Задание №10. Определить изменение товарооборота в отчетном периоде по сравнению с базисным, если физический объем снизился на 20%

Определить изменение товарооборота в отчетном периоде по сравнению с базисным, если физический объем снизился на 20%, а цены возросли на 25%.

Тема: Статистическое изучение связи социально-экономических явлений

 

Важнейшей задачей статистики является изучение взаимосвязей общественных явлений. Виды и формы этих взаимосвязей различны (рисунок А).

Установление причинно-следственных связей между признаком-результатом (y) и признаком фактором (x) осуществляется с помощью различных статистических методов:

- графического;

- табличного или балансового;

- сравнения параллельных рядов;

- аналитических группировок;

- дисперсионного анализа;

- корреляционного анализа;

- регрессионного анализа;

- главных компонентов;

- факторного анализа;

- канонических корреляций;

- многомерного гикалирования.

 

 

Рисунок А - Формы и виды взаимосвязей

Исследование корреляционных связей в основном решает следующие задачи:

1)установление факта наличия (или отсутствия) взаимосвязи между признаками. Эта задача может решаться с помощью, так называемых, элементарных методов: графического, балансового, сравнения параллельных рядов, аналитических группировок и др.;

2)измерение тесноты связи между двумя (и более) признаками. Для решения этой задачи привлекается дисперсионный анализ, корреляционный анализ. Рассчитывается целый ряд коэффициентов, характеризующих тесноту связи:

- коэффициент детерминации:

,

где - межгрупповая дисперсия признака-результата;

- общая дисперсия признака результата.

- эмпирическое корреляционное отношение:

- коэффициент линейной корреляции:

- индекс корреляции (для нелинейных взаимосвязей)

,

где y_x – теоретические (выравненные) значения признака результата.

- коэффициент корреляции рангов (коэффициент Спирмена):

,

где d –разность между рангами x и y по каждой единице совокупности;

и другие;

3)определение математической модели зависимости признака-результата от признака-фактора, т.е. определение уравнения регрессии. Эта задача решается с помощью регрессионного анализа. Аналитическим выражением взаимосвязи может быть представлено:

- уравнение прямой ,

- уравнение параболы ,

- уравнение гиперболы

и т.д.

Оценка параметров уравнений производится на основании метода наименьших квадратов. Так в случае линейной однофакторной взаимосвязи система нормальных уравнений для определения а₀ и а₁ имеет вид:

Экономическая интерпретация уравнения регрессии дается на основании коэффициента регрессии (а₁) и коэффициента эластичности:

.

В современной статистике все большее распространение находят такие методы исследования взаимосвязей явлений, как метод главных компонент, метод факторного анализа, метод многомерного гикалирования и др., которые одновременно решают задачи и оценки тесноты связи и моделирования формы этой связи.

 

Контрольные вопросы:

 

1. Виды и формы взаимосвязей, изучаемых в статистике.

2. Назначение и сущность метода сравнения параллельных рядов.

3. Назначение и сущность метода аналитических группировок.

4. Назначение и сущность графического метода (корреляционного поля).

5. Назначение и сущность балансового метода (корреляционной таблицы).

6. Дисперсионный анализ.

7. Корреляционный анализ.

8. Регрессионный анализ.

9. Значение и роль индексного метода в изучении взаимосвязей.

10. Понятие о множественной корреляции.

11. Изучение взаимосвязи между качественным признаком.