Оценка тесноты взаимосвязи
Для оценки тесноты линейной взаимосвязи в корреляционном анализе используется значение (абсолютная величина) специального показателя – коэффициента корреляции. Абсолютное значение (модуль числа) любого коэффициента корреляции лежит в пределах от 0 до 1. Объясняют (интерпретируют) абсолютное значение коэффициента корреляции следующим образом: – коэффициент корреляции равен 1, 00 (функциональная взаимосвязь, т.е. значению одного показателя соответствует только одно значение другого показателя); – коэффициент корреляции равен 0, 99 – 0, 70 (сильная статистическая взаимосвязь); – коэффициент корреляции равен 0, 69 – 0, 50 (средняя статистическая взаимосвязь); – коэффициент корреляции равен 0, 49 – 0, 20 (слабая статистическая взаимосвязь); – коэффициент корреляции равен 0, 19 – 0, 01 (очень слабая статистическая взаимосвязь); – коэффициент корреляции равен 0, 00 (корреляция не обнаружена). На рисунках 3.3 и 3.4 приведены примеры двух различных зависимостей.
Рисунок 3.3 – Зависимость между становой силой и результатами в толкании ядра (n = 80). Пример очень слабой корреляционной зависимости. Коэффициент корреляции равен 0, 09. По абсциссе – становая сила, по ординате – результат толкания ядра
Таким образом, значение (абсолютная величина) коэффициента корреляции, изменяясь в пределах от 0 до 1, позволяет оценивать тесноту взаимосвязи. Кроме тесноты нас будет интересовать и направленность взаимосвязи.
Рисунок 3.4 – Зависимость между результатами в толкании ядра разного веса (n = 80). Пример сильной корреляционной зависимости. Коэффициент корреляции равен 0, 892. По абсциссе – результат толкания ядра 5 кг,
Рисунок 3.5 – Зависимость между результатами в беге на 100 м и прыжками в длину с разбега (n = 50). Пример отрицательной взаимосвязи: коэффициент корреляции равен –0, 628. С уменьшением времени бега (при увеличении скорости) растут результаты в прыжках. По абсциссе – результаты в беге на 100 м, по ординате – в прыжках в длину
|
