Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

База распределения косвенных расходов (драйвер затрат) и методы её выбора.

Cost driver – это показатель вида деятельности, непосредственно влияющий на величину косвенных затрат по этому виду деятельности. Cost driver иначе – водитель затрат. В русскоязычной литературе синонимом является – «база распределения косвенных затрат».

Пример Cost driver

Вид затрат Показатель вида деятельности (Cost driver)
Стоимость ремонтных работ Нормо-часы, отработанные рабочими ремонтниками
Освещение и отопление зданий Площадь, метр в кв.
Стоимость транспортных работ Вес груза, расстояние перемещения

 

Ставка распределения косвенных затрат (СР). в англоязычной литературе ставку распр. называют ставкой поглощения косвенных затрат.

СР показывает величину косвенных затрат, приходящихся на единицу значения Cost driver

СР = величина косвенных затрат по данному виду деятельности/значение Cost driverпо данному виду деятельности

Косвенные затраты, отнесенные на объект учета затрат = СР * значение Cost driver по данному объекту учета

Ставки распределения бывают:

1) Цеховыми, т.е. индивидуальными и едиными. Единая ставка устанавливается для всего предприятия в целом.

2) Ставки распред. бывают нормативными и фактическими.

3) Для расчета ставок нужно определить Cost driver. Выбор Cost driver во многом процесс субъективный.

Способы выбора Cost driver:

1) Логический способ;

2) Выбор по отклонениям от средней величины косвенных затрат;

3) Способ корреляционного анализа поведения затрат

 

1) Логический метод выбора Cost driver – это достаточно сложная, а иногда субъективная процедура. В некоторых случаях driver можно выбрать исходя из очевидностей ситуации, например, общепроизводственные расходы, они подлежат обязательному распределению по видам продукции, что является в данном случае драйвером затрат.

 

 

ОПР

Силовая энергия Охрана труда рабочих, содержание бытовых помещений

 

Время, отработанное оборудованием, маш-час. Время, отраб. Рабочими, чел-часы

Очевидно, что если цех механический, насыщен большим количеством машин и оборудования, то драйвером затрат будет время, отработанное оборудованием при производстве продукции.

Если цех сборочный, в котором велик удельный вес ручных работ, то водителем затрат (driver) будет время, отработанное рабочими.

Если в цехе соотношение объема машиннно-час и чел-часов примерно одинаковое (50:50), то логически выбрать драйвер затрат уже затрудненно.

2) Выбор по отклонениям от средней величины косвенных затрат.

Поскольку драйвер – это такой показатель, который «руководит» величиной косвенных затрат, то влияние драйвера на величину косвенных затрат должно приближаться к прямопропорциональной зависимости, однако на практике такого не происходит и приходится иметь дело со стохастической связью переменных величин. Поэтому выбор драйвера затрат осуществляется исходя из двух стат. хар-к : 1)средняя величина(математическое ожидание); 2) отклонение случайной величины от средней. Тот показатель, у которого отклонение от средней минимальное и будет драйвером затрат.

3) Способ корреляционного анализа поведения затрат

Драйвером затрат является тот показатель, у которого коэф. парной корреляции с косвенными затратами наибольший.

Коэф парной корреляции между двумя случайными переменными x, y

rxy= σxy/ σx* σy, где

σxy – ковариация признаков x и y; σx σy – среднеквадратическое отклонение от среднего значения признаков х и у. По значению коэффициента парной корреляции можно судить о силе случайной (стохастической) связи между признаками.

σxy= сумма(Xi – Xсреднее)*(Yi – Yсреднее)/ n-1

среднеквадр. Отклонение

σx=все под корнем (сумма (Xi – Xсреднее)в квадрате/ n-1;

σy = все под корнем (сумма(Yi – Yсреднее)в квадрате/ n-1

Введем следующую шкалу, характеризующую силу случайной связи:

rxy < 0,3 – связь между признаками отсутствует;

rxy = 0,3…0,5 – существует слабая связь;

rxy = 0,5…0,7 – существует умеренная связь;

rxy > 0,7 – существует сильная связь.

 

 

 




<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
конструкции Гипронефтемаша | Задачи по фотометрии 2010

Дата добавления: 2015-09-07; просмотров: 1661. Нарушение авторских прав


Рекомендуемые страницы:


Studopedia.info - Студопедия - 2014-2020 год . (0.003 сек.) русская версия | украинская версия