Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

ГЛАВА 3. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ МОДЕЛИ





Необходимо определить в простой кейнсианской модели формирования доходов параметры уравнения функции потребления. Исходная система уравнений имеет вид:

Ct= a+bYt + ut; (19)

Yt=Ct+It (20)

где t – индекс, указывающий на то, что уравнения (4), (5) являются системой одновременных уравнений для моментов времени t1 – tn;

ut – случайная составляющая.

Ct, Yt - эндогенные переменные функции потребления и дохода, соответственно.

Напрямую из уравнения (4) методом наименьших квадратов (МНК) найти параметры a и b невозможно, так как оценки будут смещенными. Необходимо использовать косвенный метод наименьших квадратов (КМНК).

Для этого эндогенные переменные выразим через экзогенные. Подставим выражение (19) в (20):

Yt = a+bYt + ut +It,(21)

 
 

отсюда имеем:

(22)

 

Подставим Yt в уравнение (19) и получим:

(23)

Данное уравнение не содержит в правой части эндогенных переменных, а имеет только экзогенную переменную в виде It (инвестиций). Экзогенная переменная не коррелирует со случайной составляющей ut и, следовательно, параметры этого уравнения могут быть найдены с помощью МНК.

Представим это уравнение в следующем виде:

Ct= a*+b*It + ut*,

 
 

где

(24)

 

Используя имеющиеся в таблице 2 в соответствии с заданным вариантом данные о величинах Ct и It, найдем с помощью МНК несмещенные оценки a* и b* из уравнения:

Ct = a1+b1 It, (25)

где a1 - несмещенная оценка a*;

b1- несмещенная оценка b*.

Для этих целей применим, имеющийся в табличном редакторе Excel пакет прикладных программ, реализующий определение параметров уравнения регрессии методом наименьших квадратов. Активизация этого метода производится командами: “ Сервис” – “Анализ данных” – “Регрессия”.

b1 a1
1,20773375 331612,6
0,16858079 9693,292
0,81050043 20218,97
51,3246808  
2,0982E+10 4,91E+09

 

 
 

После определения значений a1 и b1 необходимо определить несмещенные оценки величин a и b, использовав соотношения:

(26)

где a", b" – соответственно, несмещенные оценки a, b.

Сами значения величин a", b" необходимо определить по формулам:

 
 

(27)

a”=150205 b”=0,547047

Использовав найденные значения a" и b", записываем уравнение функции потребления (19)

C(t)= 150205+0,547047+ut

Сравниваем найденные по формуле (27) значения a” и b” с величиной a и b, заданными в таблице 1 вариантов заданий. Расчитываем проценты несовпадения данных величин по формулам:

 
 

 

a''%= 5,681 b''%=0,137

 

Определяем по формуле (20) значения величин Yt (для t в пределах от t1 до t14), взяв значения Ct и It из таблицы 2 вариантов заданий.

 

Показа-тели t1 t2 t3 t4 t5 t6 t7
Yt 996988,2 1040775,7 910282,8 949414,05 886615,8   802774,75

 

t8 t9 t10 t11 t12 t13 t14
827785,55 803467,6 722143,75 713688,5 689882,05 711109,3 677348,75

 

Приняв в качестве исходных данных имеющиеся значения Ct и Yt, определяем с помощью метода наименьших квадратов смещенные оценки aсм и bсм величин a и b, используя уравнение (19). Сравниваем найденные значения aсм и bсм с величиной a и b, заданными в таблице 1 вариантов заданий. Расчитываем проценты несовпадения данных величин по формулам:

bсм aсм
0,576667  
0,032325  
0,963663 8853,74
318,2459  
2,49E+10 9,4E+08

 

aсм%= 8,50 bсм%=0,574

 

Сравниваем проценты несовпадения, полученные по формулам (28) и (29).

 

 







Дата добавления: 2015-08-12; просмотров: 307. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...


ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...


Теория усилителей. Схема Основная масса современных аналоговых и аналого-цифровых электронных устройств выполняется на специализированных микросхемах...


Логические цифровые микросхемы Более сложные элементы цифровой схемотехники (триггеры, мультиплексоры, декодеры и т.д.) не имеют...

Машины и механизмы для нарезки овощей В зависимости от назначения овощерезательные машины подразделяются на две группы: машины для нарезки сырых и вареных овощей...

Классификация и основные элементы конструкций теплового оборудования Многообразие способов тепловой обработки продуктов предопределяет широкую номенклатуру тепловых аппаратов...

Именные части речи, их общие и отличительные признаки Именные части речи в русском языке — это имя существительное, имя прилагательное, имя числительное, местоимение...

Неисправности автосцепки, с которыми запрещается постановка вагонов в поезд. Причины саморасцепов ЗАПРЕЩАЕТСЯ: постановка в поезда и следование в них вагонов, у которых автосцепное устройство имеет хотя бы одну из следующих неисправностей: - трещину в корпусе автосцепки, излом деталей механизма...

Понятие метода в психологии. Классификация методов психологии и их характеристика Метод – это путь, способ познания, посредством которого познается предмет науки (С...

ЛЕКАРСТВЕННЫЕ ФОРМЫ ДЛЯ ИНЪЕКЦИЙ К лекарственным формам для инъекций относятся водные, спиртовые и масляные растворы, суспензии, эмульсии, ново­галеновые препараты, жидкие органопрепараты и жидкие экс­тракты, а также порошки и таблетки для имплантации...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2025 год . (0.01 сек.) русская версия | украинская версия