Методы прогнозирования объема и темпов роста ВВПМоделирование экономического роста представляет собой сложный процесс обоснования методов и моделей прогнозирования, проведения на их основе расчетов важнейших макроэкономических параметров социально-экономического развития на перспективу. К основным макроэкономическим параметрам, характеризующим экономический рост, относятся: ВВП, уровень потребления домохозяйств, уровень потребления государственных учреждений, объемы инвестиций, объемы экспорта и импорта продукции и услуг, а также определяемые этими величинами объемы выпуска продукции в основных отраслях экономики. Прогнозные значения параметров определяются в виде темпов роста показателей (коэффициентов, удельных весов, процентов) в сопоставимых ценах базисного года. В основе прогнозирования темпов экономического роста и объема ВНП лежит производственная функция. Она строится на основе эмпирических рядов объема производства и используемых ресурсов, т. е. как уравнение многофакторной регрессии. Их важное преимущество в том, что они учитывают сочетание всех основных производственных факторов. В наиболее общем виде производственная функция записывается в виде dY 8Y Y =f(K,L) или в виде 7 =----- К + — L. дК 8L В основе многофакторных зависимостей результатов производства лежит технологический способ соединения его факторов. Каждая технология характеризуется определенным соотношением между живым и овеществленным трудом, позволяющим достигнуть заданного уровня производительности труда. Между объемом средств труда и численностью занятых складываются объективные соотношения, выражаемые фондовооруженностью труда, которая является частной характеристикой технологического соединения факторов производства и показывает оснащенность работника средствами труда. В экономике наблюдается рост фондовооруженности труда во времени, что является средством повышения производительности труда. Рост фондовооруженности труда отражает а) замену живого труда средствами труда; б) технологический прогресс. Расчеты показывают, что количественная взаимосвязь между потоками производительности труда и его фондовооруженностью можно достаточно точно описать степенной функцией вида Р = АВУ, где Р - производительность труда, А - коэффициент масштаба производства, В - фондовооруженность труда, у - коэффициент эластичности производительности труда по его фондовооруженности, показывающий на сколько процентов растет производительность труда при росте фондовооруженности труда на 1%. Данная степенная зависимость выступает в качестве опорной при моделировании многофакторных взаимосвязей между результатами и факторами производства. На базе рассматриваемой зависимости разрабатываются различные подходы к определению влияния факторов производства на его результаты, разграничению форм технологического прогресса и темпов экономического роста. Производственные функции бывают однофакторные и многофакторные. Темпы экономического роста определяются с учетом влияния факторов производства. Соответственно расчет может производиться а) на основе изменения численности занятых в материальном производстве производительности их труда; б) на основе динамики производственных фондов и изменения эффективности их использования. В первом случае темпы прироста численности работников могут быть определены на основе данных демографической статистики, отчетных балансов трудовых ресурсов. Повышение производительности труда можно рассчитать исходя из намеченных заданий по росту фондовооруженности труда, энерговооруженности и сложившегося соотношения этих показателей с производительностью. т = т х т 1эк.роста *производ. труда 1 численности рабочих- При втором методе расчета необходимо рассчитать прирост производственных фондов в прогнозируемом периоде и ожидаемый уровень фондоотдачи Т = Т х Г 1зк.роста ^фондов * фондоотдачи- Однофакторные модели экономического роста используются преимущественно на первоначальной стадии прогнозных расчетов, параметры которых на следующем этапе должны быть уточнены на основе балансовых расчетов. Наиболее верным является использование многофакторных моделей, так как они дают более точные результаты. Наиболее простая и известная многофакторная производственная функция -функция Кобба-Дугласа, которая имеет вид ¥ = АК"1?,гдеа + р = \. Сумма параметров эластичности равная единице, свидетельствует об экстенсивном расширении производства. Дальнейшие исследования показали, что если а + /3 > 1, то это свидетельствует об интенсивном типе экономического роста, если меньше 1, то об убывающем темпе роста. Широко используются производственные функции с меняющейся эластичностью факторов производства. Развитие модели Кобба-Дугласа осуществляется и за счет введения дополнительных членов, зависящих от времени и рассматриваемых в качестве меры воздействия интенсивных составляющих на экономический рост. Одной из таких функций является модель Тинбергена Y = AKaLfiert. Важным аспектом прогнозирования темпов экономического роста и объема ВНП является фактор времени. Процесс общественного воспроизводства представляет собой взаимопереплетение многих частных воспроизводственных процессов, различающихся по времени. В процессе функционирования общественного воспроизводства возникает задача сочетания, синхронизации этих частных циклов, которая решается через разработку комплексной динамической модели экономики. Между причинами и следствием, стимулирующим воздействием и его эффектом имеется промежуток времени (временной лаг, лаг запаздывания). Простейшая временная функция имеет вид у, =/(х,.г). Величина yt в момент времени t определяется значением х, в момент времени it-r), где г - временной лаг. В прогнозе общественного развития наиболее важное значение имеют инвестиционные и демографические лаги. Методы экстраполяции предполагают исследование возможных тенденций изменения рядов динамики с помощью различных временных функций. Трендовые модели - это модели динамики производства, описанные статистической совокупностью (динамикой фактического ряда). При сохранении условий экономического развития в будущем временные функции могут быть экстраполированы и найдены прогнозные оценки. В этом случае анализ и прогноз могут быть представлены как а) анализ макроэкономических показателей производства и выявление их изменения во времени, что позволяет оценить наиболее общие количественные закономерности роста производства и на этой основе дать приближенную оценку темпов экономического роста; б) анализ и прогноз воспроизводства факторов производства; в) факторный анализ и прогноз темпов экономического роста. Экстраполяция может быть правомерна в случае устойчивости динамического процесса во времени, сохранения общих условий воспроизводства в будущем, отсутствия факторов, способных вызвать скачок в экономическом развитии. В связи с этим существуют ограничения для времени экстраполяции - 5-7 лет. Экстраполяция представляет собой часть общего предмета - экономической динамики, которая исследует важнейшие аспекты развития экономической системы. Она воплощает в себя проблемы экономической статики: оптимальное распределение ресурсов, максимальное удовлетворение сложившихся потребностей, анализ структуры и взаимосвязей экономики, балансирование производства и потребления. Экономическая динамика исследует процессы, определяет возможные и наилучшие траектории развития. Траектория (тренд) описывает состояние изучаемого объекта как функцию от времени Q = Q(t),2dete[0,T]. Она отражает форму и скорость динамики производства. Динамические модели прогнозирования и планирования связаны с определением величин, образующих динамический ряд. Основной показатель - ВНП. Рассчитывают такие показатели, как объем ВНП, абсолютный прирост ВНП, темп роста, темп прироста ВНП. Показатели изменения ВНП могут рассчитываться как на постоянной, так и на переменной базе (постоянных и текущих ценах). Для обобщенной оценки скорости и интенсивности изменения динамического ряда используются средние характеристики. Средний темп роста рассчитывается как а) среднее геометрическое из последовательных цепных темпов роста Средний темп роста = y/,/2.../, или б) среднее параболическое, ориентированное на сумму динамического ряда т Средний темп роста = ——. В составе динамического ряда, характеризующего экономический рост, выделяют 4 компонента: главная тенденция (тренд), регулярные колебания вокруг тренда, сезонные колебания, случайные компоненты. Существует большое количество временных функций, описывающих главную тенденцию. Наиболее общая их группировка - деление на линейные и нелинейные. Считается, что наилучшее представление о траектории развития динамического ряда дает параболическая функция у = а + Ы + ct2.
|
