Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Основные методы уменьшения неопределенностей и рисков




(метод функционально-стоимостного анализа (ФСА) – это метод системного исследования функций объектов управления (технических, биологических, социальных. Методика ФСА предусматривает семь этапов: подготовительный, информационный, аналитический, творческий, исследовательский, рекомендательный, внедрение).

Неопределенность уменьшают путем привлечения экспертов, владеющих специальными приемами РУР в условиях неопределенностей («брейн-ринг», «мозговой штурм», метод вопросов и ответов, конференция идей, метод прорывов и др.). Хорошие результаты при разработке УР в условиях неопределенности дает метод функционально-стоимостного анализа (ФСА). ФСА – это метод системного исследования функций объектов управления (технических, биологических, социальных), направленный на обеспечение необходимых потребительских свойств объектов управления и оптимальных затрат на их реализацию на всех этапах жизненного цикла объектов. Методика ФСА предусматривает семь этапов: подготовительный, информационный, аналитический, творческий, исследовательский, рекомендательный, внедрение [1, с. 145 – 146].

Управленческие риски при РУР характеризуют возможность опасности, неудачи в достижении желаемого результата УР. Риск определяется соотношением двух полярных результатов: отрицательного (полный срыв запланированного) и положительного (достижение запланированного) и оценивается дискретно либо как соотношение пары чисел (например, 20 % : 80 %, что означает возможность получения отрицательного результата в 20 % случаев), либо как процент отрицательного исхода (например, 20 %). Риск 50 % : 50 % (фифти-фифти) означает равную вероятность как отрицательного, так и положительного исхода процесса. В общем виде запись риска имеет следующий вид

Риск (предмет риска) (дополнительная информация о внешних условиях) (N:M),

где N – число, характеризующее возможность появления отрицательного результата; M – число, определяющее возможность положительного результата.

Пример. Риск несдачи экзамена по дисциплине «Разработка управленческих решений» (предмет риска) при подготовке по учебникам из-за потери учебно-методических материалов (дополнительная информация о внешних условиях) составляет 4 : 1 (величина риска), а при систематической подготовке по учебно-методическим материалам, выполнении контрольной работы в соответствии с требованиями составляет 1 : 10.

Риск прямо связан с неопределенностями при РУР и компетентной проработкой всех альтернатив с выбором наиболее эффективной. Если неопределенность равна нулю (полная детерминированность событий) и ЛПР выбрал наиболее подходящее УР, то риск оценивается также как нулевой. Если неопределенность очень высока (ненадежные данные, неквалифицированные специалисты), то риск может быть максимальным – 100 %, или 1.

Методы уменьшения отрицательных рисков заключаются в управлении рисками с применением следующих стратегий:

1) уклонение от деятельности, содержащей определенный риск;

2) принятие ответственности за риск с гарантией полной компенсации потерь за счет средств организации (создание страхового фонда);

3) распределение потерь от риска среди непосредственных участников разработки рискованного УР;

4) создание внутри компании сети самостоятельных венчурных фирм, занимающихся рисковым бизнесом для создания прорывов в той или иной сфере деятельности, с формированием рискового капитала и обучением рискующих менеджеров (risk-taker);

5) продажа и передача ответственности за риск другому лицу, например страховщику;

6) сокращение возможных отрицательных последствий от риска с помощью предупредительных мер, например создание системы пожаротушения, сигнализации, неприкосновенного запаса сырья, формирование портфеля разнотипных акций. Крупнейшие компании вводят должности «risk-adviser» (советников по нестандартным ситуациям и в области подделок и мошенничества) [1, с. 164 – 167].

Страхование управленческих рисков при РУР компенсирует возможные потери и стабилизирует деятельность компании. Страхование УР базируется на двух подходах: по стоимости или цене самого УР и стоимости возможных убытков при реализации УР. С позиции собственников капитала фирмы практическое значение имеет страхование профессионализма ЛПР и исполнителей УР, системное страхование бизнеса [1, с. 168 – 179]. Страхование профессионализма персонала организации – это новая отрасль страхования, главная трудность которой состоит в определении цены конкретного работника. Системное страхование бизнеса суммарно включает следующие виды страхования: имущественного комплекса, интеллектуальной собственности, организационных рисков, системы управления компанией, ответственности персонала (оценщиков имущественного комплекса, аудитора, ЛПР и исполнителей УР).

Одним из направлений повышения эффективности УР при неопределенности ситуации служит формализация критериев и условий принятия решений. В качестве формального критерия, обеспечивающего выбор наилучшего решения в условиях неопределенности из заранее заданного множества допустимых решений, чаще всего принимается min потерь ЛПР и системы управления (СУ).

Решения, реализация которых осуществляется в неизвестной на момент принятия решения ситуации, являются наиболее частыми. Этим определяется важность решений в условиях неопределенности.

Пусть известны

, – множество допустимых решений;

, – множество возможных ситуаций;

– функция потерь или числовая функция, определенная на множестве всех пар вида ;

– решение;

– ситуация;

– потеря, соответствующая решению при ситуации .

Функция А может быть задана в табличной форме, в виде матрицы потерь.

Существенным этапом решения задачи является преобразование функции потерь в функцию риска, определяющую потери ЛПР и СУ в зависимости только от одного аргумента . Зафиксировав некоторое решение из функции , получим – одноаргументную функцию (зависимость потерь от ситуации при фиксированном ).

Тогда наилучшим решением, если оно существует, является решение , минимизирующее риск на множестве решений R:

,

где – функционал, вид которого выбирает ЛПР путем задания различных значений ; – риск, связанный с решением .

Во многих практически важных случаях наилучшее решение удовлетворяет условию

.

Минимаксный критерий требует указания множества ситуаций и гарантирует, что даже при наихудшей ситуации потери не превысят некоторого минимума, а остальные ситуации будут в этом смысле более благоприятными или, по крайней мере, не хуже.

Критерий Байеса можно использовать только при такой неопределенности ситуации, когда на множестве S всех возможных ситуаций известно априорное распределение вероятностей ситуации . Критерий минимизирует средние потери в отличие от минимаксного, минимизирующего максимальные потери. Риск в этом случае определяется как математическое ожидание:

,

.

Наилучшим будет решение, минимизирующее риск:

,

, .

Условия принятия решения. В общем случае при принятии решений в зависимости от характера внешней среды могут быть выделены четыре группы условий, в которых принимаются решения: условия определенности, риска, неопределенности и активной внешней среды.

В условиях определенности каждому действию R соответствует определенный исход В.

В условиях риска каждому r соответствует некоторое множество исходов B(r). Каждый исход B(r) имеет известную вероятность появления P(B/r).

В условиях неопределенности каждому r соответствует множество исходов B(r), но вероятности появления каждого не известны.

В условиях активной внешней среды каждому r соответствует исход В, являющийся функцией от действий, принимаемых активной внешней средой. Для принятия решений по оценке каждого из возможных действий в условиях активной внешней среды вводят некоторые показатели и говорят, что для каждого действия определена величина полезности , по которой можно судить о качестве действий.

Тогда задача принятия решения состоит в отыскании такого , которое обеспечивает

.

Это универсальный критерий, который может быть применен в различных условиях.

Реализацию процесса принятия решений можно осуществлять по этапам, проводя вариантные расчеты на ЭВМ в диалоге с ЛПР, получая различные или , уточняя исходные данные, пока не будет получено решение, удовлетворительное с точки зрения ЛПР.


 







Дата добавления: 2015-09-07; просмотров: 386. Нарушение авторских прав

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2017 год . (0.008 сек.) русская версия | украинская версия