Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Задания на выполнение





расчётной работы № 1

Общая постановка задачи

При техническом диагностировании объекта фиксируются два признака К1 и К2. Появление этих признаков связано с неисправными состояниями объекта D1 и D2. В исправном состоянии D3 признак К1 наблюдается в P(K1/D3)100% случаях, а признак К2 – в P(K2/D3)100% случаях. В неисправном состоянии D1 признак К1 наблюдается в P(K1/D1)100% случаях, а признак К2 – в P(K2/D1)100% случаях. В неисправном состоянии D2 признак К1 наблюдается в P(K1/D2)100% случаях, а признак К2 – в 100% случаях. Известно, что 100% объектов отрабатывают свой ресурс в исправном состоянии, P(D1)100% объектов имеют состояние D1 и P(D2)100% объектов имеют состояние D2.

Требуется определить состояние объекта (поставит диагноз) при возможных сочетаниях признаков.

Варианты заданий к расчётной работе (задача №1) приведены в таблице 2.1¸2.10.

 

Варианты 00 – 09 исходных данных к задаче №1

 

 

Таблица 2.1

Вероятности Варианты
                   
P(K1/D1) 0,10 0,11 0,12 0,13 0,14 0,15 0,16 0,17 0,18 0,19
P(K2/D1) 0,40 0,39 0,38 0,37 0,36 0,35 0,34 0,33 0,32 0,31
P(K1/D2) 0,25 0,26 0,27 0,28 0,29 0,30 0,31 0,32 0,33 0,34
P(K2/D2) 0,17 0,16 0,15 0,14 0,13 0,12 0,11 0,10 0,09 0,08
P(K1/D3) 0,04 0,00 0,05 0,00 0,03 0,07 0,00 0,06 0,04 0,00
P(K2/D3) 0,00 0,06 0,00 0,04 0,00 0,00 0,05 0,00 0,00 0,03
P(D1) 0,24 0,22 0,18 0,16 0,20 0,14 0,12 0,10 0,15 0,25
P(D2) 0,10 0,14 0,08 0,10 0,35 0,45 0,17 0,26 0,15 0,16
P(D3) 0,66 0,64 0,74 0,74 0,45 0,41 0,71 0,64 0,70 0,59

 

Варианты 10 – 19 исходных данных к задаче №1

Таблица 2.2

Вероятности Варианты
                   
P(K1/D1) 0,20 0,21 0,22 0,23 0,24 0,25 0,26 0,27 0,28 0,29
P(K2/D1) 0,36 0,38 0,37 0,39 0,35 0,34 0,33 0,31 0,32 0,35
P(K1/D2) 0,40 0,41 0,42 0,43 0,44 0,45 0,46 0,47 0,48 0,49
P(K2/D2) 0,28 0,27 0,26 0,25 0,24 0,23 0,22 0,21 0,20 0,19
P(K1/D3) 0,05 0,04 0,06 0,03 0,00 0,05 0,00 0,03 0,04 0,00
P(K2/D3) 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,00 0,05 0,00 0,00 0,03
P(D1) 0,15 0,04 0,06 0,09 0,05 0,12 0,07 0,06 0,15 0,05
P(D2) 0,06 0,14 0,20 0,17 0,05 0,25 0,11 0,16 0,05 0,16
P(D3) 0,79 0,82 0,74 0,74 0,90 0,63 0,82 0,78 0,80 0,79

Варианты 20 – 29 исходных данных к задаче №1

Таблица 2.3

Вероятности Варианты
                   
P(K1/D1) 0,11 0,10 0,09 0,08 0,07 0,06 0,05 0,04 0,03 0,02
P(K2/D1) 0,29 0,26 0,25 0,28 0,27 0,30 0,32 0,31 0,33 0,35
P(K1/D2) 0,20 0,19 0,22 0,17 0,21 0,18 0,23 0,22 0,21 0,23
P(K2/D2) 0,06 0,08 0,10 0,09 0,12 0,14 0,11 0,09 0,14 0,16
P(K1/D3) 0,00 0,04 0,00 0,03 0,00 0,05 0,00 0,03 0,00 0,00
P(K2/D3) 0,06 0,00 0,04 0,00 0,04 0,00 0,05 0,00 0,05 0,03
P(D1) 0,15 0,19 0,22 0,20 0,18 0,12 0,11 0,22 0,17 0,16
P(D2) 0,02 0,04 0,05 0,06 0,03 0,07 0,09 0,08 0,10 0,11
P(D3) 0,83 0,77 0,74 0,74 0,79 0,81 0,80 0,70 0,73 0,73

Варианты 30 – 39 исходных данных к задаче №1

Таблица 2.4

Вероятности Варианты
                   
P(K1/D1) 0,39 0,38 0,37 0,36 0,35 0,34 0,33 0,32 0,31 0,30
P(K2/D1) 0,11 0,12 0,13 0,14 0,15 0,16 0,17 0,18 0,19 0,20
P(K1/D2) 0,25 0,27 0,26 0,29 0,31 0,30 0,32 0,33 0,34 0,28
P(K2/D2) 0,07 0,09 0,08 0,06 0,11 0,12 0,10 0,14 0,13 0,15
P(K1/D3) 0,07 0,07 0,00 0,06 0,00 0,05 0,00 0,00 0,07 0,06
P(K2/D3) 0,00 0,00 0,04 0,00 0,06 0,00 0,05 0,07 0,00 0,00
P(D1) 0,15 0,20 0,25 0,10 0,16 0,12 0,14 0,09 0,18 0,19
P(D2) 0,21 0,34 0,20 0,20 0,23 0,18 0,11 0,26 0,25 0,26
P(D3) 0,64 0,46 0,55 0,70 0,61 0,70 0,75 0,65 0,57 0,55

Варианты 40 – 49 исходных данных к задаче №1

Таблица 2.5

Вероятности Варианты
                   
P(K1/D1) 0,39 0,41 0,40 0,43 0,42 0,44 0,45 0,49 0,47 0,48
P(K2/D1) 0,15 0,22 0,14 0,17 0,19 0,21 0,16 0,13 0,18 0,20
P(K1/D2) 0,10 0,07 0,09 0,12 0,08 0,11 0,14 0,13 0,15 0,06
P(K2/D2) 0,40 0,29 0,38 0,36 0,31 0,32 0,39 0,34 0,33 0,35
P(K1/D3) 0,00 0,17 0,00 0,07 0,07 0,05 0,00 0,06 0,07 0,00
P(K2/D3) 0,06 0,00 0,07 0,06 0,00 0,00 0,05 0,00 0,00 0,06
P(D1) 0,05 0,06 0,05 0,05 0,04 0,05 0,04 0,04 0,05 0,05
P(D2) 0,21 0,13 0,04 0,26 0,23 0,15 0,11 0,09 0,00 0,04
P(D3) 0,74 0,81 0,91 0,69 0,73 0,80 0,85 0,87 0,95 0,91

Варианты 50 – 59 исходных данных к задаче №1

Таблица 2.6

Вероятности Варианты
                   
P(K1/D1) 0,23 0,20 0,17 0,13 0,32 0,27 0,30 0,11 0,23 0,28
P(K2/D1)   0,22 0,34 0,38 0,24 0,15 0,45 0,42 0,33 0,40
P(K1/D2) 0,30 0,27 0,19 0,22 0,35 0,41 0,14 0,39 0,30 0,36
P(K2/D2) 0,40 0,55 0,47 0,32 0,75 0,25 0,63 0,70 0,55 0,66
P(K1/D3) 0,00 0,08 0,00 0,08 0,08 0,05 0,00 0,06 0,07 0,00
P(K2/D3) 0,06 0,00 0,07 0,00 0,00 0,00 0,07 0,00 0,00 0,08
P(D1) 0,05 0,04 0,05 0,05 0,04 0,05 0,04 0,04 0,05 0,05
P(D2) 0,15 0,14 0,17 0,16 0,10 0,04 0,01 0,03 0,04 0,14
P(D3) 0,80 0,82 0,78 0,79 0,86 0,91 0,95 0,93 0,91 0,81

Варианты 60 – 69 исходных данных к задаче №1

Таблица 2.7

Вероятности Варианты
                   
P(K1/D1) 0,22 0,31 0,25 0,23 0,19 0,34 0,13 0,24 0,33 0,28
P(K2/D1) 0,51 0,42 0,36 0,20 0,50 0,28 0,34 0,46 0,33 0,37
P(K1/D2) 0,54 0,42 0,57 0,25 0,58 0,35 0,48 0,44 0,43 0,60
P(K2/D2) 0,72 0,55 0,67 0,32 0,71 0,43 0,54 0,75 0,60 0,56
P(K1/D3) 0,00 0,03 0,02 0,00 0,03 0,00 0,03 0,03 0,00 0,02
P(K2/D3) 0,03 0,00 0,00 0,03 0,00 0,03 0,00 0,00 0,04 0,00
P(D1) 0,01 0,03 0,02 0,01 0,11 0,04 0,05 0,01 0,02 0,03
P(D2) 0,04 0,07 0,05 0,06 0,16 0,05 0,06 0,13 0,24 0,32
P(D3) 0,95 0,90 0,93 0,93 0,73 0,91 0,89 0,86 0,74 0,65

Варианты 70 – 79 исходных данных к задаче №1

Таблица 2.8

Вероятности Варианты
                   
P(K1/D1) 0,12 0,13 0,14 0,15 0,16 0,07 0,08 0,10 0,09 0,11
P(K2/D1) 0,32 0,30 0,31 0,26 0,24 0,27 0,28 0,25 0,23 0,29
P(K1/D2) 0,44 0,42 0,45 0,47 0,43 0,41 0,46 0,48 0,50 0,49
P(K2/D2) 0,12 0,15 0,13 0,11 0,17 0,16 0,14 0,18 0,20 0,19
P(K1/D3) 0,00 0,05 0,04 0,00 0,04 0,00 0,05 0,03 0,00 0,04
P(K2/D3) 0,04 0,00 0,00 0,05 0,00 0,05 0,00 0,00 0,04 0,00
P(D1) 0,08 0,09 0,07 0,06 0,11 0,14 0,12 0,07 0,08 0,06
P(D2) 0,14 0,04 0,05 0,03 0,06 0,05 0,03 0,02 0,06 0,05
P(D3) 0,78 0,87 0,88 0,91 0,83 0,81 0,85 0,91 0,86 0,89

Варианты 80 – 89 исходных данных к задаче №1

Таблица 2.9

Вероятности Варианты
                   
P(K1/D1) 0,30 0,20 0,15 0,15 0,20 0,17 0,80 0,75 0,70 0,20
P(K2/D1) 0,20 0,25 0,35 0,40 0,30 0,40 0,50 0,40 0,35 0,50
P(K1/D2) 0,75 0,50 0,85 0,80 0,75 0,70 0,20 0,20 0,15 0,70
P(K2/D2) 0,80 0,55 0,45 0,60 0,40 0,30 0,20 0,40 0,40 0,25
P(K1/D3) 0,05 0,00 0,04 0,10 0,14 0,00 0,05 0,05 0,00 0,04
P(K2/D3) 0,00 0,08 0,00 0,00 0,00 0,05 0,00 0,00 0,04 0,00
P(D1) 0,03 0,09 0,05 0,15 0,10 0,05 0,10 0,05 0,08 0,06
P(D2) 0,12 0,10 0,05 0,10 0,12 0,00 0,00 0,09 0,10 0,05
P(D3) 0,85 0,81 0,90 0,75 0,78 0,95 0,90 0,86 0,82 0,89

Варианты 90 – 99 исходных данных к задаче №1

Таблица 2.10

Вероятности Варианты
                   
P(K1/D1) 0,48 0,49 0,40 0,43 0,41 0,42 0,44 0,45 0,46 0,47
P(K2/D1) 0,19 0,17 0,15 0,18 0,14 0,13 0,12 0,16 0,11 0,20
P(K1/D2) 0,35 0,33 0,32 0,31 0,34 0,38 0,37 0,41 0,40 0,39
P(K2/D2) 0,16 0,15 0,14 0,18 0,21 0,19 0,20 0,23 0,22 0,17
P(K1/D3) 0,06 0,00 0,05 0,04 0,00 0,07 0,00 0,05 0,00 0,04
P(K2/D3) 0,00 0,08 0,00 0,00 0,06 0,00 0,07 0,00 0,04 0,00
P(D1) 0,03 0,08 0,07 0,10 0,06 0,04 0,08 0,01 0,07 0,15
P(D2) 0,07 0,06 0,10 0,05 0,09 0,03 0,04 0,11 0,08 0,04
P(D3) 0,90 0,86 0,83 0,85 0,85 0,93 0,88 0,88 0,85 0,81

Список использованной литературы

  1. Биргер И.А. Техническая диагностика. М.:Машиностроение, 1978. 204 с.
  2. Пивоваров В.А. Повреждаемость и диагностирование авиационных конструкций. М.: Транспорт, 1995. 207 с.






Дата добавления: 2015-08-30; просмотров: 365. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...


Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...


Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...


Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Кран машиниста усл. № 394 – назначение и устройство Кран машиниста условный номер 394 предназначен для управления тормозами поезда...

Приложение Г: Особенности заполнение справки формы ву-45   После выполнения полного опробования тормозов, а так же после сокращенного, если предварительно на станции было произведено полное опробование тормозов состава от стационарной установки с автоматической регистрацией параметров или без...

Измерение следующих дефектов: ползун, выщербина, неравномерный прокат, равномерный прокат, кольцевая выработка, откол обода колеса, тонкий гребень, протёртость средней части оси Величину проката определяют с помощью вертикального движка 2 сухаря 3 шаблона 1 по кругу катания...

Понятие массовых мероприятий, их виды Под массовыми мероприятиями следует понимать совокупность действий или явлений социальной жизни с участием большого количества граждан...

Тактика действий нарядов полиции по предупреждению и пресечению правонарушений при проведении массовых мероприятий К особенностям проведения массовых мероприятий и факторам, влияющим на охрану общественного порядка и обеспечение общественной безопасности, можно отнести значительное количество субъектов, принимающих участие в их подготовке и проведении...

Тактические действия нарядов полиции по предупреждению и пресечению групповых нарушений общественного порядка и массовых беспорядков В целях предупреждения разрастания групповых нарушений общественного порядка (далееГНОП) в массовые беспорядки подразделения (наряды) полиции осуществляют следующие мероприятия...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2026 год . (0.011 сек.) русская версия | украинская версия