Свойства коэффициента корреляции
§ Неравенство Коши — Буняковского: если принять в качестве скалярного произведения двух случайных величин ковариацию , то норма случайной величины будет равна , и следствием неравенства Коши — Буняковского будет: . § Коэффициент корреляции равен тогда и только тогда, когда и линейно зависимы (исключая события нулевой вероятности, когда несколько точек «выбиваются» из прямой, отражающей линейную зависимость случайных величин): , где . Более того в этом случае знаки и совпадают: . Доказательство [показать] § Если независимые случайные величины, то . Обратное в общем случае неверно. Корреляционный анализ — метод обработки статистических данных, с помощью которого измеряется теснота связи между двумя или более переменными.
|