Рівень І. 1. Дисперсія представлена:

 

1. Дисперсія представлена:

1) середній квадрат відхилення варіант від середньої;

2) середній розмір цих відхилень;

3) квадратом різниці варіант і середнього значення;

4) вірна відповідь – відсутня.

 

2. Дисперсія обчислюється для:

1) кількісної ознаки;

2) атрибутивної ознаки;

3) як для кількісної, так і для атрибутивної ознаки;

4) всі відповіді – вірні.

 

3. Розподіл оцінок, одержаних студентами двох груп, на екзамені зі статистики, наступний:

Оцінка	Кількість студентів
група 1	група 2

За дисперсією рівномір ніша успішність у:

1) групі 1;

2) групі 2;

3) обох групах;

4) недостатньо інформації для відповіді.

 

4. Якщо частоти всіх значень ознаки зменшити в 5 разів, а значення ознаки збільшити в 5 разів, то дисперсія ознаки:

1) зменшиться в 5 разів;

2) не зміниться;

3) збільшиться у 25 разів;

4) недостатньо інформації для відповіді.

 

5. Середні значення ознаки у двох сукупностях різні. Чи може бути однаковою варіація ознаки в цих сукупностях:

1) так;

2) ні;

3) завжди так;

4) завжди ні.

 

6. Середні значення ознаки у двох сукупностях однакові. Чи може бути різною варіація ознаки в цих сукупностях:

1) так;

2) ні;

3) завжди так;

4) завжди ні.

 

7. Асиметрія розраховується за формулою:

1) ;

2) ;

3) ;

4) .

 

8. Статистична сукупність називається однорідною, якщо коефіцієнт варіації :

1) менше 67 %;

2) більше 33 %;

3) менше 33 %;

4) більше 67 %.

 

9. Модою статистичної сукупності називається:

1) значення ознаки, яке відділяє одну половину сукупності від іншої;

2) значення ознаки, що найчастіше зустрічається в сукупності;

3) середнє значення;

4) найбільше значення статистичної сукупності.

 

10. Медіаною статистичної сукупності називається:

1) значення ознаки, яке відділяє одну половину сукупності від іншої;

2) значення ознаки, що найчастіше зустрічається в сукупності;

3) значення ознаки, що відділяє 75 % сукупності від 25 %;

4) значення ознаки, що відділяє 50 % сукупності від 10 %.

 

 

Тема 6. Аналіз рядів розподілу, інтенсивності динаміки,