Мониторинг и контроль прогнозов

Структура продаж в редких случаях остается неизменной. Прогнозы должны быстро адаптироваться к изменениям объемов продаж и даже предвосхищать их. Реалии жизни таковы, что условия ведения бизнеса непрерывно меняются, из-за чего появляются новые возможности и утрачиваются старые. Текущий объем де ловых операций компании может увеличиться или сократиться. По этой причине следует периодически проверять и пересматривать прогнозы сбыта. В некоторых случаях целесообразно даже заменить используемый метод прогнозирования.

Во многих компаниях проверка или обновление прогнозов выполняется раз в месяц или в квартал. По мере появления новых данных эти данные вводятся в прогноз, поскольку в большинстве случаев только самые свежие данные являются наиболее значимыми (по крайней мере, для составления краткосрочных планов). Для оценки эффективности используемого метода прогнозирования можно срав нить новые данные с прогнозируемыми значениями. Один из способов опреде ления соответствия прогноза поставленным перед ним задачам — это визуальное сопоставление новых данных и прогнозируемых значений. Еще один метод пред полагает использование отслеживающего сигнала.

Отслеживающий сигнал — это соотношение между текущим значением суммы всех ошибок в прогнозах {running sum of forecast errors, RSFE) и средним абсолютным отклонением MAD:

.

Когда отслеживающий сигнал переходит границы какого-либо предварительно установленного диапазона значений, происходит разрыв сигнала, указывающий на то, что пришло время выполнить повторную оценку закономерности формирования спроса и пересмотреть прогнозную модель. Специалисты компании могут проанализировать данные за прошедший период, чтобы определить, какие границы отслеживающего сигнала приемлемы для удовлетворения нужд компании в плане обеспечения точности прогнозов и адекватного отображения закономерностей формирования спроса в процессе прогнозирования. В большинстве случаев используются границы, которые позволяют удерживать уровень отслеживающего сигнала в рамках от 4 до 8. Более широкие границы используются в случае, когда штрафная функция прогноза относительно невелика. Отслеживающий сигнал представляет собой пример практического применения принципа активизации менеджмента только в особых ситуациях: если все процессы функционируют хорошо, нет необходимости тратить время на то, чтобы что-то исправить; вместо этого следует уделять больше внимания решению тех вопросов, которые в этом нуждаются.

30. Информационные системы в планировании.

Впервые реализации возможностей использования средств вычислительной техники для планирования деятельности предприятий (в том числе планирования производственных процессов) возникли еще в начале 60-х годов ХХ века (например, при реализации проекта " Боинг-747", для которого потребовались сотни тысяч листов документов и деталей). В 1965 году появился термин BOMP (Bill Of Material Processing) для обозначения систем обработки состава (спецификации) изделия с целью расчета потребности в материалах. В основе таких систем лежит понятие спецификации изделия (Bill of Material - BOM), которое показывает зависимость спроса на сырье, полуфабрикаты и др. от плана выпуска готовой продукции (с учетом времени)

Алгоритм работы такой системы был следующим: на входе задаются основной производственный план (MPS) и список номенклатуры изделий (IM). Далее производится операция " разузлование (раскрытие)" - расчет себестоимости и/или потребности в материалах. В результате расчета получается план закупок.

Такие корпоративные системы получили название " Планирование материальных потребностей предприятия" (Material Requirement Planning - MRP).

Основными целями MRP-систем являются:

• удовлетворение потребности в материалах, компонентах и продукции для планирования производства и доставки потребителям;
• поддержка уровней запасов не выше запланированных;
• планирование производственных операций, расписаний доставки, закупочных операций.

Методология MRP является реализацией двух известных принципов - " Вовремя заказать" (Order In Time) и " Вовремя произвести" (Kanban), объединенных в методологию " Вовремя выполнить" (Just In Time - JIT). По сути, эта методология представляет собой алгоритм оптимального управления заказами на готовую продукцию, производством и запасами сырья и материалов, реализуемый с помощью компьютерной системы.

Главной задачей MRP-систем является обеспечение наличия на складе и в производственных помещениях необходимого количества требуемых материалов (комплектующих) в любой момент времени в рамках срока планирования. Программные системы, реализованные на базе MRP-методологии, позволили оптимально регулировать поставки, контролировать складские запасы и саму технологию производства. Использование MRP-систем позволило уменьшить объем постоянных складских запасов за счет оптимизации процесса поставок.

К несомненным достоинствам MRP-систем можно отнести: организационную эффективность планирования производственных запасов, автоматизацию их учета, уменьшение ошибок в планировании запасов и затрат на складское хранение материальных ресурсов. Основные недостатки MRP-систем:

• значительный объем вводимых данных и их предварительной обработки;
• возрастание логистических затрат на обработку заказов и транспортировку при стремлении фирмы еще больше уменьшить запасы материальных ресурсов или перейти на работу с малыми заказами с высокой частотой их выполнения;
• нечувствительность к кратковременным изменениям спроса;
• наличие отказов из-за большой размерности системы и ее сложности.

Тем не менее в 1960-х годах многие крупные производственные компании - автомобильные, судосборочные, авиастроительные - успешно использовали MRP-системы для повышения эффективности производства.