Пример. На предприятии работает группа станков
На предприятии работает группа станков. В силу организационно-технических причин, периодически возникают простои. Было проведено 133 наблюдения за работой станков на протяжении дня, при этом в 59 случаях были отмечены простои, соответственно в 74 случаях их не было. После рационализаторского предложения, направленного на уменьшение простоев, вновь было проведено наблюдение, но уже за 66 станками. При этом в 27 случаях были отмечены простои, в 39 — нет. Ставиться вопрос: а есть ли вообще связь между сделанным предложением и уменьшением простоев. либо это вообще между собой никак не соотносится. В данном случае сопоставляются два признака, причем альтернативных. 1 признак — наличие или отсутствие рационального предложения; 2 признак — наличие или отсутствие простоев. Ни тот, ни другой признак нельзя выразить числено. Поэтому введем следующие обозначения. Первый признак (х): — наличие рационального предложения (1), отсутствие — (0). Второй признак (у): — отсутствие простоев (1), наличие простоев (0). Наши наблюдения представим таблицей:
Для центральной части таблицы введем специальные обозначения
В этих обозначениях коэффициент корреляции имеет вид:
его еще называют коэффициентом ассоциации. Он так же меняется от -1 до +1 и для нашего примера равен:
Очень маленький коэффициент. Показывает, что связь между рациональным предложением и уменьшением числа простоев очень мала. Конечно, простои уменьшились, но не на столько эффективно, как бы этого хотелось. Вопросы к семинарскому занятию: 1. Основные задачи и предпосылки применения корреляционно-регрессионного анализа? 2. Корреляционные параметрические методы изучения связи. Оценка существенности корреляции? 3. Методы изучения связи социальных явлений. Непараметрические показатели связи.
Зачётно-экзаменационные вопросы 1. Статистика как наука об обществе. Возникновение учёта и статистики. 2. Объект и предмет статистики. 3. Задачи статистики. 4. Место статистики в системе наук. Методы, применяемые в статистике. 5. Закон больших чисел и его роль в изучении статистических закономерностей. 6. Статистика как система информации. Этапы статистического исследования. 7. Понятие и основные этапы статистического исследования. 8. Статистическое наблюдение, его задачи и этапы проведения. 9. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения. 10. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. 11. Проблемы организации статистического наблюдения в современных условиях и его роль в информационном обеспечении заинтересованных пользователей. 12. Статистическая сводка, её задачи и содержание. Виды сводок. 13. Статистическая совокупность и её характеристика. 14. Метод группировки и его место в системе статистических методов. 15. Задачи группировок. Выбор группировочных признаков. 16. Виды статистических группировок. Вторичная группировка. 17. Группировки простые и комбинационные, количественные и качественные. 18. Определение числа групп, величины интервалов. 19. Статистические таблицы, их виды и правила полстроения. 20. Понятие статистического показателя. Формы выражения и виды статистических показателей. 21. Абсолютные величины, их значение в статистическом исследовании. Виды абсолютных величин и единицы измерения. 22. Относительные величины в статистике. Виды относительных величин, способы их расчёта и формы выражения. 23. Взаимосвязь абсолютных и относительных величин. 24. Функции статистических показателей. 25. Сущность и значение средних показателей. Взаимосвязь метода средних и группировок. 26. Средняя арифметическая (простая и взвешенная). Свойства средней арифметической. 27. Средняя гармоническая (простая и взвешенная). Область её применения. 28. Структурные средние, их виды, назначение и способы расчёта. 29. Понятие вариации. Задачи статистического изучения вариации. 30. Дисперсия и способы её расчёта. Свойства дисперсии. 31. Ряды распределения и их виды. Основные характеристики рядов распределения. 32. Основные проблемы теории выборки. Генеральная и выборочная совокупности и их обобщающие характеристики. 33. Определение средней ошибки выборки. 34. Основные способы формирования выборочной совокупности. Виды выборки. 35. Понятие о статистической связи. Виды и формы связей. 36. Основные задачи и предпосылки применения корреляционно-регрессионного анализа. 37. Корреляционные параметрические методы изучения связи. Оценка существенности корреляции. 38. Методы изучения связи социальных явлений. Непараметрические показатели связи. 39. Понятие о рядах динамики. Виды рядов динамики. Основные правила построения рядов динамики и их анализа. 40. Абсолютные и относительные показатели рядов динамики. 41. Средние показатели рядов динамики. 42. Понятие об индексах и индексном методе. Классификация индексов. 43. Агрегатный индекс как основная форма общего индекса. 44. Средний арифметический и гармонический индексы. 45. Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнения, их взаимосвязь. 46. Понятие многомерности социально-экономических явлений. Характеристика методов многомерного статистического анализа. 47. Дисперсионный анализ и его роль в идентификации социально-экономических явлений. 48. Статистические характеристики в оценке значимости группового выбора. 49. Дискриминантный анализ. Понятие о дискриминантной функции. 50. Индексный метод анализа динамики среднего уровня. Индексы средней величины переменного состава. Индексы структурных сдвигов. Взаимосвязь этих индексов.
|
