Функционирование (движение) системы

Движение системы — это процесс последовательного изменения ее состояния.

Вынужденное движение системы — изменение ее состояния под влиянием внешней среды. Примером вынужденного движения может служить перемещение ресурсов по приказу (поступившему в систему извне).

Собственное движение - изменение состояния системы без воздействия внешней среды (только под действием внутренних причин). Собственным движением системы "человек" будет его жизнь как биологического (а не общественного) индивида, т.е. питание, сон, размножение.

Рассмотрим зависимости состояний системы от функций (состояний) входов системы, ее состояний (переходов) и выходов.

Состояние системы Z(t) в любой момент времени t зависит от функции входов X(t):

 

Z(t) = F_c [X(t)],

где F_c — функция входов системы.

Состояние системы Z(t) в любой момент времени t также зависит от предшествующих ее состояний в моменты Z(t — 1), Z(t — 2),..., т.е. от функций ее состояний (переходов):

 

Z(t) = F_c[X(t), Z(t - 1), Z(t - 2),...], (1.6)

 

гдеF _c — функция состояния (переходов) системы.

Связь между функцией входа X(t) и функцией выхода Y(t) системы, без учета предыдущих состояний, можно представить в виде

 

Y(t) = F_B(X(t)],

 

где F_B — функция выходов системы.

Система с такой функцией выходов называется статической.

Если же система зависит не только от функций входов X(t), но и от функций состояний (переходов) Z(t — 1), Z(t — 2),..., то

 

Y(t) = F_B [X(t),Z(t), Z(t - 1), Z(t - 2),.... ] (1.7)

 

Системы с такой функцией выходов называются динамическими (или системами е поведением).

В зависимости от математических свойств функций входов и выходов систем различают системы дискретные и непрерывные.

Для непрерывных систем выражения (1.6) и (1.7) выглядят как:

 

 

Уравнение (1.8) определяет состояние системы и называется уравнением переменных состояний системы.

Уравнение (1.9) определяет наблюдаемый нами выход системы и называется уравнением наблюдений.

Функции F_c (функция состояний системы) и F_B (функция выходов) учитывают не только текущее состояние Z(t), но и предыдущие состояния Z(t- 1), Z(t — 2),..., Z(t —u) входов системы.

Предыдущие состояния являются параметром "памяти" системы. Следовательно, величина v характеризует объем (глубину) памяти системы. Иногда ее называют глубиной интеллекта памяти.