Оценка многолетней периодичности

Одной из закономерностей эпидемического процесса, присущей всем инфекциям, является его многолетняя цикличность (периодичность). Динамика последней выражается, как правило, в синусоидоподобном колебании относительно многолетней тенденции (тренда). Продолжительность полного эпидемического цикла (длина волны) зависит и от особенностей инфекции, и от условий, в которых протекает эпидемический процесс.

Цикличность формируется в результате влияния на динамику заболеваемости периодически активизирующихся факторов. Их многообразие обусловливает многообразие проявлений цикличности, как по продолжительности периодов, так и по величине амплитуды. Обычно длительность циклов составляет 2-5, 7-15, 20 лет и более (соответственно малые, средние и большие циклы). В связи с этим для выявления многолетних циклов необходимо располагать данными по заболеваемости за длительные периоды времени.

Для надежного заключения о наличии циклических колебаний эпидемического процесса желательно анализировать несколько его периодов, различающихся между собой.

Наиболее простым методом выявления эпидемических циклов является визуальная оценка графического изображения динамического ряда. Несмотря на его простоту и не весьма высокую степень надежности, иногда при выраженной цикличности эпидемического процесса можно вычленить имеющие место периодические колебания. Для погашения случайных колебаний следует применять метод сглаживания рядов по скользящей средней (по показателям двух или трех смежных лет).

Более надежным методом оценки многолетней периодичности заболеваемости является анализ отклонений фактических показателей заболеваемости от теоретически рассчитанной тенденции. Выявленные отклонения отражают влияние на эпидемический процесс только двух групп причинных факторов: периодических и нерегулярных. Последнюю группу элиминируют методами сглаживания кривой, а влияние длительно действующих факторов устраняют многолетней линией тенденции.

Для определения цикличности эпидемического процесса необходимо использовать результаты предыдущих этапов анализа. Причем для расчета периодичности выбирается та линия многолетней эпидемической тенденции, которая наиболее точно отражает ход эпидемического процесса при визуальной оценке и имеет наибольшую величину достоверности аппроксимации.

Далее по показателям фактической заболеваемости каждого года, в том числе резко выделяющихся, определяют отклонения от теоретически рассчитанных показателей соответствующего года:

.

Рассмотрим на примере. При визуальной оценке рисунков 10 и 11 очевидно, что наиболее точно характеризует направление хода эпидемического процесса парабола 2-го порядка. Это подтверждается определением величин достоверности аппроксимации параболы первого порядка (R²=0,01) и параболы 2-го порядка (R²=0,83). Поэтому для оценки периодичности заболеваемости в данном случае используют параболу 2-го порядка (см рис. 11). Далее по показателям фактической заболеваемости каждого года (см. табл. 7), определяют отклонения от теоретически рассчитанных показателей по параболе 2-го порядка соответствующего года: . Полученные данные вносят в табл. 12, а показатели-отклонения наносят на график, и координатные точки соединяют линиями (рис. 15).

Таблица 12

Многолетняя периодичность заболеваемости