Классическая модель линейной регрессии

3.3.1 Вливают в колбу 5 на 0,5 объема исходный раствор хлороформ – четыреххлористый углерод, подают воду на охлаждение конденсатора 11, включают электронагреватель 1 и нагревают раствор в колбе до температуры кипения, контролируя температуру в бане по термометру 3 и в парах по термометру 6.

3.3.2 Регулируя мощность электронагревателя выводят ректификационную колонку 8 при полном возврате конденсата из конденсатора 11 в колонку 8 на устойчивый режим работы (полное смачивание насадки и отсутствие захлебывания) и записывают показания всех термометров в таблицу 6.

3.3.3 Частично закрывают кран 12 так, чтобы часть конденсата в виде флегмы возвращалась в колонку 8, а другая часть сливалась в колбу 5. После выхода установки на стабильный режим записывают показания всех термометров.

3.3.4 Выключают электронагреватель. Вливая в баню 2 холодную воду или подкладывая в нее лед, снег, охлаждают воду до температуры 30-40 ^oС.

3.3.5 Отключают подачу воды в конденсатор 11, отсоединяют питание электроплитки от электрической сети. Убеждаются, что температура воды в бане не повышается.

3.3.6 По данным, приведенным в таблице 7, строят t-x-y и у - х диаграммы фазового равновесия и показывают на них рабочие линии процессов в проведенных опытах.

Таблица 7. Фазовое равновесие в системе СHCl₃ + CCl₄ при абсолютном давлении 100 кПа (750 мм рт. ст.), % мольные.

t	x	y		t	x	y		t	x	y
60,8	100,0	100,0			58,9	69,6			21,5	30,6
	98,2	98,8			52,0	63,4			16,2	23,7
	89,6	93,2			45,3	57,1			11,0	16,7
	81,4	87,5			39,0	50,7			6,1	9,5
	73,6	81,6			32,9	44,1			1,4	2,2
	66,1	75,7			27,1	37,4		76,3	0,0	0,0

 

3.3.7 Определяют разделяющую способность исследованной ректификационной колонки (число теоретических ступеней контакта в опыте 1) и оформляют отчет по работе.

Лабораторная работа № 3

 

Классическая модель линейной регрессии

 

Задания:

 

1. Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов по данным в соответствии с вариантом.

2. Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних (общих) коэффициентов эластичности.

3. Оцените с помощью F-критерия Фишера-Снедекора значимость уравнения линейной регрессии и показателя тесноты связи. Определите множественный коэффициент корреляции и детерминации и скорректированный коэффициент детерминации.

4. Оцените статистическую значимость коэффициентов регрессии с помощью t- критерия Стьюдента.

5. Оцените качество уравнения через среднюю ошибку аппроксимации.

6. Рассчитайте матрицу парных коэффициентов корреляции и отберите информативные факторы в модели. Укажите коллинеарные факторы.

7. Постройте модель в естественной форме только с информативными факторами и оцените ее параметры.

8. Постройте модель в стандартизованном масштабе и проинтерпретируйте ее параметры.

9. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение факторов составляют 80% от их максимальных значений.

10. Рассчитайте ошибки и доверительный интервал прогноза для уровня значимости .

11. По полученным результатам сделайте экономический вывод.