Задание с выбором нескольких верных ответов

Из предложенных вариантов ответов выберите несколько верных.

1.1. Какие из нижеприведенных действий являются основными этапами принятия решений:

1) определение цели решения;

2) определение возможных вариантов решения проблемы;

3) определение возможных исходов каждого решения;

4) оптимизация скалярных критериев после введения для них приоритетов;

5) выбор наилучшего решения на основе поставленной цели.

1.2. Какие из приведенных методов позволяют решить проблему векторной оптимизации:

1) построение области Парето и предоставление проектировщику возможность выбора единственного из Парето-оптимальных решений;

2) метод сканирования;

3) оптимизация на основе компромиссных отношений, вводимых, путем назначения весовых коэффициентов для каждого скалярного критерия;

4) оптимизация, основанная на приближении решения к некоторому, специальным образом выбранному, идеальному значению;

5) выполнение эквивалентного преобразования задачи.

1.3. Укажите, какие из представленных задач относятся к многокритериальным задачам теории принятия решений:

1) задача синтеза сложных технических систем;

2) основная задача управления;

3) оптимизационная задача;

4) задача векторной оптимизации;

5) задача расчета вариации функционала.

1.4. Эквивалентное преобразование основной задачи управления предполагает:

1) введение безразмерных функционалов;

2) расчет функции Гамильтона;

3) построение стратегии управления;

4) получение односторонних ограничений на функционалы;

5) составление функции Лагранжа.

1.5. Функция полезности позволяет:

1) выполнить рациональный выбор;

2) выполнить иррациональный выбор;

3) получить максимум пользы;

4) определить условный экстремум функции;

5) рассчитать градиент функции.

1.6. Перечислите методы нелинейного программирования:

1) градиентные методы;

2) симплексный метод;

3) методы случайного поиска;

4) безградиентные методы детерминированного поиска;

5) методы вариационного исчисления.

1.7. Укажите основные понятия математического аппарата, используемого в решении задач линейного программирования:

1) базис;

2) безразмерный функционал;

3) линейная функция;

4) полиномиальная функция;

5) симплексный метод.

1.8. Какие из приведенных методов нелинейного программирования основаны на расчете градиента функции:

1) метод случайного поиска;

2) градиентный метод;

3) метод сканирования;

4) метод наискорейшего спуска;

5) метод сканирования с переменным шагом.

1.9. В задачах динамического программирования объектом исследования являются:

1) многостадийный процессы, в качестве стадий которых рассматриваются отдельные аппараты;

2) одностадийные процессы;

3) сложные системы;

4) многостадийный процессы, в качестве стадий которых выступают временные отрезки;

5) простые системы.

1.10. Основной задачей управления является:

1) задача терминального управления;

2) задача динамического программирования;

3) задача прохождения через заданную область;

4) многокритериальным задачам теории принятия решений;

5) задача линейного программирования.