Студопедия — Подготовка данных к обработке
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Подготовка данных к обработке

  Любят мороженое Не любят мороженое
М    
Д    

По критерию Хи-квадрат здесь получим, что достоверно отличается распределение по признаку «любят/не любят мороженое» среди мальчиков и девочек. То ест, они «по-разному» относятся к мороженому.

 

 

  Любят ирать в комп Не любят играть в комп
М    
Д    

Здесь по Хи-квадрату получим, что достоверных различий не обнаружено. То есть мальчики и девочки «не отличаются» по любви/не любви к комп играм.

 

 

Проверяем, отличатся ли уровень образования участников экспериментальной и контрольной группы.

 

Коэффициенты корреляции.

Перенос результатов в Excel

Кратко о том, как совершить основные действия в программе Statistica 6.0

 

Подготовка данных к обработке

Все данные должны быть представлены в виде таблицы.

Каждая строка таблицы – один участник исследования. То есть, если всего обследованы, например, 42 человека (и экспериментальная, и контрольная группа вместе), то таблица содержит 42 строки плюс заголовки.

(В примере, о котором пойдет речь дальше, 78 участников исследования)

Каждый столбец таблицы – переменная.

При подготовке данных переменной будем считать любую информацию об участнике исследования. Например, первой переменной – первым столбиком таблицы – может стать порядковый номер или даже какое-то уникальное имя испытуемого. Само по себе имя в исследовании НЕ требуется. Оно может пригодиться только для того, чтобы точно и аккуратно внести всю информацию по этому конкретному человеку.

Следующей переменной может являться тип группы – экспериментальная или контрольная. Можно так и назвать переменную – «группа». Для всех участников исследования надо заполнить эту переменную. Обратите внимание: для всех участников ОДНОЙ группы следует использовать ОДНО И ТО ЖЕ обозначение. Например, эксп.г. – для всех участников экспериментальной группы, контр.г. – для всех участников контрольной группы. Далее можно указать пол участников исследования.

В файле с примером данных первой переменной является пол (Pol). Следующей переменной является возраст (Age). Здесь просто указан возраст в годах. Далее следует переменная Edu – уровень образования. Эта переменная может принимать только 3 значения – «средне-спец.», «высшее», «неполное высшее». Далее указан стаж в годах. Следующая переменная – семейное положение, тоже может принимать несколько значений. В этом примере первые шесть переменных содержат общую социально-демографическую информацию; это еще не методики.

Далее идут методики. Переменная номер 7 – Результат методики «Уровень профессионального стресса», может принимать значения от 0 до 60. Переменная 8 – уровни проф.стресса, рассчитанные по данным методики.

Следующие три переменные – №9, 10, 11 – соответствуют трем шкалам методики Маслач (название шкал сейчас нам не важны). Каждая из них может принимать значения от 0 до определенного уровня, сейчас это не важно.

Переменные 12, 13 и 14 – оценки компонентов социально-психологического климата: эмоциональный, когнитивный и поведенческий компоненты. Рассчитываются по методике. Могут принимать только три значения -1, 0, 1.

Итого в нашем примере получаем 14 переменных.

 

Обращаю Ваше внимание на то, что переменные бывают разные. Нас будет интересовать в первую очередь разделение переменных на метрические и номинативные. Метрические переменные – например, возраст, показатели по шкале интеллекта, и др. – могут принимать разные значение в определенном диапазоне, причем большее или меньшее значение соответствует большему или меньшему уровню измеряемого признака.

Номинативные переменные могут принимать фиксированное число значений. Например, переменная «пол». Может принимать два значение – М или Ж. Переменная «уровень образования»: может принимать три значения – средне-спец., высшее, неполное высшее. Переменная «тип группы» – тоже номинативная, она задает принадлежность участника к экспериментальной или к контрольной группе.

Вопрос: определите, какие переменные из Вашего исследования являются метрическими, какие – номинативными. Это крайне важно для выбора методов исследования.

Результатом данного этапа работы является таблица с данными (составленная на бумаге или – лучше – в программе Excel), плюс понимание, какие переменные являются метрические, какие – номинативными.

 

 




<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Сравнение средних значений в двух группах – Т-критерий Стьюдента | 

Дата добавления: 2015-10-01; просмотров: 189. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...

Теория усилителей. Схема Основная масса современных аналоговых и аналого-цифровых электронных устройств выполняется на специализированных микросхемах...

Логические цифровые микросхемы Более сложные элементы цифровой схемотехники (триггеры, мультиплексоры, декодеры и т.д.) не имеют...

БИОХИМИЯ ТКАНЕЙ ЗУБА В составе зуба выделяют минерализованные и неминерализованные ткани...

Типология суицида. Феномен суицида (самоубийство или попытка самоубийства) чаще всего связывается с представлением о психологическом кризисе личности...

ОСНОВНЫЕ ТИПЫ МОЗГА ПОЗВОНОЧНЫХ Ихтиопсидный тип мозга характерен для низших позвоночных - рыб и амфибий...

Репродуктивное здоровье, как составляющая часть здоровья человека и общества   Репродуктивное здоровье – это состояние полного физического, умственного и социального благополучия при отсутствии заболеваний репродуктивной системы на всех этапах жизни человека...

Случайной величины Плотностью распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х называют функцию f(x) – первую производную от функции распределения F(x): Понятие плотность распределения вероятностей случайной величины Х для дискретной величины неприменима...

Схема рефлекторной дуги условного слюноотделительного рефлекса При неоднократном сочетании действия предупреждающего сигнала и безусловного пищевого раздражителя формируются...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.011 сек.) русская версия | украинская версия