Оцените статистическую значимость коэффициентов регрессии с помощью t- критерия Стьюдента.
Выдвигаем две гипотезы: Н0: коэффициенты регрессии статистически не значимы, т.е. равны о; Н1: коэффициенты регрессии статистически значимы, т.е. отличны от нуля. Значения случайных ошибок параметров
Они показывают, какое значение данной характеристики сформировались под влиянием случайных факторов. Эти значения используются для расчета t-критерия Стьюдента (рисунок 3):
Если значения t-критерия больше 2,13, можно сделать вывод о существенности параметра, который формируется под воздействием неслучайных причин. Здесь параметр b4 является статистически значимым при уровне значимости 5%, а все остальные параметры являются статистически не значимыми. На это же указывает показатель вероятности случайных значений параметров регрессии (Р – значимость): если α меньше принятого нами уровня (обычно 0,1; 0,05 или 0,01), делают вывод о неслучайной природе данного значения параметра, т.е. о том, что он статистически значим и надежен. В противном случае принимается гипотеза о случайной природе значения коэффициентов уравнения.
|
с учетом округления равны (рисунок 3):
.
