Криптографическая защита информации. Программные продукты для криптографической защиты документов

1. Электронная цифровая подпись как обязательный элемент электронной коммерции.

2. Криптография основные понятия криптографии. Современные алгоритмы криптографии.

3. Центры сертификации электронной подписи и их роль в аутентификации контрагентов в электронной е-коммерции.

4. Какова процедура получения сертификата электронной подписи?

5. Импорт и экспорт открытого ключа.

6. Программные продукты для создания ЭЦП и шифрования документов.

7. Какова процедура подписания документа электронной подписью?

8. Какова процедура проверки достоверности электронной подписи и достоверности документа?

9. В каких случаях применяется шифрование документа и какова процедура шифрования дешифрования?

10. Что такое "сеансовый ключ" и какова процедура использования сеансовых ключей?

11. Как следует хранить закрытый ключ? Инструменты для хранения закрытых ключей.

Корпоративные информационные системы управления
их виды, роль и назначение

1. Эволюция стандартов управления. MRP, MRPII и ERP. Программные средства реализующие схемы управления в соответствии со стандартами MRPII и ERP.

2. Основные движущие силы внедрения ERP систем и эффекты их внедрения.

3. Мировые лидеры производства ЕRP - систем их доля на российском рынке.

4. СRM. Управление взаимоотношениями с клиентами.

5. Информационные системы в государственном и муниципальном управлении.

6. ФЦП «Электронная Россия» и ее задачи.

7. Жизненный цикл информационных систем управления.

8. Что понимается под моделью жизненного цикла ПО?

9. Какие основные виды моделей жизненного цикла ИС вы знаете?

10. В чем состоит смыл построения прототипов при использовании спиральной модели ЖЦ?

11. Каскадная, итерационная спиральная модели жизненного цикла.

12. Полная бизнес-модель компании.

13. Предпроектное обследование предприятий.

14. Основные элементы процессного подхода.

15. В чем сущность системного подхода при проектировании ИС?

16. Перечислите основные принципы структурного анализа.

17. Основные модели предметной сущности, используемые в структурном анализе.

18. Что включает в себя понятие "Миссия предприятия"?

19. Для каких целей создается модель функционирования предприятия «AS-IS»?

20. Для каких целей создается модель функционирования предприятия «AS-TO-BE»?

21. Что включает в себя понятие консалтинга в области информационных технологий?

 

6. Современные подходы к реинжинирингу бизнес процессов
и построению информационных систем управления

1. Функционально-ориентированные и объектно-ориентированные методологии описания предметной области.

2. В чем состоит различие объектного и функционального подходов при построении модели предприятия?

3. Основные идеи построения функциональной модели предметной деятельности предприятия в SADT (Structured Analysis and Design Technique).

4. Функциональная методика IDEF0.

5. Основные принципы построения модели бизнес-процессов в стандарте IDEF0.

6. Правила стандарта IDEF0. Изображение бизнес-процесса в нотации IDEF0. Контекстная диаграмма.

7. Декомпозиция бизнес-процессов. Что понимается под декомпозицией функции бизнес-процесса?

8. Правила декомпозиции.

9. Как отображаются обратные связи в стандарте IDEF0?

10. Что включает в себя понятие CASE -технология?

11. Case-технологии и программные средства для их реализации. Какие программные продукты используются для реализации CASE-технологий?

7. Информационные технологии поддержки принятия решений
в менеджменте. Экспертные системы. Экспертные системы
на основе алгоритмов нечеткой логики

1. Задачи, для решения которых используются экспертные системы.

2. База знаний и ее использование в экспертных системах.

3. Нечеткие множества. Принципы построения нечеткой логики. Функция принадлежности и примеры построения функции принадлежности.

4. Операции над нечеткими множествами. Нечеткие числа и нечеткий логический вывод.

5. Экспертные системы на основе нечеткой логики. формализация знаний эксперта в виде правил. Эффективность нечетких систем принятия решений. Применение нечеткой логики для построения экспертных систем финансового менеджмента. Программа CubiCalc ее интерфейс и использование для построения экспертных систем на основе нечеткой логики.

6. Задача поиска ассоциативных правил. Поддержка и достоверность ассоциативных правил. Использование ассоциативных правил в коммерческой практике.

7. OLAP технологии. Построение OLAP-моделей в SPSS.

8. Какова роль анализа данных в информационных технологиях поддержки принятия решений? Какие основные типы задач решаются с применением технологии Data Mining? Приведите примеры применения технологии Data Mining в сферах государственного муниципального управления и менеджменте.

9. Понятия «статистическая гипотеза», «доверительная вероятность», «уровень значимости», «число степеней свободы» и их использование при анализе данных в SPSS.

10. Для каких целей производится предварительный анализ данных? Что понимается под робастным оцениванием? Как можно выявить засоренность исходного набора данных?

11. Типы шкал используются для анализа данных в SPSS. Примеры данных, для измерения которых используются номинативная, порядковая и интервальная шкалы. Основные операции, которые допускают данные, измеренные в номинативной, порядковой и интервальной шкалах

12. Какими способами можно установить взаимосвязь переменных? Какие методы оценки корреляций имеются в SPSS? В чем состоит смысл таблиц сопряженности и как на их основе можно установить взаимосвязь признаков? Как исключить ложные корреляции?

13. Почему приходится решать задачу сравнения выборочных средних? Методы сравнения выборочных средних. Параметрические и непараметрические критерии для сравнения выборочных средних и условия их применимости. Понятие зависимых и независимых выборок. Привести примеры.

14. Модель множественной линейной регрессии. Условия применимости метода МНК. Понятие гомоскедастичности, толерантности переменных. Способы оценки качества регрессионной модели. Факторы и нормированный . Чем нормированный коэффициент детерминации отличается от обычного?

15. Критерий Фишера и его смысл. Оценка значимости регрессионных коэффициентов с помощью критерия Стьюдента.

16. Способы выявления автокорреляции во входном наборе данных. Критерий Дарбина – Уотсона.

17. Постановка задачи логистической регрессии. Какие переменные могут быть результативными в модели логистической регрессии? Как оценивается пригодность модели логистической регрессии.

18. Постановка задачи дискриминантного анализа. Условия применимости метода. Графическая интерпретация задачи дискриминантного анализа для случая двух переменных. Математическая постановка задачи дискриминантного анализа. Для каких целей может использоваться дискриминантный анализ в задачах государственного и муниципального управления и менеджменте? Приведите примеры.

19. Факторный анализ. Постановка задачи факторного анализа. Понятие «фактор», факторная «нагрузка». Выделение главных факторов. Для каких целей может использоваться факторный анализ в задачах государственного и муниципального управления и менеджменте? Приведите примеры.

20. Кластерный анализ. Постановка задачи. Иерархический кластерный анализ и его алгоритм. Понятие расстояния в признаковом пространстве. Какие меры расстояний чаще всего используются в SPSS для кластеризации объектов? Дендрограмма кластеризации и ее смысл. Кластеризация объектов и кластеризация переменных. Какой из методов кластерного анализа можно использовать в SPSS для определения похожих переменных (кластеризации переменных)? Как определить актуальное число кластеров в методе иерархического кластерного анализа на основании таблицы шагов агломерации? Метод К-средних и его алгоритм. Как происходит образование кластеров в методе К-средних? Может ли быть процесс кластеризации неоднозначным? Какие факторы влияют на итоговый результат объединения объектов в кластеры? Для каких целей может использоваться кластерный анализ? Приведите примеры.

21. Для каких целей используется метод построения деревьев решений? Можно ли назвать построение дерева решений методом классификации объектов?

22. Дайте определение понятий «корневой узел», «терминальный узел», «дочерний узел». Какие существуют методы отбора переменных для расщепления узла на два или несколько дочерних узлов?

23. В чем состоит проблема переобучения при построении дерева решений? Назовите методы ограничения излишней «пушистости» дерева решений?

24. С помощью какого показателя можно судить о качестве классификации объектов при построении дерева решений?

25. Являются ли правила классификации объектов, извлеченные при построении дерева решений, однозначными?

26. Для каких целей может использоваться метод построения деревьев решений в задачах государственного и муниципального управления и менеджменте? Приведите примеры.

8. Нейросетевые технологии поддержки принятия решений. Нейронные
сети как средства классификации и прогнозирования

1. Нейронные сети как средство добычи знаний.

2. Нейрон, структура искусственного нейрона. Преобразование сигнала искусственным нейроном.

3. Классификация нейронных сетей. Слоистые нейронные сети. Персептрон.

4. Обучение нейронной сети. Алгоритм обратного распространения ошибки.

5. Проблема обобщения и контроля качества обучения нейронной сети. Переобучение.

6. Как оценить требуемое для данной задачи число нейронов в сети?

7. Как оценить точность прогноза нейронной сети?

8. Обучение без учителя. Алгоритм Кохонена. Использование нейронных сетей для задач классификации.

9. Какой смысл имеет раскраска карт Кохонена для входных и выходных переменных?

10. Применение нейронных сетей для оптимизации портфеля ценных бумаг, предсказания банкротств, кредитных рисков.

 

Сетевое планирование. Проектный подход к управлению

 

1. Основные понятия управления проектами.

2. Какими свойствами обладает проект?

3. Что такое жизненный цикл проекта и каковы его фазы?

4. Что является результатом проекта?

5. Какие параметры проекта выступают в качестве управляемых?

6. Какие задачи решаются при управлении проектом?

7. Что понимается под управлением проектом и каковы его основные этапы?

8. Каковы составляющие сетевого планирования и управления?

9. Для решения каких задач используются системы управления проектами?

10. Какие системы управления проектами распространены на российском рынке программного обеспечения?

11. Какие шаги следует проделать, чтобы создать компьютерную модель проекта?

12. Какие средства контроля исполнения проекта имеют системы управления проектами?

13. Какие этапы входят в методологию структурного планирования?

14. Что такое сетевой график?

15. Какими свойствами обладает сетевой график?

16. Что такое критическая работа?

17. Что такое критический путь?

18. Каковы этапы нахождения критического пути?

19. Как вычисляется раннее время начала работы?

20. Как вычисляется позднее время начала работы?

21. Как найти критические работы по значениям раннего и позднего времени начала работ?

22. Что такое резерв времени работы?

23. Каким образом резерв времени работы может быть использован?

24. Что такое диаграмма Ганта?

25. Привести пример диаграммы Ганта.

26. Для чего предназначен график загруженности ресурсов?

27. Каким образом по графику загруженности ресурсов можно найти перегрузку ресурса?

28. Привести пример графика загруженности ресурса.

29. В чем сущность процесса оперативного управления?

30. Какие действия следует выполнить при перепланировании проекта в процессе оперативного управления?