Вариационность идентификационных признаков

Одной из важных проблем криминалистической идентификации является вариационность, колеблемость идентификационных признаков, вызываемая различны­ми случайными причинами. Она заключается в неоди­наковом отображении отдельных свойств отождествля­емых объектов или их определенных совокупностей. Так, в рукописях того или иного" лица, относящихся к одному и тому же сравнительно небольшому периоду времени, нередко наблюдаются различия в размерах письменных знаков, разгоне, конфигурации одноимен­ных знаков, способах соединения элементов одной и той же буквы, способах начала и окончания букв и некоторых других признаках.

Вариации признаков без особых затруднений прос­леживаются в следах на пулях, выстреленных из одного и того же экземпляра оружия. При этом различия мо­гут выразиться в количестве трасс, приходящихся на единицу длины, протяженности, ширине, конфигурации, высоте и глубине отдельных бороздок и валиков. Они обусловливаются предшествующим каждому выстре­лу состоянием канала ствола оружия, а также особен­ностями используемых патронов (характер капсюля, величина порохового заряда, прочность крепления пули в гильзе, отклонение диаметра пули от установленного значения и т. д.).

Колеблемости подвержены как количественные, так и атрибутивные идентификационные признаки. Колеб­лемость может проявиться в неодинаковой выражен­ности определенного свойства в различных частях объ­екта. Например, довольно часто при эмиссионном спек­тральном анализе количественные содержания какого-либо химического элемента в пробах, взятых из разных

мест исследуемого предмета, оказываются неодинаковы­ми. При этом интервалы между наибольшим и наи" меньшим значениями для нескольких предметов и эле­ментов могут существенно различаться.

Путем систематических наблюдений могут быть ус­тановлены характер и пределы колебаний отдельных видов признаков тех или иных объектов криминалис­тической идентификации. Целью таких исследований является составление типовых вариационных характе­ристик, заключающих в себе дополнительную информа­цию об объектах отождествления. Вариационные харак­теристики способны облегчить распознавание вариаций одного и того же признака и проявлений.различных признаков.

При изучении колеблемости количественных иденти­фикационных признаков полезно обращаться к методам математической статистики. Представляется целесооб­разным путем соответствующих экспериментальных ис­следований математически определить вариационность количественных признаков различных объектов крими­налистической идентификации.

Существенное значение имеет исследование зависи­мости связей между идентификационными признаками применительно к различным объектам отождествления. Например, от степени технической выработанности по­черка зависит степень связанности знаков текста, изви­листость или прямизна штрихов, наличие или отсутст­вие скорописных упрощений. Другим примером зави­симости между признаками является наличие одной дельты в петлевых папиллярных узорах пальцев и обыч­но двух дельт в завитковых узорах.

Особый интерес представляет количественное измере­ние функциональной зависимости между варьирующи­ми признаками. Сущность функциональной зависимости заключается в том, что некоторым значениям одного варьирующего признака, называемого аргументом, со­ответствуют определенные значения другого призна­ка, именуемого функцией. Различают строгую функци­ональную зависимость, когда функция однозначно соответствует аргументу, и так называемую корреляци­онную зависимость, когда имеет место колеблемость функции, т. е. получение ее различных значений для одного и того же аргумента. Некоторый разброс значе­ний функции объясняется тем, что эти значения зави-

сят не только от данного аргумента, но и иных факто­ров, одни из которых вообще не могут быть точно учте­ны, а другие с трудом поддаются контролю. Такого ро­да скрытые факторы (неучитываемые признаки) ока­зывают искажающее воздействие на изучаемую зави­симость.

Примером корреляционной функциональной зави­симости из области криминалистической идентифика­ции, в данном случае почерковедения, может служить зависимость между углами, образуемыми продольными осями букв и линией строки с одной стороны, и углами, образуемыми продольными осями букв и отводящими штрихами, которыми соединяются соседние знаки, — с другой. Наблюдения показывают, что с увеличением первых увеличиваются и вторые. При этом одному и тому же значению первого угла (аргумента), изме­ренного на различных знаках текста, соответствует ряд значений второго угла (функции).

Это объясняется тем, что величина второго угла оп­ределяется не только величиной первого, но также и со­вокупностью неучитываемых факторов, к числу которых относятся особенности строения кисти руки пишущего, способ держания пишущего прибора, характер пред­шествующего и последующего письменных знаков, свя­зываемых соединительным штрихом, и некоторые дру­гие.

Несмотря на колеблемость функции, с помощью ме­тодов математической статистики при достаточно боль­шом количестве наблюдений можно выявить ее общую закономерную связь с аргументом.

Результаты измерений зависимых признаков могут быть выражены двумя способами. Применяя первый из них, схематически изображают так называемое поле корреляции. Оно представляет собой сетку квадратов, в которой вертикальные ряды являются значениями аргумента (х), а горизонтальные ряды—значениями функции (у}.

Таким образом, значения аргумента располагаются вдоль оси абсцисс, а значения функции—вдоль оси ординат. В соответствующих клетках точками обозна­чаются частные измерения, при которых получены оп­ределенные сочетания значений аргумента и функции.

Общее количество точек должно быть равно числу проведенных измерений.

При другом способе составляется корреляционная таблица, соответствующие графы которой содержат данные о полученных значениях признаков, находящих­ся в функциональной зависимости.

Пользуясь методами математической статистики, можно на корреляционном поле построить линию, отра­жающую характер изменения функции в зависимости от изменения аргумента. Она называется эмпирической линией регрессии у по х. По мере увеличения количест­ва наблюдений данная линия все более точно отражает закономерную связь между изучаемыми, признаками, стремясь к так называемой предельной теоретической линии регрессии. Последняя является плавной линией., которая выражается при помощи соответствующего ма­тематического уравнения (уравнения регрессии).

Современный аппарат математической статистики дает возможность количественно определять тесноту связи между признаками, находящимися в корреляци­онной зависимости.

Мы уже отмечали, что полная колеблемость функ­ции является результатом действия не только учитывае­мого признака (аргумента), но и неучитываемых.

В ряде случаев, включая некоторые случаи изуче­ния зависимостей признаков криминалистических объ­ектов, важно выяснить, в какой мере колеблемость функции обусловлена изменением конкретного учиты­ваемого признака.

Эта задача решается путем вычисления эмпиричес­кого корреляционного отношения, которое обозначается знаком т] (эта). Указанная величина принимает раз­личные значения от 0 до 4-1-

Оперируют также квадратом эмпирического корре­ляционного отношения — •ц².

Чтобы показать степень зависимости функции от учитываемого аргумента в процентах, величину т)² ум­ножают на 100. Так, например, если т]²^ 0,6832, функ­ция зависит от аргумента на 0.6832-100 ==68%⁴.

С целью количественной оценки разброса некоторых идентификационных признаков применяется так назы-

' Приемы вычисления эмпирического корреляционного отноше­ния описаны в ряде специальных работ (см., например: Луком-с к и и Я. И. Теория корреляции и ее применение к анализу произ­водства. М., 1958, с. 134—147).

ваемый «нормальный закон» распределения. В крими­налистической литературе имеется указание, что этот закон применим при оценке количественных харак­теристик изделий массового производства. При нор­мальном распределении определенные количественные характеристики входящих в совокупность предметов или проб массы вещества (например, диаметры либо вес дробинок) колеблются вокруг некоторого среднего значения, плавно убывая в обе стороны от него⁴.