Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Задание №6





Деятельность организации за 2004-2005 гг. характеризуют следующие технико-экономические показатели:

 

Таблица 14 – Основные технико-экономические показатели деятельности организации в 2004-2005 гг.

 

Наименование показателя 2004 г. 2005г.
Выпуск продукции в сопоставимых ценах, млн.р    
Выпуск продукции в натуральном выражении, тыс шт.    
Себестоимость реализованной продукции, млн.р    
Среднесписочная численность работников В том числе: Рабочие Специалисты и служашие Руководители    
Производственная мощность, тыс.шт.    
Прибыль от реализации продукции, млн.р    

 

На основе приведенных показателей определите расчетные показатели, характеризующие деятельность данной организации.

Определите все возможные относительные величины.

 

 

Тема: Средние величины

Средняя величина является обобщающей характеристикой совокупности и представляет собой показатель, выражающий характерный, типичный, свойственный большинству признаков уровень.

Исходным соотношением средней является ее логическая формула:

 

Среднее Сумма значений признака у всех единиц исследуемой

значение = совокупности

признака Число единиц (объем совокупности)

в совокупности

 

Определяющее свойство средней формируется следующим образом: сумма (произведение) индивидуальных значений признака равна сумме (произведению) средних значений признака.

В статистике различают следующие виды средних величин:

- средняя арифметическая;

- средняя гармоническая;

- средняя геометрическая;

- средняя квадратическая и др. виды средних степенных;

- структурные средние: мода и медиана.

Все они могут быть представлены в виде простых (исчисляются по не сгруппированным данным) и взвешенных (исчисляются по сгруппированным данным).

Наиболее распространенной является средняя арифметическая величина. По несгруппированным данным она определяется по формуле:

 

Средняя арифметическая взвешенная определяется по дискретным и интервальным рядам:

,

где f – частота (повторяемость) данного уровня признака x.

В случае интервального ряда в качестве значений x1, x2 …- принимаются середины (центры) интервалов.

Основные математические свойства средней арифметической:

1) произведение средней величины на сумму всех частот равно сумме произведений индивидуальных значений на соответствующие частоты;

2) сумма отклонений индивидуальных значений признака от средней величины равна нулю;

3) сумма квадратов отклонений индивидуальных значений признака от средней величины меньше суммы квадратов их отклонений от любой другой постоянной величины;

4) если все значения признака уменьшить (увеличить) на постоянную величину x0 (как правило, принимается одно из серединных значений признака x), то и средняя величина уменьшится (увеличится) на это число x0.

5) если все значения признака уменьшить (увеличить) в А раз, то и средняя уменьшится (увеличится) в А раз.

6) если все частоты уменьшить или увеличить в В раз, то средняя не изменится.

Последних три свойства из перечисленных могут использоваться вместе и тогда формула средней арифметической будет иметь вид:

В тех случаях, когда исходная информация не содержит частот (f), а представлена в виде произведения значений признака на частоты (W), применяется формула средней гармонической взвешенной:

В свою очередь, средняя гармоническая простая определяется как:

Средняя геометрическая применяется для исчисления средней из относительных показателей либо в тех случаях, когда наблюдается большой разброс значений признака

Если вместо данных об индивидуальных значениях признака имеется исходная информация о квадратах этих величин, определяют среднюю квадратическую величину:

или

Для характеристики структуры совокупности используют моду и медиану.

Мода(М0) – величина признака, наиболее часто встречающаяся в совокупности.

В дискретном ряду – это значение признака, имеющее наибольшую частоту, а в интервальном она определяется по формуле:

,

где xMo – начальная граница модального интервала (интервал с наибольшей частотой),

iMo – ширина модального интервала,

fMo – частота модального интервала,

fMo-1, fMo+1 – частота интервала соответственно предшествующего модальному и следующего за модальным.

Медиана (Me) – значение признака, находящиеся в середине ранжированного ряда.

В дискретном ряду определяется по сумме наполненных частот, а в интервальном по формуле:

,

 

где XMe – начальная граница медианного интервала, (Медианный интервал определяется по сумме накопленных частот),

iMе – ширина медианного интервала,

fMе – частота медианного интервала,

SMе-1 сумма накопленных частот интервала, предшествующего медианному,

- сумма всех частот ряда.

Мода и медиана могут определяться графически.

 

Контрольные вопросы:

 

1. Понятие средней величины.

2. Условия типичности средних.

3. Антинаучный характер фиктивных средних.

4. Исходное соотношение средней величины.

5. Определяющее свойство средней.

6. Виды средних величин.

7. Условия применения и техника расчета средней арифметической простой.

8. Условия применения и техника расчета средней арифметической взвешенной.

9. Основные математические свойства средней арифметической.

10. Исчисление средней арифметической с использованием ее математических свойств.

11. Условия применения и расчет средней гармонической.

12. Условия применения и расчет средней геометрической.

13. Условия применения и расчет средней квадратической.

14. Понятие мажорантности средних величин.

15. Структурные средние.

16. Способы вычисления и сфера применения моды.

17. Способы вычисления и сфера применения медианы.

 







Дата добавления: 2015-08-27; просмотров: 421. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...


Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...


Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...


Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

Кран машиниста усл. № 394 – назначение и устройство Кран машиниста условный номер 394 предназначен для управления тормозами поезда...

Приложение Г: Особенности заполнение справки формы ву-45   После выполнения полного опробования тормозов, а так же после сокращенного, если предварительно на станции было произведено полное опробование тормозов состава от стационарной установки с автоматической регистрацией параметров или без...

Измерение следующих дефектов: ползун, выщербина, неравномерный прокат, равномерный прокат, кольцевая выработка, откол обода колеса, тонкий гребень, протёртость средней части оси Величину проката определяют с помощью вертикального движка 2 сухаря 3 шаблона 1 по кругу катания...

Дренирование желчных протоков Показаниями к дренированию желчных протоков являются декомпрессия на фоне внутрипротоковой гипертензии, интраоперационная холангиография, контроль за динамикой восстановления пассажа желчи в 12-перстную кишку...

Деятельность сестер милосердия общин Красного Креста ярко проявилась в период Тритоны – интервалы, в которых содержится три тона. К тритонам относятся увеличенная кварта (ув.4) и уменьшенная квинта (ум.5). Их можно построить на ступенях натурального и гармонического мажора и минора.  ...

Понятие о синдроме нарушения бронхиальной проходимости и его клинические проявления Синдром нарушения бронхиальной проходимости (бронхообструктивный синдром) – это патологическое состояние...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2025 год . (0.012 сек.) русская версия | украинская версия