Тема 4. Криптографическая защита информации. Программные продукты для криптологической защиты документов.

Лекция 6ⁱ

Криптология, криптография и криптоанализ. Способы шифрования документов. Шифрование с закрытым и открытым ключом. Алгоритмы RSA и Эль-Гамаля шифрования документов с открытым ключом.

Система управления ключами для шифрования документов и создания электронной подписи в России. Понятие «сертификат электронной подписи». Что представляет собой электронная подпись? Хэш документа. В чем состоит процедура проверки подлинности ЭЦП.

Угрозы компрометации ключей ЭЦП. Средства для хранения закрытых ключей. Смарт-карты, USB-брелки Ru-Token и e-Token. Проблемы доказательства равнозначности ЭЦП подписи на бумаге. Служба штампов времени.

Традиционные схемы подписи и шифрования документов с использованием программных продуктов КриптоПро и КриптоАрм. Сеансовые ключи для постоянной деловой переписки. Использование ЭЦП в международном сотрудничестве.

 

Методика проведения:- лекция c использование компьютерной симуляции решения поставленных проблем c использованием программы КриптоАрм.

Цель:организация процесса изучения теоретического содержания в интерактивном режиме. Ставится практическая задача, а затем демонстрируется ее решение с использование компьютерных технологий с полной визуализацией процесса решения поставленной задачи на экране.

Тема 5. Корпоративные информационные системы управления
их виды, роль и назначение

Лекция 7

Обзор корпоративных информационных систем (КИС). Стандарты построения интегрированных информационных систем: MRP (Material Requirement Planning), MRP II (Manufacturing Resource Planning), ERP (Enterprise Resource Planning), CSRP (Customer Synchronized Resource Planning) и их реализация на современном рынке программного обеспечения. Управление взаимоотношений с клиентами. Системы CRM и e-CRM.

Применение информационных систем в государственном и муниципальном управлении и менеджменте.

 

Тема 6. Современные подходы к реинжинирингу бизнес процессов
и построению информационных систем менеджмента

Лекция 8ⁱ

Жизненный цикл систем управления. Методологии моделирования предметной области. Классификация методов создания моделей информационных систем. Модели SADT, IDEF0, IDEF3. Введение в инжиниринг процессов для организационных систем. Процессный и объектный подходы к проектированию ИС.

Информационные технологии как среда управления бизнес-процессами. Простейшие бизнес-процессы и их нотация. Выявление потока материальных ресурсов, потока данных и структуры управленческих решений на основе моделирование бизнес-процессов организации. Различные системы нотаций бизнес-процессов. Стандарты IDEF0 (Integration DEFinition method) для разработки функциональных моделей организационных систем, IDEF3. Программные продукты BpWin, ARIS Express и их практическое использование для создания моделей бизнес-процессов. CASE-технологии автоматического проектирования информационных систем.

 

Методика проведения:- лекция c использование компьютерной симуляции решения поставленных проблем c использованием программ BPWin, ARIS Express.

Цель:организация процесса изучения теоретического содержания в интерактивном режиме. Ставится практическая задача, а затем демонстрируется ее решение с использование компьютерных технологий с полной визуализацией процесса решения поставленной задачи на экране.

 

 

Тема 7. Информационные технологии поддержки принятия решений
в менеджменте. Экспертные системы. Экспертные системы
на основе алгоритмов нечеткой логики

Лекция 9ⁱ

Недостатки реляционной модели данных. Многомерная модель данных. Определение OLAP-систем (On-Line Analytical Processing) и их использование для оперативной аналитической обработки данных. Архитектура OLAP-систем. Примеры использования OLAP-систем.

Основные понятия искусственного интеллекта. Знания. Понятие базы знаний. Основные подходы к обработке знаний. Логические модели представления знаний. Представление знаний на основе теории нечетких множеств. Понятие и структура экспертной системы. Свойства систем, основанных на знаниях.

Инструментальные средства построения экспертных систем. База данных и база знаний. Инженерия знаний.

Интеллектуальный анализ данных и экспертные системы. Обучение экспертной системы как процесс выявления знаний, скрытых в данных. Обучающая, тестовая и контрольная выборки.

Задача поиска ассоциативных правил. Поддержка и достоверность ассоциативных правил. Выявление ассоциативных правил, как фактор увеличения конкурентоспособности предприятия.

Дерево решений как пример экспертной системы. Методика построения деревьев решений. Алгоритмы CHAID и CRT. Степень достоверности извлекаемых правил. Применение деревьев решений для задач классификации и прогнозирования.

 

Методика проведения:- лекция c использование компьютерной симуляции решения поставленных проблем c использованием программ SPSS, Rules Wisard.

Цель:организация процесса изучения теоретического содержания в интерактивном режиме. Ставится практическая задача, а затем демонстрируется ее решение с использование компьютерных технологий с полной визуализацией процесса решения поставленной задачи на экране.

 

Лекция 10ⁱ

 

Корреляционно-регрессионный анализ. Использование корреляционно-регрессионного анализа для построения модели взаимосвязи явлений и прогностических моделей. Оценка ошибок прогнозирования.

Программные продукты SPSS, STADIA – пакет программ для аналитических предсказаний) и KXEN (Knowledge eXtraction Engines – «движки» для извлечения знаний) и их практическое использование в менеджменте.

Методика проведения:- лекция c использование компьютерной симуляции решения поставленных проблем c использованием программ SPSS, STADIA.

Цель:организация процесса изучения теоретического содержания в интерактивном режиме. Ставится практическая задача, а затем демонстрируется ее решение с использование компьютерных технологий с полной визуализацией процесса решения поставленной задачи на экране.

Лекция 11ⁱ

 

Дискриминантный анализ. Использование систем дискриминантного анализа в банковской практике и задачах управления кадровыми ресурсами.

Задача классификации объектов в многомерном факторном пространстве. Алгоритмы кластерного анализа. Иерархический кластерный анализ и метод К-средних. Примеры использования кластерного анализа для фрагментации рынка товаров и услуг.

Факторный анализ. Использование факторного анализа для снижения размерности факторного пространства и выявления латентных переменных.

Методика проведения:- лекция c использование компьютерной симуляции решения поставленных проблем c использованием программ SPSS, STADIA.

Цель:организация процесса изучения теоретического содержания в интерактивном режиме. Ставится практическая задача, а затем демонстрируется ее решение с использование компьютерных технологий с полной визуализацией процесса решения поставленной задачи на экране.

 

Тема 8. Нейросетевые технологии поддержки принятия
решений. Нейронныесети как средства классификации
и прогнозирования

Лекция 12ⁱ

Построение экспертных систем на основе нейронных сетей. Моделирование процессов хранения и обработки информации в биологических системах. Искусственный нейрон. Преобразование информации в искусственном нейроне. Функция активации и ее роль в преобразовании информации в нейроне.

Архитектура нейронных систем. Слоистые нейронные сети без обратных связей. Персептрон. Полносвязные нейронные сети.

Процедура обучения нейронной сети с учителем. Проблема переобучения. Необходимость применения обучающей, тестовой и валидационной выборок. Классификация и прогнозирование с помощью нейронных сетей.

Сети Кохонена. Классификация без учителя. Способы визуализации результатов классификации без учителя. Раскраска карт входов и выходов при визуализации карт Кохонена.

Программный продукт Deductor. Применение нейронных сетей в финансовом менеджменте и в торговых операциях.

Методика проведения:- лекция c использование компьютерной симуляции решения поставленных проблем c использованием программ Deductor.

Цель:организация процесса изучения теоретического содержания в интерактивном режиме. Ставится практическая задача, а затем демонстрируется ее решение с использование компьютерных технологий с полной визуализацией процесса решения поставленной задачи на экране.

Тема 9. Сетевое планирование. Проектный подход к управлению

Лекция 13ⁱ

 

Основные понятия управления проектами. Свойства проекта и его жизненный цикл. Параметры и задачи проекта. Методы управления проектом.

Структурное планирование. Сетевое планирование как метод управления проектами. Методы сетевого планирования. Календарное планирование. Сетевой график, критические работы и критический путь. Диаграмма Ганта. График загрузки ресурсов и методы его построения.

PERT-анализ длительностей задач. Анализ критического пути. Анализ стоимости проекта. Анализ рисков.

Задачи, решаемые с помощью сетевого планирования. Программные продукты для реализации сетевого планирования. Управление проектом с помощью приложения Ms Project.

Методика проведения:- лекция c использование компьютерной симуляции решения поставленных проблем c использованием программ Deductor.

Цель:организация процесса изучения теоретического содержания в интерактивном режиме. Ставится практическая задача, а затем демонстрируется ее решение с использование компьютерных технологий с полной визуализацией процесса решения поставленной задачи на экране.

 

Тема 10. Локальные и глобальные сети. Специфика построения локальных сетей предприятия. Методы защиты
информации в локальных сетях