характеризующие явления в чел.-днях, станко.-ч. и т.д. По способу определения · первичные, непосредственно характеризующие каждую единицу совокупности; · вторичные, производные из первичных признаков. Программа наблюдения – перечень вопросов или признаков, по которому собираются сведения или производится регистрация. Выполняется, как правило, в виде различных бланков (анкет, формуляров), в которые заносятся первичные данные. Субъект наблюдения – орган, осуществляющий наблюдение. Время наблюдения. При определении времени наблюдения устанавливается период, в течение которого будет проводиться наблюдение (срок наблюдения), и точно определяется время, к которому относятся регистрируемые сведения, – объективное время наблюдения. Это может быть либо определенный момент, либо какой-то период времени. Момент времени, к которому приурочены регистрируемые сведения, называется критическим моментом наблюдения. Например, срок наблюдения в переписи населения 2002 года являлся период с 0 часов 9 октября до 16 октября включительно, то есть 7 дней, а критическим моментом было 0 часов в ночь с 9 на 10 октября, то есть будут говорить, что в 0 часов с 9 на 10 октября население страны составляло какую-либо численность. По времени регистрации фактов различают: 1) непрерывное наблюдение – ведется систематически, постоянно; 2) периодическое наблюдение – проводится через определенные промежутки времени; 3) единовременное наблюдение – проводится единожды, для решения какой-то определенной задачи. По охвату единиц совокупности различают: 1) сплошное наблюдение – регистрации подлежат все без исключения единицы совокупности; 2) выборочное наблюдение, которое подразделяется на три способа: · способ основного массива – обследованию подвергается основная часть совокупности, при этом сознательно игнорируется та часть совокупности, о которой заранее известно, что она не играет большой роли в характеристике совокупности (например, при исследовании урожайности зерновых по Красноярскому краю можно заранее исключить Таймырский автономный округ); · способ выборочного наблюдения – обследованию подлежит не вся совокупность, а только отобранная в определенном порядке выборочная совокупность. Полученные в результате обследования выборочной совокупности результаты распространяют на всю совокупность; · монографическое наблюдение – изучаются небольшое число или отдельные единицы совокупности для более углубленного изучения вопросов. По способу регистрации фактов различают: 1. Непосредственное наблюдение. Осуществляется лицами, проводящими регистрацию на основе непосредственного осмотра, подсчета, взвешивания и т.д. Например, регистрация температуры воздуха, снежного покрова на метеорологических станциях. 2. Документальный способ наблюдения, основанный на использовании отчетных документов. 3. Опрос, который подразделяется на: · экспедиционный способ – регистраторы путем опроса заполняют переписные листы, проверяя правильность ответов; · анкетный способ – разработанная анкета рассылается определенному кругу лиц; · корреспондентский способ – лица, давшие согласие (корреспонденты), периодически заполняют и отсылают в статистические и другие органы специально разработанные бланки; · саморегистрация, или самоисчисление, – опрашиваемые лица сами по инструкции заполняют формуляры. Контроль материалов наблюдения. Все материалы, собранные в результате статистического наблюдения, должны пройти контроль. Контролю подвергается: 1) полнота охвата всех единиц совокупности; 2) правильность заполнения документов; 3) наличие в документах всех необходимых записей. Также данные проверяют в порядке логического и арифметического контроля. Логический контроль состоит в сопоставлении между собой ответов. Например, если на вопрос: «Какое образование вы имеете?» человек отвечает: «Высшее», а на вопрос: «Какие учебные заведения вы окончили?» отвечает: лишь «Среднюю школу», ясно, что допущена ошибка. Арифметический контроль – проверка общих и групповых цифровых итогов и их сопоставление. Ошибки статистического наблюдения могут быть: 1) Ошибками репрезентативности – расхождения между показателями выборочной совокупности и совокупности генеральной. Ошибки репрезентативности, свойственны только выборочному наблюдению. Репрезентативность – свойство выборки отражать характеристики изучаемой генеральной совокупности. Они существуют всегда из-за того, что наблюдению подвергалась не вся совокупность, а только часть ее; 2) ошибками регистрации, которые подразделяются на: · случайные ошибки, вызванные разными причинами, которые искажают данные как в одну, так и в другую сторону. Возникают из-за невнимания, низкой квалификации исполнителя и т.д.; · систематические ошибки, которые искажают явление только в одну сторону, могут быть преднамеренные и непреднамеренные.
|
