Студопедия — Індивідуальне завдання №1
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Індивідуальне завдання №1






ДНІПРОПЕТРОВСЬКА ДЕРЖАВНА ФІНАНСОВА АКАДЕМІЯ

КАФЕДРА ВИЩОЇ МАТЕМАТИКИ І КОМП’ЮТЕРНИХ ТЕХНОЛОГІЙ

 

Індивідуальна робота

з дисципліни

Економіко-математичні моделі в управлінні та економіці

Варіант №30

Студентки

групи Ф-06-4

Хитряк Сн.

 

Дніпропетровськ-2010

Індивідуальне завдання №1

Значення ціни, попиту та пропозиції на певний вид товару наведені в таблиці 1.

Таблиця 1: Значення ціни, попиту та пропозиції

К=   N=  
Ціна Х Х2 Попит У1 Пропозиція У2
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       

На основі статистичних даних оцінити параметри регресії попиту та пропозиції на ціну, якщо припустити, що стохастична залежність між попитом та ціною можна описати лінійною функцією, а пропозицією і ціною – квадратичною функцією.

Оцінити адекватність економетричних моделей статистичним даним з надійністю Р=0,95 та знайти:

· Точку рівноважної ціни:

· Графічно;

· Аналітично, розв’язавши рівняння У1=У2;

· За допомогою «павутино подібної» моделі з точністю 0,01, попередньо перевіривши збіжність цього ітераційного методу;

· За допомогою процедури «Подбор параметра»

Порівняти результати, отримані всіма способами

· Значення коефіцієнта еластичності попиту та пропозиції в точці рівноваги

· Зробити висновки

 

Розв’язування:

Виходячи з умови завдання попит та пропозиція мають такий вид:

у1= D(x) = a0+a1*x

у2 = S(x) = b0+b1*x+b2*

· Перевіримо адекватність економетричних моделей статистичним даним з надійністю 0,95.

1. Попит: Для початку за допомогою функції «ЛИНЕЙН» визначимо параметри та статистики моделі. Регресійна статистика попиту має вигляд:

Попит
-130,06 2903,22
10,86 134,83
0,94 113,95
143,30 9,00
1860820,45 116866,28

Виходячи з даної статистики функція попиту має вигляд:

у1 = -130,06*х+2903,22

Тепер перевіримо адекватність економетричної моделі за допомогою F-критерію Фішера. Виходячи з статистичних таблиць Фішера для 5% рівня значимості та при ступенях вільності 1 та 9 знайдемо критичне значення. Після підрахунку показників можна прийти до висновку, що так як Fp=143,30>Fkp=5,12, то з надійністю 0,95 модна сказати, що побудована економетрична модель адекватна статистичним даним та з її допомогою можна проводити економічний аналіз.

Перевіримо також статистичну значимість коефіцієнту а1 за допомогою критерію Стьюдента.

Так як t1=11,97>tкр=2,26, то параметри є статистично значимими.

2. Пропозиція: За допомогою функції «ЛИНЕЙН» визначимо параметри та статистики моделі. Регресійна статистика пропозиції має вигляд:

Пропозиція
2,44 26,72 778,77
1,16 28,09 160,90
0,99 34,05 #Н/Д
346,37 8,00 #Н/Д
803244,66 9276,07 #Н/Д

 

Перевіримо адекватність економетричної моделі за допомогою F-критерію Фішера. Виходячи з статистичних таблиць Фішера для 5% рівня значимості.

Після підрахунку показників можна прийти до висновку, що так як Fp=346,37>Fkp=5,32, то з надійністю 0,95 модна сказати, що побудована економетрична модель адекватна статистичним даним та з її допомогою можна проводити економічний аналіз.

Перевіримо також статистичну значимість коефіцієнтів b1 та b2 за допомогою критерію Стьюдента. Так як t1=0,95<tкр=2,31 для параметру b1 та t2=2,10<tкр=2,31 для параметру b2,а також t0=4,84>tкр=2,31 для параметру b0, то тільки параметр b0є статистично значимим.

· Знайдемо точку рівноважної ціни:

1. Графічно (рис 1):

Рис. 1 Моделювання попиту та пропозиції

Таким чином можна сказати, що рівноважна ціна приблизно складає 11 ум. од.

2. Знайдемо точку рівноважної ціни аналітично, розв’язавши при цьому рівняння у1=у2.

Виходячи з цього отримуємо, що b2* +(b1-a1)*x+b0-a0=0

З цього рівняння знайдемо дискримінант. Він буде дорівнювати:

D=(b1-a1) - 4*b2*(b0-a0)

Таким чином, при дискримінанті рівному 45280,91 рівноважна ціна складає 11,50 ум. од.

3. знайдемо рівноважну ціну за допомогою «павутино подібної» моделі з точністю 0,01.

Для початку перевіримо умову збіжності ітераційного процесу

У відповідності з нашими даними ця умова виконується, тобто процес є збіжним і доцільним буде використовувати «павутиноподібну» модель для знаходження рівноважної ціни.

Нехай ціна товару в деякий проміжок часу складає х0=15, тоді розраховуємо Хt за формулою:

Наближення було припинене при виконанні умови .

Після цього розраховуємо значення рівноважної ціни:

х* = 11,50 (ум.од)

4. За допомогою процедури «Подбор параметра» рівноважна ціна розраховується за умови, що f(x)=0. Використавши цю функцію в Excel отримали, що х*=11,50 ум. од.

У ході виконання індивідуальної роботи ми знайшли рівноважну ціну декількома методами. Порівнявши отримані показники можна дійти висновку, що отримані значення є досить схожими, але, для економічного аналізу все ж таки необхідно користуватися більш чіткими значеннями точки рівноваги. Наприклад, доцільніше буде використовувати аналітичний метод, «павутиноподібну» модель та за допомогою функції «Подбор параметра».

· Знайдемо коефіцієнти еластичності попиту та пропозиції в точці рівноваги.

Еластичність попиту дорівнює - 23,71, а еластичність пропозиції дорівнює 0,22.

Висновки: Визначили, що з надійністю 95 % моделі попиту та пропозиції є адекватними. На їх основі був проведено аналіз, в ході якого було встановлено, що попит і пропозиція при рівноважній ціні 11,50 ум.од при D=S дорівнює 1407,93 ум.од. Одержані коефіцієнти еластичності свідчать про те, що при збільшенні рівноважної ціни на 1% попит зменшується на 237,1%, а при збільшенні рівноважної ціни на 1 % пропозиція збільшується на 22%.







Дата добавления: 2015-09-04; просмотров: 1067. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...

Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Признаки классификации безопасности Можно выделить следующие признаки классификации безопасности. 1. По признаку масштабности принято различать следующие относительно самостоятельные геополитические уровни и виды безопасности. 1.1. Международная безопасность (глобальная и...

Прием и регистрация больных Пути госпитализации больных в стационар могут быть различны. В цен­тральное приемное отделение больные могут быть доставлены: 1) машиной скорой медицинской помощи в случае возникновения остро­го или обострения хронического заболевания...

ПУНКЦИЯ И КАТЕТЕРИЗАЦИЯ ПОДКЛЮЧИЧНОЙ ВЕНЫ   Пункцию и катетеризацию подключичной вены обычно производит хирург или анестезиолог, иногда — специально обученный терапевт...

Тактические действия нарядов полиции по предупреждению и пресечению групповых нарушений общественного порядка и массовых беспорядков В целях предупреждения разрастания групповых нарушений общественного порядка (далееГНОП) в массовые беспорядки подразделения (наряды) полиции осуществляют следующие мероприятия...

Механизм действия гормонов а) Цитозольный механизм действия гормонов. По цитозольному механизму действуют гормоны 1 группы...

Алгоритм выполнения манипуляции Приемы наружного акушерского исследования. Приемы Леопольда – Левицкого. Цель...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.015 сек.) русская версия | украинская версия