Решение. Начнем построение сетевого графика с работ, которые не опираются ни на какие другие работы
Начнем построение сетевого графика с работ, которые не опираются ни на какие другие работы. В нашем случае это работы C, G и V.Затем отображаем работы, которые опираются на уже отображенные и т.д. Итак, T6P = 29 дней - критическое время сетевого графика, т.е. раньше 29 дней торговый павильон построен быть не может. Критический путь: {VQB};{VQHD} Стоимость строительства при нормальном режиме выполнения работ: Sнор = 1,2+115,2+14,4+40,8+4+6,4+88,8+91,2+46,8+48=456,8 3. Рассчитаем для каждой работы дополнительные затраты на один день ускорения. Полученные результаты приведем в таблице:
Так как критическое время сетевого графика определяется длительностями критических работ, то уменьшение этого времени может быть осуществлено только за счет ускорения критических работ. Критический срок будем сокращать последовательно по одному дню. DQ = 21,06 млн. руб. Ускорим работу Q на 1 день. Получим следующий сетевой график. S1 = 456,8+21,06 = 477,86 млн. руб. Появились новые критические: {GB};{GHD} Ускорим работу Q и G на 1 день. Получим следующий сетевой график. S2 = 477,86+21,06+28,86 = 527,78 млн. руб. Нормальный режим: Критическое время - 29 дня Критический путь {VQB};{VQHD} Стоимость –456,8 млн. руб. Ускоренный режим: Директивный срок - 27 дня Критические пути {VQB};{VQHD}; {GB};{GHD} Стоимость – 527,78 млн. руб. Задача 6
Имеются данные по 8 субъектам Российской Федерации за январь – март 2007 г. о денежных доходах и потребительских расходах на душу населения в среднем за месяц, которые приведены в таблице.
На основе имеющихся данных требуется: 1. Построить поле рассеяния наблюдаемых значений показателей и на основе его визуального наблюдения выдвинуть гипотезу о виде статистической зависимости потребительских расходов y от денежных доходов x; записать эту гипотезу в виде математической модели. 2. Используя метод наименьших квадратов найти точечные оценки неизвестных параметров модели, записать найденное уравнение регрессии и построить график функции регрессии. 3. Найти коэффициент парной корреляции между денежными доходами и потребительскими расходами; проверить значимость найденного коэффициента корреляции. Найти коэффициент детерминации. 4. Найти точечный и интервальный прогноз среднемесячных потребительских расходов в 10-м субъекте РФ в будущем периоде предполагая, что среднемесячные денежные доходы в этом субъекте РФ увеличатся на 30%. 5. Привести содержательную интерпретацию полученных результатов.
|