Этап. Прогнозирование объемов продаж.
На основе продаж за последние 3 месяца рассчитать прогноз продаж определенной категории товара по месяцам на 3 месяца вперед. Необходимо выбрать модель математической статистики для создания прогноза, которая позволяет построить график, наиболее приближенный к реальной динамике продаж. Именно по этому графику и будет сделан прогноз. Например, можно использовать построение линейной линии тренда объёма продаж. Входные данные: n – количество наблюдений,
Вычисления:
Если Суммарной мерой качества уравнения регрессии является коэффициент детерминации, вычисляемый по формуле:
где Заметим, что Если
Если
Данная задача реализуется средствами языка С++ как отдельный модуль системы.
|
- моменты времени;
- объёмы продаж.
,
,
,
,
,
.
>0, то объём продаж в целом растёт, если 
,
- теоретическое значение зависимой переменной, вычисленное из уравнения регрессии.
. Чем теснее линейная связь между 
и 
, тем ближе 
к единице. Чем слабее такая взаимосвязь, тем 
, то вычисляется прогноз:
.
, то линейное уравнение тренда не качественно.
