Задание №2. Построение и анализ линейной линии тренда
Построить линейное уравнение парной регрессии (линии тренда), заполнить все приведенные ниже таблицы и построить графики. Ваше уравнение регрессии имеет вид: Y = a + b*t 1. Коэффициенты a, b определить с помощью Данные→ Поиск решения из условия
∑ (Yt - a – b*t)2 → min
2. Заполнить все приведенные ниже 4 таблицы и построить 2 графика. Таблица 1
Таблица 2
Таблица 3
Таблица 4
Замечание 1. c.o.(a)= (S2u/n(1+ Где S2u=n σ 2e/(n-2). Замечание 2. Величина α в таблице 2 вычисляется с помощью функции FРАСП. Замечание 3. Величины Замечание 4. Величина tтаб в таблице 3 вычисляется с помощью функции СТЬЮДРАСПОБР. 3. На основе таблиц 2, 3 сделать обоснование адекватности уравнения опытным данным. 4. Построить графики подбора и остатков. 5. По опытным данным с помощью «Данные» Þ «Анализ данных»Þ «Регрессия» построить уравнение регрессии. Сравнить данные полученные в таблице с компьютерной выдачей.
Для сдачи Задания №2 должны быть выполнены все пункты задания. Студент должен ответить на следующие вопросы: 1. Что такое коэффициент корреляции? 2. Что такое метод наименьших квадратов? 3. Уметь объяснять смысл каждого числа из таблиц. 4. Понимать что такое (F –распределение) и (t – распределение). 5. По графику остатков делать предположение о наличии гетероскедастичности и автокорреляции. 6. Уметь объяснять смысл слов гетероскедастичность и автокорреляция.
|
2 / σ 2t))0, 5, c.o.(b)= (S2u/(n σ 2t))0, 5, 
