Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Уровень автоматизации программирования





 

Уровень автоматизации программирования можно оценить, основываясь на оценке количества ошибок, сохраняющихся в программе после окончания ее обработки компилятором или другим программным компонентом автоматизации разработки программ.

, (3)

где В – количество ошибок после реализации программы на языке программирования; Е – интеллектуальные усилия при программировании; V – объем программы; 3000 – критический уровень работы по составлению программы.

Появление в языках программирования средств семантического контроля программы (пользовательские типы данных и операторов) потребовало измерения эффективности этих средств. Основным понятием при решении этой задачи является дефект программы.

Дефект программы – это такое искажение текста программы, по сравнению с эталонной, которое не обнаруживается при компиляции, но существенно влияет на исход выполнения программы.

Следует отметить, что дефект программы может быть и не обнаружен при выполнении программы на определённом множестве исходных данных. Поэтому вводится понятие множества всех потенциальных дефектов D и числа этих дефектов d.

Выдвигается гипотеза, согласно которой количество ошибок в программе прямо пропорционально d. Тогда для какого-либо средства статистического семантического контроля можно вычислить показатель его эффективности:

(4)

где R1 – количество ошибок в программе, полученное без использования этого средства; R2 – количество ошибок в программе, полученное с использованием данного средства; d1 – количество дефектов в программе, полученное без использования этого средства; d2 – количество дефектов в программе, полученное с использованием данного средства.

Теперь необходимо количественно оценить d1 и d2. При оценке количества возможных дефектов, возникающих в тексте программы, оцениваются все случаи замены операторов, операндов и типов, приводящие к изменению смысла алгоритма.

Количество дефектов для средств контроля типов данных определится как:

dтип = dт + dN1 + dN2 (5)

где dт – количество дефектов от возможной замены типов; N1 – количество дефектов от возможной кодов операндов; N2 – количество дефектов от возможной кодов операторов.

Таким образом, взяв за основу сравнения полное отсутствие контроля типов данных, эффективность средства контроля типов данных можно оценить по формуле

 

(28)

 

где - число типов данных в программе; N1 – общее число операторов в программе; N2 – общее число операндов в программе; η 1 – словарь операторов; η 2 – словарь операндов.

Более корректным будет при использовании данной метрики для оценки количества дефектов от возможной замены типов данных dт применять функцию не количества типов, различаемых более развитым средством семантического контроля, а количества разновидностей операндов неконкретного типа. Оно оценивается как разность объема словаря операндов и количества различаемых данным средством программирования типов данных. Тогда оценка эффективности примет вид:

(6)

где ТБ – количество типов данных, контролируемых базовым средством программирования; ТК – количество типов данных, контролируемых дополнительным и базовым средством семантического контроля.

 







Дата добавления: 2014-11-10; просмотров: 1228. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...


Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...


Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...


Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

Йодометрия. Характеристика метода Метод йодометрии основан на ОВ-реакциях, связанных с превращением I2 в ионы I- и обратно...

Броматометрия и бромометрия Броматометрический метод основан на окислении вос­становителей броматом калия в кислой среде...

Метод Фольгарда (роданометрия или тиоцианатометрия) Метод Фольгарда основан на применении в качестве осадителя титрованного раствора, содержащего роданид-ионы SCN...

Определение трудоемкости работ и затрат машинного времени На основании ведомости объемов работ по объекту и норм времени ГЭСН составляется ведомость подсчёта трудоёмкости, затрат машинного времени, потребности в конструкциях, изделиях и материалах (табл...

Гидравлический расчёт трубопроводов Пример 3.4. Вентиляционная труба d=0,1м (100 мм) имеет длину l=100 м. Определить давление, которое должен развивать вентилятор, если расход воздуха, подаваемый по трубе, . Давление на выходе . Местных сопротивлений по пути не имеется. Температура...

Огоньки» в основной период В основной период смены могут проводиться три вида «огоньков»: «огонек-анализ», тематический «огонек» и «конфликтный» огонек...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.008 сек.) русская версия | украинская версия