Студопедия — Введение. Факторный анализ как общенаучный метод чаще всего представляется к
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Введение. Факторный анализ как общенаучный метод чаще всего представляется к






Содержание

 

 

Введение 3

Методика 5

Результаты 6

Анализ результатов 7

Выводы 9

Список литературы 10

Приложение 11

 

 

Введение

 

Факторный анализ как общенаучный метод чаще всего представляется как один из методов математической статистики, а в психологии – как один из методов психологического шкалирования и многомерного анализа данных. Необходимость применения ФА в психологии как одного из методов многомерного количественного описания (измерения, анализа) наблюдаемых переменных в первую очередь следует из многомерности объектов, изучаемых психологией [1, с. 214]. Под многомерным представлением объекта понимается результат его оценивания по нескольким различным и существенным для его описания характеристикам-измерениям, т.е. присвоение ему сразу нескольких числовых значений. При использовании метода ФА важно описать объект измерения всесторонне и, в тоже время, компактно. Это одна из основных задач, которые решает ФА.

ФА направлен на выделение из заданного множества переменных подмножеств переменных, тесно связанных (коррелирующих) между собой. Переменные, входящие в одно подмножество и коррелирующие между собой, но в значительной степени независимые от переменных из других подмножеств, образуют факторы. Выделяемые факторы отражают глубинные процессы (латентные, не наблюдаемые), которые являются причиной корреляций первичных (измеряемых, наблюдаемых) переменных. То есть, факторы определяют первичные наблюдаемые переменные и могут быть использованы для объяснения комплексных явлений. Наблюдаемые корреляции между первичными переменными возникают из-за того, что их определяют одни и те же факторы [2, с. 11]. Процедуры факторно-аналитической обработки, применяемые к полученным данным, различны, но алгоритм анализа состоит из одних и тех же основных этапов:

1. Подготовка исходной матрицы данных.

2. Вычисление матрицы взаимосвязей признаков.

3. Факторизация.

4. Вращение.

5. Подсчет факторных значений по каждому фактору для каждого наблюдения.

6. Интерпретация данных.

Вращение факторов – это процесс поиска наиболее легко интерпретируемого решения для данного количества факторов. Существуют два основных вида вращения: ортогональное и косоугольное. Решение, полученное после ортогонального вращения, интерпретируется на основе анализа матрицы факторных нагрузок путем выявления того, с каким из факторов в максимальной степени связана та или иная наблюдаемая переменная. В итоге каждый фактор оказывается заданным группой первичных переменных, имеющих по нему наибольшие факторные нагрузки. Если выполняется косоугольное вращение, то строится еще несколько дополнительных матриц: матрица факторной корреляции, структурная матрица взаимосвязей и матрица факторного отображения. После косоугольного вращения интерпретация факторов происходит на основе группировки первичных переменных, но уже с использованием в первую очередь матрицы факторного отображения. Для обоих вращений вычисляется матрица коэффициентов факторных значений для каждого наблюдения на основе значений для них первичных переменных [2, с. 22].

Цели: уменьшение числа используемых переменных за счет их объяснения меньшим числом факторов. Интерпретация полученных данных (присваивание названий выделенным факторам).

Задачи:

1. Выявление количества факторов, объясняющих факторное решение.

2. Анализ утверждений, соответствующих полученным факторам, и присваивание подходящих названий факторным шкалам.

3. Анализ местоположения объектов ФА с точки зрения субъективного восприятия значений объектов исследователем.







Дата добавления: 2015-08-12; просмотров: 311. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...

Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Гносеологический оптимизм, скептицизм, агностицизм.разновидности агностицизма Позицию Агностицизм защищает и критический реализм. Один из главных представителей этого направления...

Функциональные обязанности медсестры отделения реанимации · Медсестра отделения реанимации обязана осуществлять лечебно-профилактический и гигиенический уход за пациентами...

Определение трудоемкости работ и затрат машинного времени На основании ведомости объемов работ по объекту и норм времени ГЭСН составляется ведомость подсчёта трудоёмкости, затрат машинного времени, потребности в конструкциях, изделиях и материалах (табл...

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит...

Кран машиниста усл. № 394 – назначение и устройство Кран машиниста условный номер 394 предназначен для управления тормозами поезда...

Приложение Г: Особенности заполнение справки формы ву-45   После выполнения полного опробования тормозов, а так же после сокращенного, если предварительно на станции было произведено полное опробование тормозов состава от стационарной установки с автоматической регистрацией параметров или без...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.009 сек.) русская версия | украинская версия