Основные количественные и качественные методы прогнозирования УР

(анализ временных рядов и каузальное (причинно-следственное) моделирование, нормативный, параметрический, индексный методы, метод экстраполяции, балансовые методы, метод экспертных оценок, метод Дельфи, эвристические методы и др.).

Количественные методы прогнозирования применяют, когда есть уверенность в том, что характерная для прошлых событий тенденция продолжится в будущем. Два типичных метода количественного прогнозирования – это анализ временных рядов и каузальное (причинно-следственное) моделирование [7, с. 241 – 242].

Анализ временных рядов, называемый проецированием тренда, является методом выявления зависимостей прошлого и продления их в будущее путем занесения статистики в таблицы или построения графиков. Если за ряд лет отметится устойчивый рост спроса на безалкогольные напитки, следовательно, можно спрогнозировать, что темп увеличения спроса сохранится в течение ряда следующих лет.

Каузальное (причинно-следственное) моделирование – это метод прогноза на основе исследования статистической зависимости (корреляции) между рассматриваемым фактором и другими переменными. Каузальная модель может показать, что всякий раз, когда цена на бензин увеличивается на 10 %, происходит инфляционный рост цен на остальные товары на 5 – 10 %, а при росте курса доллара по отношению к рублю на 10 % происходит удорожание импортных товаров на 10 % при стабильных ценах товаров отечественных производителей.

Нормативный, параметрический, индексный методы прогнозирования основаны на использовании для прогноза будущих событий определенных количественных характеристик объектов управления (нормативов, параметров, индексов развития, установленных статистическим или расчетным путем) с определенным прогнозом их изменения в будущем.

Метод экстраполяции аналогичен методу временных рядов и основан на предположении о сохранении в будущем характерных для прошлого тенденций.

Балансовые методы основаны на разработках моделей межотраслевого баланса В. В. Леонтьева, который в 1973 г. был удостоен Нобелевской премии за создание теории и стоимостной матрицы межотраслевого баланса.

Балансовые методы предполагают сопоставление взаимосвязанных показателей хозяйственной деятельности с целью выяснения и изменения их взаимного влияния, а также подсчета резервов повышения эффективности производства. При применении балансовых методов связь между отдельными показателями выражается в форме равенства итогов, полученных в результате различных сопоставлений.

Балансы составляются по различной форме, например:

1. В табличной форме: по вертикали заносятся поступления (доходы), а по горизонтали – распределения (расходы

2. В табличной форме: по вертикали сначала заносятся активы (за определенный период), ниже – пассивы или обязательства; или слева – актив, справа – пассив;

3. В табличной форме: по вертикали – источник (район, предприятия-поставщики), по горизонтали – район вывоза (предприятия или подразделения-потребители);

4. В графической форме: с плюсом – экономия, с минусом – потери (рис. 10).

Анализ данных табл. 14 показывает, что месячный доход работника составляет 850 у.е. Структура дохода: 47 % – зарплата по основному месту работы, 35 % – зарплата по совместительству, 18 % – гонорар. Структура расходов: 54 % – на питание (примерно в 6 раз хуже оптимального), 22 % – на квартплату и обустройство жилья, 18 % – на одежду, 6 % – на отдых.

Графические балансы могут применяться для предварительного анализа структуры распределения, а также для обеспечения наглядности окончательного баланса.

Балансовые методы менеджмента – наиболее распространенные. При решении почти любой задачи, по любой функции управления, любого объема необходимо считать приход и расход, прибыль и затраты, поступление и распределение и т. д. В табл. 15 приведена классификация балансов.

Классификация позволяет рассмотреть объект с разных сторон, исследовать его глубже, что является одним из требований менеджмента [2, с. 122 – 125].

Рис. 10. Виды графических аналитических балансов

Особенностью балансовых методов является их многофункциональность: во-первых, это методы прогнозирования (например, бюджеты всех видов экономических объектов составляются в балансовой форме с учетом базового принципа баланса доходов и расходов бюджета, а если это не удается, то различают дефицит бюджета – превышение расходов над доходами, тогда изыскиваются источники покрытия этого дефицита, в основном за счет внешних заимствований, и профицит бюджета, т. е. превышение доходов над планируемыми расходами, что позволяет направить это превышение на инвестирование или социальные адресные субсидии. Прогнозируется итоговая внешнеэкономическая деятельность государства и субъектов Федерации – регионов также на основе баланса сумм экспорта и импорта продукции с желательным превышением экспорта, что обеспечивает экономическую безопасность и экономит твердую валюту). Во-вторых, это инструмент анализа (например, бухгалтерские отчетные балансы за квартал, полугодие, год позволяют оценивать эффективность деятельности экономического объекта; анализ исполнения бюджета за прошедший год позволяет сопоставить результаты прогноза и фактического положения дел). В-третьих, для планирования развития региональной экономики и в целом экономики государства полезно составление межотраслевых балансов по методу В. В. Леонтьева (описания этих балансов приведены в работе [25, с. 23 – 25]).

Фрагмент упрощенной модели межотраслевого хозяйства (по В. В. Леонтьеву) выглядит следующим образом (табл. 16).

В. В. Леонтьев предлагал также исключать из национального дохода альтернативную стоимость загрязнения окружающей среды.

Качественные методы прогнозирования применяют в тех случаях, когда применение количественных методов затруднено из-за слабой структурированности проблемных ситуаций и объектов управления. Эти методы тесно соприкасаются с неформальными методами принятия УР, но учитывают важность оценки прогноза развития объекта для стратегического планирования, поэтому содержат дополнительно два важных компонента: коллективное мнение специалистов в сфере УР и некоторую формализацию обработки результатов прогноза. Широкую известность получили: метод экспертных оценок, заключающийся не только в получении прогнозных оценок различных экспертов, но и в последующей математической обработке этих оценок с нахождением наиболее вероятного варианта прогноза [1, 2, 7].

Метод Дельфи идентичен методу экспертных оценок, а отличается тем, что при обработке оценок экспертов не учитываются их крайние значения, таким образом, результат получается более близкий к средним оценкам экспертов, а крайние оценки объясняются некомпетентностью либо необъективностью отдельных экспертов [24].

Эвристические методы, основанные на логике, здравом смысле и технологии выявления информации с помощью наводящих вопросов («метод Сократа») [1]; к категории эвристических можно отнести широкую гамму попыток формализации эвристических алгоритмов, получившую общее название «экспертные системы» – программные продукты, моделирующие прогноз развития ситуаций на основе подходов «искусственного интеллекта» и «баз знаний».

Метод сценариев заключается в разработке для каждого варианта УР прогноза динамики развития событий на объекте с фиксацией на бумаге или в компьютере ожидаемых результатов с последующим сопоставлением различных вариантов УР и выбором устраивающего ЛПР, с наиболее благоприятными последствиями [1, с. 206 – 208]. Эвристические методы можно пояснить на примере создания АСУ «Экран» Омским телевизионным заводом. Многие стратегические решения, которые впоследствии оказали свое позитивное влияние на развитие системы, были заложены на этапе предпроектного обследования и разработки технического задания на АСУ. При этом были учтены рекомендации «Общеотраслевых руководящих методических материалов по созданию АСУ», а именно создан координационный совет во главе с директором предприятия, который коллегиально принимал решения по многим важнейшим направлениям развития. Так, например, было решено в первую очередь создать базу данных АСУ (файлы входимости деталей и сборочных единиц в изделия, подетальных норм расхода материалов и комплектующих изделий, пооперационных трудовых норм и расценок по цехам, участкам, рабочим местам).

Затем на основе этой базы данных стали решаться многие задачи по разным подсистемам, но одними из приоритетных были определены подсистемы технической подготовки производства (ТПП) и оперативного управления основным производством (ОУОП). Начальник производственно-диспетчерского отдела завода, член координационного совета по АСУ В. В. Черепанов выступил с инициативой иерархического построения структуры подсистемы ОУОП: были выделены заводской контур управления с общезаводскими базами данных и задачами управления; цеховой контур управления с локальными базами, касающимися конкретного цеха и вычленяемыми из общезаводских, и задачами по управлению цехом; внутриучастковый контур управления, где центральной задачей была выбрана задача расчета сменно-суточных заданий каждому работнику цеха. Интересная мысль, высказанная В. В. Черепановым, не утратила своей актуальности до сегодняшнего дня, с учетом смены приоритетов хозяйственного руководства: «В вузе нас реальному управлению большим производственным механизмом не учили. Приходится постигать все на ходу, в практической работе. Алгоритм деятельности аппарата ПДО нигде не описан и находится, можно сказать, только в головах исполнителей. Из-за этого возникает много нерешенных и не решаемых проблем» [88, с. 14 – 15].

Еще один пример применения эвристики в прогнозе различного рода жизненных ситуаций дает китайская методика «Инь и Ян ситуативного прогноза» [89, с. 22 – 24], основанная на «Книге перемен», написанной Го Сяном в III в. Его афоризм полезно запомнить: «Среди сил, не оказывающих явного воздействия, нет более великой, чем сила перемен. Действие ее никогда не прерывается, и каждое мгновение она творит нечто новое». Классик экономической теории Д. Кейнс заметил: «Нет ничего более катастрофического, чем рациональные инвестиционные стратегии в нерациональном мире». Авторитет в области экономического прогноза глава ФРС США А. Гринспен признал, что невзирая на современный инструментарий менеджмента и ИТ-индустрии [системы поддержки принятия решений (СППР) и их программные модули – информационно-аналитические системы ERP, программы для взаимодействия с клиентами CRM, программы для оперативной аналитической обработки информации OLAR и др.] некоторые спрогнозированные события становятся просто неуправляемыми, попадают в какие-то «черные дыры», и тогда ничего не остается делать, кроме как увеличивать отчисления в резервные фонды.

Самые изощренные модели информационной поддержки бизнес-решений не могут выйти за границы логики и прецедента. Планирование по «Книге перемен» позволяет включить в анализ жизненные, экзистенциальные моменты, связанные с текущей и прогнозируемой ситуацией. В основе «Книги перемен» лежит принцип взаимодействия полярных жизненных сил Ян (активность, сила, ясность, возможность проведения дела) и Инь (пассивность, слабость, затмение, трудности), которые Лейбниц просто обозначил как 1 и 0. Разработана прогностическая система «Книги перемен» («Ицзин»), которая включает графические элементы (гексаграммы) и их трактовки. Гексаграмма – шесть вертикально расположенных линий, которые могут быть целыми (Ян) или прерванными (Инь). Консалтинг с применением «Ицзин» позволяет выбрать стратегию и тактику взаимодействия с контрагентами, удачный момент для начала деятельности, сценарий разрешения конфликта, принять решение в ситуации неопределенности и т. д.