Приложение 1. Таблица значений F-критерия Фишера на уровне значимости α = 0,05 df1
Таблица значений F-критерия Фишера на уровне значимости α = 0,05
| df1
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| ∞
| | df2
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
| 161.45
| 199,50
| 215,71
| 224,58
| 230.16
| 233,99
| 238,88
| 243.91
| 249,05
| 254,32
| |
| 18.51
| 19,00
| 19,16
| 19,25
| 19,30
| 19,33
| 19,37
| 19.41
| 19,45
| 19,50
| |
| 10.13
| 9,55
| 9,28
| 9,12
| 9,01
| 8,94
| 8,85
| 8,74
| 8,64
| 8,53
| |
| 7,71
| 6,94
| 6,59
| 6,39
| 6,26
| 6,16
| 6.04
| 5,91
| 5,77
| 5,63
| |
| 6,61
| 5,79
| 5,41
| 5.19
| 5,05
| 4,95
| 4,82
| 4,68
| 4,53
| 4,36
| |
| 5,99
| 5,14
| 4,76
| 4,53
| 4,39
| 4,28
| 4,15
| 4,00
| 3,84
| 3,67
| |
| 5.59
| 4.74
| 4,35
| 4,12
| 3,97
| 3,87
| 3.73
| 3,57
| 3.41
| 3,23
| |
| 5,32
| 4,46
| 4,07
| 3,84
| 3,69
| 3,58
| 3,44
| 3,28
| 3,12
| 2,93
| |
| 5,12
| 4.26
| 3,86
| 3,63
| 3,48
| 3,37
| 3,23
| 3,07
| 2,90
| 2,71
| |
| 4,%
| 4,10
| 3,71
| 3,48
| 3,33
| 3,22
| 3,07
| 2.91
| 2,74
| 2,54
| |
| 4,84
| 3,98
| 3,59
| 3,36
| 3,20
| 3,09
| 2,95
| 2,79
| 2,61
| 2,40
| |
| 4,75
| 3,89
| 3,49'
| 3,26
| 3,11
| 3,00
| 2,85
| 2.69
| 2,51
| 2,30
| |
| 4,67
| 3,81
| 3,41
| 3,18
| 3,03
| 2,92
| 2.77
| 2,60
| 2.42
| 2,21
| |
| 4,60
| 3,74
| 3,34
| 3,11
| 2,96
| 2,85
| 2,70
| 2,53
| 2,35
| 2,13
| |
| 4,54
| 3,68
| 3,29
| 3,06
| 2,90
| 2,79
| 2.64
| 2,48
| 2,29
| 2,07
| |
| 4,49
| 3,63
| 3.24
| 3,01
| 2,85
| 2,74
| 2.59
| 2,42
| 2,24
| 2,01
| |
| 4,45
| 3,59
| 3,20
| 2,96
| 2,81
| 2,70
| 2,55
| 2,38
| 2,19
| 1,96
| |
| 4,41
| 3,55
| 3,16
| 2,93
| 2,77
| 2,66
| 2,51
| 2,34
| 2,15
| 1.92
| |
| 4,38
| 3,52
| 3,13
| 2.90
| 2,74
| 2.63
| 2,48
| 2,31
| 2.11
| 1,88
| |
| 4,35
| 3,49
| 3,10
| 2,87
| 2,71
| 2.60
| 2,45
| 2,28
| 2,08
| 1.84
| |
| 4,32
| 3.47
| 3,07
| 2,84
| 2,68
| 2.57
| 2,42
| 2.25
| 2,05
| 1,81
| |
| 4,30
| 3,44
| 3,05
| 2,82
| 2.66
| 2,55
| 2,40
| 2.23
| 2,03
| 1.78
| |
| 4,28
| 3.42
| 3,03
| 2.80
| 2,64
| 2,53
| 2,37
| 2.20
| 2,01
| 1.76
| |
| 4.26
| 3,40
| 3,01
| 2.78
| 2.62
| 2,51
| 2.36
| 2.18
| 1,98
| 1,73
| |
| 4,24
| 3,39
| 2,99
| 2,76
| 2,60
| 2,49
| 2,34
| 2.16
| 1.96
| 1,71
| |
| 4,23
| 3,37
| 2,98
| 2,74
| 2,59
| 2.47
| 2.32
| 2.15
| 1.95
| 1,69
| |
| 4.21
| 3,35
| 2.%
| 2.73
| 2,57
| 2,46
| 2,31
| 2.13
| 1.93
| 1,67
| |
| 4,20
| 3,34
| 2,95
| 2,71
| 2,56
| 2.45
| 2,29
| 2,12
| 1,91
| 1.65
| |
| 4.18
| 3.33
| 2,93
| 2,70
| 2,55
| 2.43
| 2,28
| 2,10
| 1.90
| 1,64
| |
| 4,17
| 3,32
| 2,92
| 2,69
| 2.53
| 2.42
| 2,27
| 2,09
| 1.89
| 1,62
| |
| 4,12
| 3.27
| 2,87
| 2,64
| 2,49
| 2,37
| 2,22
| 2,04
| 1,83
| 1.57
| |
| 4.08
| 3,23
| 2,84
| 2,61
| 2,45
| 2.34
| 2,18
| 2,00
| 1.79
| 1.51
| |
| 4,06
| 3,20
| 2,81
| 2.58
| 2.42
| 2,31
| 2.15
| 1.97
| 1.76
| 1.48
| |
| 4,03
| 3,18
| 2,79
| 2,56
| 2.40
| 2,29
| 2,13
| 1,95
| 1,74
| 1.44
| |
| 4,00
| 3,15
| 2,76
| 2,53
| 2,37
| 2,25
| 2,10
| 1.92
| 1,70
| 1,39
| |
| 3,98
| 3,13
| 2,74
| 2,50
| 2,35
| 2,23
| 2,07
| 1,89
| 1,67
| 1,35
| |
| 3,96
| 3,11
| 2,72
| 2,49
| 2,33
| 2,21
| 2,06
| 1,88
| 1,65
| 1,31
| |
| 3,95
| 3.10
| 2,71
| 2,47
| 2,32
| 2,20
| 2,04
| 1.86
| 1,64
| 1,28
| |
| 3,94
| 3,09
| 2,70
| 2,46
| 2,31
| 2,19
| 2,03
| 1,85
| 1,63
| 1,26
| |
| 3,92
| 3,07
| 2,68
| 2,44
| 2,29
| 2,17
| 2,01
| 1,83
| 1,60
| 1.21
| |
| 3,90
| 3,06
| 2,66
| 2.43
| 2,27
| 2,16
| 2,00
| 1,82
| 1,59
| 1,18
| |
| 3,89
| 3,04
| 2,65
| 2,42
| 2,26
| 2.14
| 1,98
| 1,80
| 1,57
| 1,14
| |
| 3,87
| 3,03
| 2,63
| 2,40
| 2,24
| 2,13
| 1,97
| 1,78
| 1,55
| 1,10
| |
| 3,86
| 3,02
| 2,63
| 2,39
| 2,24
| 2,12
| 1.96
| 1,78
| 1,54
| 1,07
| |
| 3.86
| 3.01
| 2,62
| 2,39
| 2,23
| 2,12
| 1,96
| 1.77
| 1,54
| 1,06
| |
| 3,85
| 3,00
| 2,61
| 2,38
| 2,22
| 2.11
| 1,95
| 1,76
| 1,53
| 1,03
| | ∞
| 3,84
| 2,99
| 2,60
| 2,37
| 2,21
| 2,09
| 1,94
| 1.75
| 1.52
| 1,00
|
Приложение 2
Критические значения t-критерия Стьюдента на уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01 (двусторонний)
| Число степеней свободы
df
| Уровень значимости
| Число
степеней свободы
df
| Уровень значимости
| |
|
|
| | 0.01
| 0.05
| 0.1
| 0.01
| 0.05
| 0.1
| |
| 63,6567
| 12.7062
| 6,3138
|
| 2,7969
| 2,0639
| 1,7109
| |
| 9,9248
| 4,3027
| 2,9200
|
| 2,7874
| 2,0595
| 1.7081
| |
| 5,8409
| 3,1824
| 2.3534
|
| 2,7787
| 2,0555
| 1,7056
| |
| 4,6041
| 2,7764
| 2.1318
|
| 2,7707
| 2,0518
| 1,7033
| |
| 4,0321
| 2,5706
| 2.0150
|
| 2,7633
| 2.0484
| 1,7011
| |
| 3.7074
| 2.4469
| 1.9432
|
| 2,7564
| 2,0452
| 1,6991
| |
| 3.4995
| 2.3646
| 1,8946
|
| 2,7500
| 2,0423
| 1,6973
| |
| 3.3554
| 2.3060
| 1.8595
|
| 2,7238
| 2,0301
| 1,6896
| |
| 3.2498
| 2,2622
| 1.8331
|
| 2,7045
| 2,0211
| 1.6839
| |
| 3.1693
| 2,2281
| 1.8125
|
| 2.6896
| 2,0141
| 1.6794
| |
| 3.1058
| 2,2010
| 1.7959
|
| 2,6778
| 2.0086
| 1.6759
| |
| 3,0545
| 2.1788
| 1,7823
|
| 2.6603
| 2,0003
| 1,6706
| |
| 3,0123
| 2.1604
| 1.7709
|
| 2,6479
| 1,9944
| 1.6669
| |
| 2,9768
| 2,1448
| 1,7613
|
| 2,6387
| 1,9901
| 1,6641
| |
| 2,9467
| 2,1314
| 1,7531
|
| 2.6316
| 1,9867
| 1.6620
| |
| 2,9208
| 2,1199
| 1.7459
|
| 2.6259
| 1,9840
| 1,6602
| |
| 2,8982
| 2,1098
| 1,7396
|
| 2,6157
| 1,9791
| 1,6571
| |
| 2,8784
| 2,1009
| 1,7341
|
| 2,6090
| 1,9759
| 1,6551
| |
| 2,8609
| 2,0930
| 1,7291
|
| 2,6006
| 1,9719
| 1.6525
| |
| 2,8453
| 2.0860
| 1,7247
|
| 2,5923
| 1,9679
| 1.6499
| |
| 2,8314
| 2.0796
| 1,7207
|
| 2,5882
| 1,9659
| 1.6487
| |
| 2,8188
| 2.0739
| 1,7171
|
| 2,5857
| 1.9647
| 1.6479
| |
| 2,8073
| 2.0687
| 1,7139
| ∞
| 2.5758
| 1,9600
| 1,6449
|
Приложение 3.
Критические значения X2 на уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01
| Число степеней свободы
df
| Уровень значимости
| Число
степеней свободы
df
| Уровень значимости
| | 0.01
| 0.05
| 0.1
| 0.01
| 0.05
| 0.1
| |
| 6,6349
| 3,8415
| 2,7055
|
| 42,9798
| 36.4150
| 33.1962
| |
| 9,2103
| 5,9915
| 4,6052
|
| 44,3141
| 37.6525
| 34,3816
| |
| 11,3449
| 7,8147
| 6,2514
|
| 45,6417
| 38.8851
| 35,5632
| |
| 13,2767
| 9,4877
| 7,7794
|
| 46,9629
| 40,1133
| 36,7412
| |
| 15,0863
| 11,0705
| 9,2364
|
| 48,2782
| 41,3371
| 37,9159
| |
| 16,8119
| 12,5916
| 10.6446
|
| 49,5879
| 42.5570
| 39,0875
| |
| 18,4753
| 14,0671
| 12,0170
|
| 50,8922
| 43,7730
| 40.2560
| |
| 20,0902
| 15,5073
| 13,3616
|
| 57,3421
| 49,8018
| 46,0588
| |
| 21,6660
| 16,9190
| 14,6837
|
| 63,6907
| 55.7585
| 51,8051
| |
| 23,2093
| 18,3070
| 15,9872
|
| 69,9568
| 61,6562
| 57,5053
| |
| 24,7250
| 19,6751
| 17,2750
|
| 76.1539
| 67,5048
| 63,1671
| |
| 26,2170
| 21,0261
| 18,5493
|
| 88.3794
| 79,0819
| 74,3970
| |
| 27,6882
| 22,3620
| 19,8119
|
| 100,4252
| 90,5312
| 85.5270
| |
| 29,1412
| 23,6848
| 21,0641
|
| 112,3288
| 101,8795
| 96,5782
| |
| 30,5779
| 24,9958
| 22,3071
|
| 124,1163
| 113,1453
| 107!5650
| |
| 31,9999
| 26,2962
| 23,5418
|
| 135,8067
| 124,3421
| 118,4980
| |
| 33,4087
| 27,5871
| 24,7690
|
| 164,6940
| 152,0939
| 145,6430
| |
| 34,8053
| 28,8693
| 25,9894
|
| 193.2077
| 179.5806
| 172,5812
| |
| 36,1909
| 30,1435
| 27,2036
|
| 249,4451
| 233.9943
| 226,0210
| |
| 37,5662
| 31,4104
| 28,4120
|
| 359,9064
| 341.3951
| 331,7885
| |
| 38,9322
| 32,6706
| 29,6151
|
| 468,7245
| 447,6325
| 436,6490
| |
| 40,2894
| 33,9244
| 30,8133
|
| 576,4928
| 553,1268
| 540,9303
| |
| 41,6384
| 35,1725
| 32,0069
|
| 1106,9690
| 1074,6794
| 1057,7239
|
Приложение 4.
Значения статистик Дарбина-Уотсона на уровне значимости 0,05
| n
| k =1
|
| k =2
|
| k =3
|
| k =4
|
| k =5
|
|
| |
| dl
| du
| dl
| du
| dl
| du
| dl
| du
| dl
| du
|
| |
| 0,61
| 1,40
| -
| -
| -
| -
|
|
|
|
|
| |
| 0,70
| 1,36
| 0,47
| 1,90
| -
| -
|
|
|
|
|
| |
| 0,76
| 1,33
| 0,56
| 1,78
| 0,37
| 2,29
|
|
|
|
|
| |
| 0,82
| 1,32
| 0,63
| 1,70
| 0,46
| 2,13
|
|
|
|
|
| |
| 0,88
| 1,32
| 0,70
| 1,64
| 0,53
| 2,02
|
|
|
|
|
| |
| 0,93
| 1,32
| 0,66
| 1,60
| 0,60
| 1,93
|
|
|
|
|
| |
| 0,97
| 1,33
| 0,81
| 1,58
| 0,66
| 1,86
|
|
|
|
|
| |
| 1,01
| 1,34
| 0,86
| 1,56
| 0,72
| 1,82
|
|
|
|
|
| |
| 1,05
| 1,35
| 0,91
| 1,55
| 0,77
| 1,78
|
|
|
|
|
| |
| 1,08
| 1,36
| 0,95
| 1,54
| 0,82
| 1,75
| 0,69
| 1,97
| 0,56
| 2,21
|
| |
| 1,10
| 1,37
| 0,98
| 1,54
| 0,86
| 1,73
| 0,74
| 1,93
| 0,62
| 2,15
|
| |
| 1,13
| 1,38
| 1,02
| 1,54
| 0,90
| 1,71
| 0,78
| 1,90
| 0,67
| 2,10
|
| |
| 1,16
| 1,39
| 1,05
| 1,53
| 0,93
| 1,69
| 0,82
| 1,87
| 0,71
| 2,06
|
| |
| 1,18
| 1,40
| 1,08
| 1,53
| 0,97
| 1,68
| 0,86
| 1,85
| 0,75
| 2,02
|
| |
| 1,20
| 1,41
| 1,10
| 1,54
| 1,00
| 1,68
| 0,90
| 1,83
| 0,79
| 1,99
|
| |
| , 1,22
| 1,42
| 1,13
| 1,54
| 1,03
| 1,67
| 0,93
| 1,81
| 0,83
| 1,96
|
| |
| 1,24
| 1,43
| 1,15
| 1,54
| 1,05
| 1,66
| 0,96
| 1,80
| 0,86
| 1,94
|
| |
| 1,26
| 1,44
| 1,17
| 1,54
| 1,08
| 1,66
| 0,99
| 1,79
| 0,90
| 1,92
|
| |
| 1,27
| 1,45
| 1,19
| 1,55
| 1,10
| 1,66
| 1,01
| 1,78
| 0,93
| 1,90
|
| |
| 1,29
| 1,45
| 1,21
| 1,55
| 1,12
| 1,66
| 1,04
| 1,77
| 0,95
| 1,89
|
| |
| 1,30
| 1,46
| 1,22
| 1,55
| 1,14
| 1,65
| 1,06
| 1,76
| 0,98
| 1,88
|
| |
| 1,32
| 1,47
| 1,24
| 1,56
| 1,16
| 1,65
| 1,08
| 1,76
| 1,01
| 1,86
|
| |
| 1,33
| 1,48
| 1,26
| 1,56
| 1,18
| 1,65
| 1,10
| 1,75
| 1,03
| 1,85
|
| |
| 1,34
| 1,48
| 1,27
| 1,56
| 1,20
| 1,65
| 1Д2
| 1,74
| 1,05
| 1,84
|
| |
| 1,35
| 1,49
| 1,28
| 1,57
| 1,21
| 1,65
| 1,14
| 1,74
| 1,07
| 1,83
|
| |
| 1,40
| 1,52
| 1,34
| 1,58
| 1,28
| 1,65
| 1,22
| 1,73
| 1,16
| 1,80
|
| |
| 1,44
| 1,54
| 1,39
| 1,60
| 1,34
| 1,66
| 1,29
| 1,72
| 1,23
| 1,79
|
| |
| 1,48
| 1,57
| 1,43
| 1,62
| 1,38
| 1,67
| 1,34
| 1,72
| 1,29
| 1,78
|
| |
| 1,50
| 1,59
| 1,46
| 1,63
| 1,42
| 1,67
| 1,38
| 1,72
| 1,34
| 1,77
|
| |
| 1,55
| 1,62
| 1,51
| 1,65
| 1,48
| 1,69
| 1,44
| 1,73
| 1,41
| 1,77
|
| |
| 1,58
| 1,64
| 1,55
| 1,67
| 1,52
| 1,70
| 1,49
| 1,74
| 1,46
| 1,77
|
| |
| 1,61
| 1,66
| 1,59
| 1,69
| 1,56
| 1,72
| 1,53
| 1,74
| 1,51
| 1,77
|
| |
| 1,63
| 1,68
| 1,61
| 1,70
| 1,59
| 1,73
| 1,57
| 1,75
| 1,54
| 1,78
|
| |
| 1,65
| 1,69
| 1,63
| 1,72
| 1,61
| 1,74
| 1,59
| 1,76
| 1,57
| 1,78
|
| |
| 1,72
| 1,75
| 1,71
| 1,76
| 1,69
| 1,77
| 1,68
| 1,79
| 1,67
| 1,80
|
| |
| 1,76
| 1,78
| 1,75
| 1,79
| 1,74
| 1,80
| 1,73
| 1,81
| 1,72
| 1,82
|
|
Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...
|
Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...
|
Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...
|
Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...
|
Различия в философии античности, средневековья и Возрождения ♦Венцом античной философии было: Единое Благо, Мировой Ум, Мировая Душа, Космос...
Характерные черты немецкой классической философии 1. Особое понимание роли философии в истории человечества, в развитии мировой культуры. Классические немецкие философы полагали, что философия призвана быть критической совестью культуры, «душой» культуры.
2. Исследовались не только человеческая...
Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит...
|
ТРАНСПОРТНАЯ ИММОБИЛИЗАЦИЯ
Под транспортной иммобилизацией понимают мероприятия, направленные на обеспечение покоя в поврежденном участке тела и близлежащих к нему суставах на период перевозки пострадавшего в лечебное учреждение...
Кишечный шов (Ламбера, Альберта, Шмидена, Матешука) Кишечный шов– это способ соединения кишечной стенки.
В основе кишечного шва лежит принцип футлярного строения кишечной стенки...
Принципы резекции желудка по типу Бильрот 1, Бильрот 2; операция Гофмейстера-Финстерера. Гастрэктомия Резекция желудка – удаление части желудка:
а) дистальная – удаляют 2/3 желудка б) проксимальная – удаляют 95% желудка. Показания...
|
|
