Задание к лабораторной работе
Лабораторная работа № 2-5 Тема: Применение корреляционная зависимость при обработке информации. Содержание Корреляционная анализ. 1 Задание к лабораторной работе. 1 Варианты для студентов. 2
Корреляционная анализ
Одна из наиболее распространенных задач статистического исследования состоит в изучении связи между некоторыми наблюдаемыми переменными. Знание взаимозависимостей отдельных признаков дает возможность решать одну из кардинальных задач любого научного исследования: возможность предвидеть, прогнозировать развитие ситуации при изменении конкретных характеристик объекта исследования. Для этого используется корреляционный анализ. В Excel можно использовать функцию КОРРЕЛ, для определения взаимосвязи между двумя параметрами или корреляцию в Пакете анализа, которая позволяет найти корреляционную матрицу для определения сразу нескольких коэффициентов корреляции. Задание к лабораторной работе
Пример 1.. В результате исследования возрастных изменений слуховой функции у детей использовался тест определения эмоциональной составляющей речи в условиях маскировки шумом. Были получены результаты:
Необходимо выявить, существует ли взаимосвязь между возрастом, уровнем шума и эффективностью распознавания эмоций. Решение. Для определения взаимосвязи проводят корреляционный анализ. Для этого анализа введите исходные данные в диапазон А1:I3 (вводятся только числовые данные). Дальше Сервис > Анализ данных > Корреляц ия ( Если нет Анализа данных,выполнить алгоритм: Сервис > Надстройки>Пакет анализа>ОК). В диалоговом окне указать входной диапазон А1:I3, указать данные по строкам, указать выходной диапазон: флажок в левое поле Выходной диапазон и в правом поле вводим А4. OK. Результаты анализа. В выходном диапазоне получаем корреляционную матрицу, в которой на пересечении соответствующих строк и столбцов находятся коэффициенты корреляции между соответствующими параметрами, например между процентом распознавания и возрастом. Ячейки выходного диапазона, имеющие значение 1, получены в результате корреляции каждой строки с самой собой. (см. Математическая статистика)
|