Подготовка данных к обработке

	Любят мороженое	Не любят мороженое
М
Д

По критерию Хи-квадрат здесь получим, что достоверно отличается распределение по признаку «любят/не любят мороженое» среди мальчиков и девочек. То ест, они «по-разному» относятся к мороженому.

 

 

	Любят ирать в комп	Не любят играть в комп
М
Д

Здесь по Хи-квадрату получим, что достоверных различий не обнаружено. То есть мальчики и девочки «не отличаются» по любви/не любви к комп играм.

 

 

Проверяем, отличатся ли уровень образования участников экспериментальной и контрольной группы.

 

Коэффициенты корреляции.

Перенос результатов в Excel

Кратко о том, как совершить основные действия в программе Statistica 6.0

 

Подготовка данных к обработке

Все данные должны быть представлены в виде таблицы.

Каждая строка таблицы – один участник исследования. То есть, если всего обследованы, например, 42 человека (и экспериментальная, и контрольная группа вместе), то таблица содержит 42 строки плюс заголовки.

(В примере, о котором пойдет речь дальше, 78 участников исследования)

Каждый столбец таблицы – переменная.

При подготовке данных переменной будем считать любую информацию об участнике исследования. Например, первой переменной – первым столбиком таблицы – может стать порядковый номер или даже какое-то уникальное имя испытуемого. Само по себе имя в исследовании НЕ требуется. Оно может пригодиться только для того, чтобы точно и аккуратно внести всю информацию по этому конкретному человеку.

Следующей переменной может являться тип группы – экспериментальная или контрольная. Можно так и назвать переменную – «группа». Для всех участников исследования надо заполнить эту переменную. Обратите внимание: для всех участников ОДНОЙ группы следует использовать ОДНО И ТО ЖЕ обозначение. Например, эксп.г. – для всех участников экспериментальной группы, контр.г. – для всех участников контрольной группы. Далее можно указать пол участников исследования.

В файле с примером данных первой переменной является пол (Pol). Следующей переменной является возраст (Age). Здесь просто указан возраст в годах. Далее следует переменная Edu – уровень образования. Эта переменная может принимать только 3 значения – «средне-спец.», «высшее», «неполное высшее». Далее указан стаж в годах. Следующая переменная – семейное положение, тоже может принимать несколько значений. В этом примере первые шесть переменных содержат общую социально-демографическую информацию; это еще не методики.

Далее идут методики. Переменная номер 7 – Результат методики «Уровень профессионального стресса», может принимать значения от 0 до 60. Переменная 8 – уровни проф.стресса, рассчитанные по данным методики.

Следующие три переменные – №9, 10, 11 – соответствуют трем шкалам методики Маслач (название шкал сейчас нам не важны). Каждая из них может принимать значения от 0 до определенного уровня, сейчас это не важно.

Переменные 12, 13 и 14 – оценки компонентов социально-психологического климата: эмоциональный, когнитивный и поведенческий компоненты. Рассчитываются по методике. Могут принимать только три значения -1, 0, 1.

Итого в нашем примере получаем 14 переменных.

 

Обращаю Ваше внимание на то, что переменные бывают разные. Нас будет интересовать в первую очередь разделение переменных на метрические и номинативные. Метрические переменные – например, возраст, показатели по шкале интеллекта, и др. – могут принимать разные значение в определенном диапазоне, причем большее или меньшее значение соответствует большему или меньшему уровню измеряемого признака.

Номинативные переменные могут принимать фиксированное число значений. Например, переменная «пол». Может принимать два значение – М или Ж. Переменная «уровень образования»: может принимать три значения – средне-спец., высшее, неполное высшее. Переменная «тип группы» – тоже номинативная, она задает принадлежность участника к экспериментальной или к контрольной группе.

Вопрос: определите, какие переменные из Вашего исследования являются метрическими, какие – номинативными. Это крайне важно для выбора методов исследования.

Результатом данного этапа работы является таблица с данными (составленная на бумаге или – лучше – в программе Excel), плюс понимание, какие переменные являются метрические, какие – номинативными.