Тема 10. Статистическое изучение связи между явлениями

Цель: исследование существующих связей между явлениями, изучение способов, выявляющих факторы, оказывающие основное влияние на вариацию изучаемых явлений и процессов.

 

Вопросы для подготовки к семинарскому занятию:

1. Понятие статистической связи. Формы и виды связей.

2. Методы изучения и измерения взаимосвязей.

3. Основные задачи и условия применения корреляционно-регрессионного анализа.

4. Парная регрессия.

5. Множественная регрессия.

6. Показатели тесноты связи.

Контрольные вопросы:

1. В чем состоит отличие между корреляционной и функциональной связью?

2. Какие основные проблемы решает исследователь при изучении корреляционных зависимостей?

3. Какова роль групповых и корреляционных таблиц при анализе взаимосвязей?

4. Как используется графический метод для установления формы связи и выбора уравнения регрессии?

5. Какие методы целесообразно использовать для выявления возможного наличия связи между факторным и результативным признаком при небольшом объеме фактических данных?

6. Какие показатели являются мерой тесноты связи между двумя признаками?

7. Какие показатели используют для измерения степени тесноты связи между качественными признаками?

8. В чем состоит значение уравнения регрессии?

9. Что характеризует коэффициент регрессии?

10. Какое значение имеет расчет индекса корреляции?

11. Как осуществить прогноз значений результативного признака, опираясь на использование для этой цели уравнения регрессии?

Тестовые задания:

1. Дайте правильный ответ.

По характеру различают связи:

а) функциональные и корреляционные;

б) функциональные, криволинейные и прямые;

в) корреляционные и обратные;

г) статистические и прямые.

 

2. Дайте правильный ответ.

При прямой (положительной) связи с увеличением факторного признака:

а) результативный признак уменьшается;

б) результативный признак не изменяется;

в) результативный признак увеличивается.

 

3. Какие методы используются для выявления наличия, характе­ра и направления связи в статистике?

а) средних величин;

б) сравнения параллельных рядов;

в) метод аналитической группировки;

г) относительных величин;

д) графический метод.

 

4. Какой метод используется для выявления формы воздействия одних факторов на другие?

а) корреляционный анализ;

б) регрессионный анализ;

в) индексный анализ;

г) дисперсионный анализ.

 

5. Какой метод используется для количественной оценки силы воздействия одних факторов на другие?

а) корреляционный анализ;

б) регрессионный анализ;

в) метод аналитической группировки;

г) метод средних величин.

 

6. Какие показатели по своей величине существуют в пределах от «минус» до «плюс» единицы?

а) эмпирический коэффициент детерминации;

б) теоретический коэффициент детерминации;

в) линейный коэффициент корреляции;

г) эмпирическое корреляционное отношение;

д) теоретическое корреляционное отношение (индекс корреляции).

 

7. Коэффициент регрессии при однофакторной модели показывает:

а) на сколько единиц изменяется функция при изменении аргумента на одну единицу;

б) на сколько процентов изменяется функция на одну единицу из­менения аргумента.

 

8. Величина индекса корреляции, равная 1, 587, свидетельствует:

а) об отсутствии взаимосвязи между признаками;

б) о слабой их взаимосвязи;

в) о заметной или сильной (тесной) взаимосвязи;

г) об ошибках в вычислениях.

9. Отрицательная величина эмпирического корреляционного от­ношения свидетельствует:

а) об отсутствии взаимосвязи;

б) о наличии отрицательной взаимосвязи;

в) о наличии положительной взаимосвязи;

г) о неверности предыдущих выводов.

 

10. Что является наиболее корректным при пояснении значения эмпирического коэффициента детерминации, равного 64, 9%:

а) результативный признак на 64, 9% зависит от факторного при­знака;

б) вариация результативного признака на 64, 9% определяется ва­риацией факторного признака;

в) доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии результатив­ного признака составляет 64, 9%;

г) вариация результативного признака на 33, 1% зависит от про­чих (кроме факторного) признаков.

 

Задача 1. В табл. 10. 1. представлены следующие данные:

Таблица 10.1

Группы рабочих по стажу работы	Число рабочих в группе	Средняя месячная заработная плата, руб.	Дисперсия месячной заработной платы в группе
До 5 лет
5 лет и более

 

Определить степень тесноты связи между стажем работы и размером заработной платы рабочих.

РАЗДЕЛ II

СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА